Python——csv文件的写入与读取

CSV文件是一种常见的数据格式，它以逗号分隔不同的字段，每行表示一个数据记录。在Python中，我们可以使用csv模块来读取和写入CSV文件。

在Python中，我们可以使用csv模块的writer对象来写入CSV文件。下面是一个例子：

import csv# 创建要写入的数据data = [    ['张三', 20, '男'],    ['李四', 25, '女'],    ['王五', 30, '男']]# 打开文件，指定写入模式with open('data.csv', 'w', newline='') as file:    # 创建csv写入对象    writer = csv.writer(file)    # 写入表头    writer.writerow(['姓名', '年龄', '性别'])    # 写入数据    writer.writerows(data)

在上面的例子中，我们首先创建了要写入的数据，它是一个包含多个列表的列表。然后使用open()函数打开文件，并指定写入模式。newline=''表示不使用额外的换行符。接着创建了一个csv写入对象writer，使用writerow()方法写入表头，使用writerows()方法写入数据。最后，使用with语句来自动关闭文件。

需要注意的是，写入CSV文件时，需要将数据转换成字符串格式。如果写入的数据中包含逗号、双引号等特殊字符，需要进行处理。例如：

import csv# 创建要写入的数据data = [    ['张三', 20, '男'],    ['李四', 25, '女'],    ['王五', 30, '男'],    ['"Tom, Jerry"', 35, '男']]# 打开文件，指定写入模式with open('data.csv', 'w', newline='') as file:    # 创建csv写入对象    writer = csv.writer(file)    # 写入表头    writer.writerow(['姓名', '年龄', '性别'])    # 写入数据    for row in data:        # 将包含特殊字符的数据进行处理        row[0] = row[0].replace('"', '""')        row[0] = f'"{row[0]}"'        writer.writerow(row)

在上面的例子中，我们创建了一个包含特殊字符的数据，它包含逗号和双引号。为了写入这个数据，我们需要将双引号进行转义，并在数据前后加上双引号。具体来说，我们使用replace()方法将双引号替换成两个双引号，然后使用f-string将数据前后加上双引号。

在Python中，我们可以使用csv模块的reader对象来读取CSV文件。下面是一个例子：

import csv# 打开文件，指定读取模式with open('data.csv', 'r') as file:    # 创建csv读取对象    reader = csv.reader(file)    # 遍历每一行数据    for row in reader:        print(row)

在上面的例子中，我们使用open()函数打开文件，并指定读取模式。然后创建了一个csv读取对象reader，使用for循环遍历每一行数据，并使用print()函数输出。

需要注意的是，在读取CSV文件时，每一行数据都会被解析成一个列表。如果CSV文件中有表头，第一行数据就是表头，可以使用next()函数跳过：

import csv# 打开文件，指定读取模式with open('data.csv', 'r') as file:    # 创建csv读取对象    reader = csv.reader(file)    # 跳过表头    next(reader)    # 遍历每一行数据    for row in reader:        print(row)

在上面的例子中，我们使用next()函数跳过了表头。

另外，如果CSV文件中包含特殊字符，例如逗号、双引号等，需要使用csv.reader的quotechar参数来指定转义字符。例如：

import csv# 打开文件，指定读取模式with open('data.csv', 'r') as file:    # 创建csv读取对象    reader = csv.reader(file, quotechar='"')    # 遍历每一行数据    for row in reader:        print(row)

在上面的例子中，我们使用quotechar='"'来指定双引号为转义字符。这样，包含双引号的数据就可以正确解析了。

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