Python如何获取图像中像素点坐标

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在图片处理过程中，有时候我们想要确定图片中某一像素的坐标，可以通过下面方法得到。点击运行程序，用鼠标点击我们想要获取坐标的区域，即可获得其坐标。结束方式是，敲击键盘“q”，回车，即可结束程序。

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Jan 10 13:58:57 2022@author: 2540817538（有问题联系此QQ）"""import cv2img=cv2.imread('C:/Users/25408/Desktop/p1.jpg') def on_EVENT_LBUTTONDOWN(event, x, y, flags, param):    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:        xy = "%d,%d" % (x, y)        print(x,y)        cv2.circle(img, (x, y), 2, (0, 0, 255))        cv2.putText(img, xy, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,1.0, (0,0,255))        cv2.imshow("image", img)        cv2.namedWindow("image")cv2.setMouseCallback("image", on_EVENT_LBUTTONDOWN)while(1):    cv2.imshow("image", img)    key = cv2.waitKey(5) & 0xFF    if key == ord('q'):        breakcv2.destroyAllWindows()

运行示例：

附：python中 鼠标点击获取图片像素点的坐标两种办法 区域像素处理

在图片中，用鼠标点击并返回点击坐标

cv2 的办法

区域像素可以进行处理，我做了一个鼠标选取两点，将这块区域置零的操作。

import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('C:\\Users\\mimi\\Desktop\\1.jpg')a =[]b = []def on_EVENT_LBUTTONDOWN(event, x, y,flags, param):    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:        xy = "%d,%d" % (x, y)        a.append(x)        b.append(y)        cv2.circle(img, (x, y), 1, (255, 0, 0), thickness=-1)        cv2.putText(img, xy, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,                    1.0, (0, 0, 0), thickness=1)        cv2.imshow("image", img)cv2.namedWindow("image")cv2.setMouseCallback("image", on_EVENT_LBUTTONDOWN)cv2.imshow("image", img)cv2.waitKey(0)print(a[0],b[0])img[b[0]:b[1],a[0]:a[1],:] = 0   #注意是 行，列（y轴的，X轴）cv2.imshow("image", img)cv2.waitKey(0)print (a,b)

plt的方法

不能对图像的像素处理，我做了一个区域置黑的操作没成功，上一个代码可以实现

import matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Imageim = Image.open("C:\\Users\\mimi\\Desktop\\1.jpg")plt.imshow(im, cmap = plt.get_cmap("gray"))pos=plt.ginput(2)print(pos)a=[]b=[]for i in range(len(pos)):    a.append(pos[i][0])    b.append(pos[i][1])print (a,b)im[a[0]:a[1],b[0]:b[1],:]plt.imshow(im)

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