Python为什么要保留显式的self

Bruce 的提议

Bruce 知道，我们需要一种方法来区分对实例变量的引用和对其它变量的引用，因此他建议将“self”设为关键字。
考虑一种典型的类，它有一个方法，例如：

class C:
   def meth(self, arg):
      self.val = arg
      return self.val

跟据 Bruce 的提议，这将变为：

class C:
   def meth(arg):# Look ma, no self!
      self.val = arg
      return self.val

这样每个方法会节省 6 个字符。但我不觉得 Bruce 提出这个建议是为了减少打字。
我认为他真正关心的是程序员（可能来自其它语言）所浪费的时间，有时候似乎不需要指定“self”参数，而且他们偶尔忘记了要加（即使他们十分清楚——习惯是一种强大的力量）。确实，与忘记在实例变量或方法引用之前键入“self.”相比，从参数列表中省略“self”，往往会导致很模糊的错误消息。

也许更糟糕的是（如 Bruce 所述），当正确地声明了方法，但是在调用时的参数数量不对，这时收到的错误消息。如 Bruce 给出的以下示例：

Traceback (most recent call last):
File "classes.py", line 9, in
   obj.m2(1)
TypeError: m2() takes exactly 3 arguments (2 given)

我赞同它是令人困惑的，但是我宁愿去解决此错误消息，而不是修改语言。

为什么 Bruce 的提议不可行

首先，让我提出一些与 Bruce 的提议相反的典型论点。
这有一个很好的论据可以证明，在参数列表中使用显式的“self”，可以增强以下两种调用方法在理论上的等效性。假设“ foo”是“C”的一个实例：

foo.meth(arg) == C.meth(foo, arg)

（译注：说实话，我没有理解这个例子的意思。以下仅是个人看法。在类的内部定义方法时，可能会产生几种不同的方法：实例方法、类方法和 静态方法。它们的作用和行为是不同的，那么在定义和调用时怎么做区分呢？Python 约定了一种方式，即在定义时用第一个参数作区分：self 表示实例方法、cls或其它符号 表示类方法……三种方法都可以被类的实例调用，而且看起来一模一样，如上例的等号左侧那样。这时候就要靠定义时赋予的参数来区分了，像上例等号右侧，第一个参数是实例对象，表明此处是个实例方法。）

另一个论据是，在参数列表中使用显式的“self”，将一个函数插入一个类，获得动态地修改一个类的能力，创建出相应的一个类方法。

例如，我们可以创建一个与上面的“C”完全等效的类，如下所示：

# Define an empty class:
class C:
   pass

# Define a global function:
def meth(myself, arg):
   myself.val = arg
   return myself.val

# Poke the method into the class:
C.meth = meth

请注意，我将“self”参数重命名为“myself”，以强调（在语法上）我们不是在此处定义一个方法（译注：类外部的是函数，即 function，类内部的是方法，即 method）。

这样之后，C 的实例就具有了一个“meth”方法，该方法有一个参数，且功能跟之前的完全一样。对于在把方法插入类之前就创建的那些 C 的实例，它甚至也适用。

我想 Bruce 并不特别在意前述的等效性。我同意这只是理论上的重要。我能想到的唯一例外是旧式的调用超级方法的习语（idiom）。但是，这个习语很容易出错（正是由于需要显式地传递"self"的原因），这就是为什么在 Python 3000中，我建议在所有情况下都使用"super()"的原因。

Bruce 可能会想到一种使第二个等效例子起作用的方法——在某些情况下，这种等效性真的很重要。我不知道 Bruce 花了多少时间思考如何实现他的提议，但是我想他正在考虑将一个名为“self”的额外形参自动地添加到直接地在类内部定义的所有方法的思路（我必须说是“直接地”，以便那些嵌套在方法内部的函数，能免于这种自动操作）。这样，可以使第一个等效例子保持等效。

但是，有一种情况我认为 Bruce 不能在不向编译器中添加某种 ESP 的情况下解决：装饰器。我相信这是 Bruce 的提议的最终败笔。

当装饰一个方法时，我们不知道是否要自动地给它加一个“self”参数：装饰器可以将函数变成一个静态方法（没有“self”）或一个类方法（有一个有趣的 self，它指向一个类而不是一个实例），或者可以做一些完全不同的事情（用纯 Python 实现“ @classmethod”或“ @staticmethod”的装饰器是繁琐的）。除非知道装饰器的用途，否则没有其它办法来确定是否要赋予正在定义的方法一个隐式的“self”参数。

我拒绝诸如特殊包装的“@classmethod”和“@staticmethod”之类的黑科技。我也认为除了自检外，自动地确定某个方法是类方法（class method）、实例方法（instance method）还是静态方法（static method），这不是一个好主意（就像在 Bruce 的文章的评论中，有人建议的那样）：这使得很难仅仅根据方法前的“def”，来决定应该怎样调用该方法。

（译注：对于一个方法，在当前的添加了相应参数的情况下，可以简单地加装饰器，区分它是哪种方法，调用时也容易区分调用；但是，如果没有加参数，即使可以用神奇的自动机制来区分出它是哪种方法，但在调用时，你不好确定该怎么调用）。

在评论中，我看到了一些非常极端的对 Bruce 的提议的附和，但通常的代价是使得规则难以遵循，或者要求对语言进行更深层的修改，这令我们极其难以接受它，特别是合入 Python 3.1。顺便说一句，对于 3.1，再次声明我们的规则，新特性只有在保持向后兼容的情况下才是可接受的。

有一个似乎可行的建议（可以使它向后兼容）是把类中的

def foo(self, arg): ...

改成这样的语法糖：

def self.foo(arg): ...

但我不认同它把“self”变为保留字（reserved word），或者要求前缀必须是“self”。如果这样做了，那对于类方法，很容易也出现这种情况：

@classmethod
def cls.foo(arg): ...

好了，相比于现状，我并没有更喜欢这个。但是相比于 Bruce 的提议或在他的博客评论区中提出的更极端的说法，我认为这个要好得多，而且它具有向后兼容的巨大优势，并且不需要很费力，就可以写成带有参考实现的 PEP。（我想 Bruce 应该会发现自己提案中的缺陷，如果他真的付出努力尝试编写可靠的 PEP 或者尝试实现它。）

到此这篇关于Python为什么要保留显式的self的文章就介绍到这了,更多相关Python保留显式self内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！