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dubbo的超时机制原理

2024-04-02 19:55

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本篇内容主要讲解“dubbo的超时机制原理”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“dubbo的超时机制原理”吧!

在工作中碰到一个业务接口时间比较长，需要修改超时时间，不知道原理，在网上搜索，看到有人说如果你觉得自己了解了dubbo的超时机制，那么问问自己以下问题：

超时是针对消费端还是服务端？
超时在哪设置？
超时设置的优先级是什么？
超时的实现原理是什么？
超时解决的是什么问题？

如果连这些都回答不上了，那只能说明还没有完全掌握 dubbo的超时机制。

于是索性就自己本地搭了个环境，研究了一下源码。先来说一说结论：

超时是针对消费端的，消费端会抛出TimeoutException 而服务器端仅仅是一个 warn日志
超时在消费端、服务器端设置，dubbo会合并这两个设置
consumer方法级别 > provider 方法级别 > consumer 接口级别 > provider 接口级别 > consumer 全局级别 > provider 全局级别。如果都没配置，那么就是dubbo默认的1秒
见下面分析
最主要是宝贵的线程，客户端的用户线程不能因为服务端超时而一直类似wait，导致无法正常响应其他业务。

一、超时时间设置

全局超时配置

<dubbo:consumer timeout="5000" />

指定接口以及特定方法超时配置

    <dubbo:service interface="me.kimi.samples.dubbo.facade.QuestionFacade" ref="questionFacade" timeout="6000">
        <dubbo:method name="getQuestionById" timeout="7000"/>
    </dubbo:service>

观察控制台打印的注册URL:

consumer://172.16.71.30/me.kimi.samples.dubbo.facade.QuestionFacade?application=demo-consumer&category=providers,configurators,routers&check=false&default.proxy=jdk&default.timeout=5000&dubbo=2.6.2&getQuestionById.timeout=7000&interface=me.kimi.samples.dubbo.facade.QuestionFacade&logger=log4j&methods=getQuestionById&pid=13884&side=consumer&timeout=6000&timestamp=1536630294523

可以看到：

default.timeout=5000
timeout=6000
getQuestionById.timeout=7000

分别对应了全局、类级别、方法级别的超时设置。

省略一部分调用链，最终会来到这里 DubboInvoker，读取超时时间：

com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.DubboInvoker

    @Override
    protected Result doInvoke(final Invocation invocation) throws Throwable {
        RpcInvocation inv = (RpcInvocation) invocation;        final String methodName = RpcUtils.getMethodName(invocation);
        inv.setAttachment(Constants.PATH_KEY, getUrl().getPath());
        inv.setAttachment(Constants.VERSION_KEY, version);
        ExchangeClient currentClient;        if (clients.length == 1) {
            currentClient = clients[0];
        } else {
            currentClient = clients[index.getAndIncrement() % clients.length];
        }        try {            boolean isAsync = RpcUtils.isAsync(getUrl(), invocation);            boolean isOneway = RpcUtils.isOneway(getUrl(), invocation);            // 读取超时时间，这里dubbo已经把服务端的timeout参数和消费端的timeout参数合并
            int timeout = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_TIMEOUT);            if (isOneway) {                boolean isSent = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.SENT_KEY, false);
                currentClient.send(inv, isSent);
                RpcContext.getContext().setFuture(null);                return new RpcResult();
            } else if (isAsync) {
                ResponseFuture future = currentClient.request(inv, timeout);
                RpcContext.getContext().setFuture(new FutureAdapter<Object>(future));                return new RpcResult();
            } else {
                RpcContext.getContext().setFuture(null);                // 返回 DefaultFuture
                // get()在没返回值之前会 阻塞 await
                return (Result) currentClient.request(inv, timeout).get();
            }
        } catch (TimeoutException e) {            throw new RpcException(RpcException.TIMEOUT_EXCEPTION, "Invoke remote method timeout. method: " + invocation.getMethodName() + ", provider: " + getUrl() + ", cause: " + e.getMessage(), e);
        } catch (RemotingException e) {            throw new RpcException(RpcException.NETWORK_EXCEPTION, "Failed to invoke remote method: " + invocation.getMethodName() + ", provider: " + getUrl() + ", cause: " + e.getMessage(), e);
        }
    }

看一下参数获取的方法：

public int getMethodParameter(String method, String key, int defaultValue) {    // 首先查 getQuestionById.timeout
    String methodKey = method + "." + key;    // 从数字缓存中先获取，不需要每次都 parseInt
    Number n = getNumbers().get(methodKey);    if (n != null) {        return n.intValue();
    }    // 没得话，去取字符串值
    String value = getMethodParameter(method, key);    if (value == null || value.length() == 0) {        // 三个地方都没配置，返回默认值，默认是1秒
        return defaultValue;
    }    // 放入缓存中
    int i = Integer.parseInt(value);
    getNumbers().put(methodKey, i);    return i;
}

public String getMethodParameter(String method, String key) {    // 首先查 getQuestionById.timeout
    String value = parameters.get(method + "." + key);    if (value == null || value.length() == 0) {        // 没有设定方法级别的，去查接口级别或全局的
        return getParameter(key);
    }    return value;
}

public String getParameter(String key) {    // 接口级别去查 timeout 
    String value = parameters.get(key);    if (value == null || value.length() == 0) {        // 没的话查询全局级别 default.timeout
        value = parameters.get(Constants.DEFAULT_KEY_PREFIX + key);
    }    return value;
}

从代码中可以看出超时时间的设置：方法级别 > 接口级别 > 全局级别。

这里要特殊提一点，就是dubbo会合并服务端客户端的设置。

修改客户端配置，只留下全局设置：

<dubbo:consumer timeout="2000" proxy="jdk"/>
    <dubbo:service interface="me.kimi.samples.dubbo.facade.QuestionFacade" ref="questionFacade"/>

服务端配置如下：

    <dubbo:provider timeout="10000" accepts="500"/>
    <!-- service implementation, as same as regular local bean -->
    <bean id="questionFacade" class="me.kimi.samples.dubbo.provider.service.QuestionFacadeImpl"/>
    <!-- declare the service interface to be exported -->
    <dubbo:service interface="me.kimi.samples.dubbo.facade.QuestionFacade" ref="questionFacade" timeout="9000"/>

最后在客户端调用的时候，发现timeout是9000ms, debug发现客户端合并了url, 合并结果如下：

dubbo://172.16.71.30:20880/me.kimi.samples.dubbo.facade.QuestionFacade?anyhost=true&application=demo-provider&default.accepts=500&default.timeout=10000&dubbo=2.6.2&generic=false&interface=me.kimi.samples.dubbo.facade.QuestionFacade&logger=log4j&methods=getQuestionById&pid=17508&side=provider&timeout=9000&timestamp=1536660132286

查看源码 com.alibaba.dubbo.registry.integration.RegistryDirectory#mergeUrl：

private URL mergeUrl(URL providerUrl) {
    providerUrl = ClusterUtils.mergeUrl(providerUrl, queryMap); // Merge the consumer side parameters
    List<Configurator> localConfigurators = this.configurators; // local reference
    if (localConfigurators != null && !localConfigurators.isEmpty()) {        for (Configurator configurator : localConfigurators) {
            providerUrl = configurator.configure(providerUrl);
        }
    }
    providerUrl = providerUrl.addParameter(Constants.CHECK_KEY, String.valueOf(false)); // Do not check whether the connection is successful or not, always create Invoker!
    // 这里就是合并服务器端的参数，所以除了timeout参数，其他很多参数也是这样的
    // 即已客户端优先
    this.overrideDirectoryUrl = this.overrideDirectoryUrl.addParametersIfAbsent(providerUrl.getParameters()); 
    if ((providerUrl.getPath() == null || providerUrl.getPath().length() == 0)
            && "dubbo".equals(providerUrl.getProtocol())) { // Compatible version 1.0
        //fix by tony.chenl DUBBO-44
        String path = directoryUrl.getParameter(Constants.INTERFACE_KEY);        if (path != null) {            int i = path.indexOf('/');            if (i >= 0) {
                path = path.substring(i + 1);
            }
            i = path.lastIndexOf(':');            if (i >= 0) {
                path = path.substring(0, i);
            }
            providerUrl = providerUrl.setPath(path);
        }
    }    return providerUrl;
}

所以综合，超时时间的优先级为：

consumer方法级别 > provider 方法级别 > consumer 接口级别 > provider 接口级别 > consumer 全局级别 > provider 全局级别。

二、超时实现

有了超时时间，那么dubbo是怎么实现超时的呢？

再看上面的DubboInvoker，对于一般的有返回值的调用，最终调用：

return (Result) currentClient.request(inv, timeout).get();

先看一下request方法，来到 com.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.header.HeaderExchangeChannel的Request方法：

    @Override
    public ResponseFuture request(Object request, int timeout) throws RemotingException {        if (closed) {            throw new RemotingException(this.getLocalAddress(), null, "Failed to send request " + request + ", cause: The channel " + this + " is closed!");
        }        // create request.
        Request req = new Request();
        req.setVersion("2.0.0");
        req.setTwoWay(true);
        req.setData(request);
       
        DefaultFuture future = new DefaultFuture(channel, req, timeout);        try {
            channel.send(req);
        } catch (RemotingException e) {
            future.cancel();            throw e;
        }        return future;
    }

重点是 DefaultFuture：

static {
    Thread th = new Thread(new RemotingInvocationTimeoutScan(), "DubboResponseTimeoutScanTimer");
    th.setDaemon(true);
    th.start();
}

类加载的时候会启动一个超时扫描线程：

public DefaultFuture(Channel channel, Request request, int timeout) {    this.channel = channel;    this.request = request;    this.id = request.getId();    this.timeout = timeout > 0 ? timeout : channel.getUrl().getPositiveParameter(Constants.TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_TIMEOUT);    // 每个 DefaultFuture 都有一个 id, 对应当前请求id, 然后被放到 静态Map中。
    FUTURES.put(id, this);    // id 对应的 Channel 也存起来，后续超时需要处理
    CHANNELS.put(id, channel);
}

再看下get方法：

@Overridepublic Object get() throws RemotingException {    return get(timeout);
}@Overridepublic Object get(int timeout) throws RemotingException {    if (timeout <= 0) {
        timeout = Constants.DEFAULT_TIMEOUT;
    }    if (!isDone()) {        long start = System.currentTimeMillis();
        lock.lock();        try {            while (!isDone()) {                // 这里可以看到在调用的时候需要等待
                done.await(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);                if (isDone() || System.currentTimeMillis() - start > timeout) {                    break;
                }
            }
        } catch (InterruptedException e) {            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            lock.unlock();
        }        
        if (!isDone()) {            throw new TimeoutException(sent > 0, channel, getTimeoutMessage(false));
        }
    }    // 处理返回值
    // 线程扫描超时，正常返回都在这里
    return returnFromResponse();
}

从上面代码上可以看到，get方法，会使当前线程挂起等待。那么什么时候会被恢复呢，可以想到两类情况：

超时
服务端正常返回

那么回过头来看看超时扫描线程，看一下扫描线程做了什么事情：

private static class RemotingInvocationTimeoutScan implements Runnable {        @Override
        public void run() {            while (true) {                try {                    // 就是去扫描DefaultFuture列表
                    for (DefaultFuture future : FUTURES.values()) {                        if (future == null || future.isDone()) {                            continue;
                        }                        // 如果future未完成，且超时
                        if (System.currentTimeMillis() - future.getStartTimestamp() > future.getTimeout()) {                            // 创建一个异常的Response
                            Response timeoutResponse = new Response(future.getId());                            // set timeout status.
                            timeoutResponse.setStatus(future.isSent() ? Response.SERVER_TIMEOUT : Response.CLIENT_TIMEOUT);
                            timeoutResponse.setErrorMessage(future.getTimeoutMessage(true));                            // 处理异常
                            DefaultFuture.received(future.getChannel(), timeoutResponse);
                        }
                    }
                    Thread.sleep(30);
                } catch (Throwable e) {
                    logger.error("Exception when scan the timeout invocation of remoting.", e);
                }
            }
        }
    }

看下 received方法

public static void received(Channel channel, Response response) {    try {
        DefaultFuture future = FUTURES.remove(response.getId());        if (future != null) {
            future.doReceived(response);
        } else {
            logger.warn("The timeout response finally returned at "
                    + (new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS").format(new Date()))
                    + ", response " + response
                    + (channel == null ? "" : ", channel: " + channel.getLocalAddress()
                    + " -> " + channel.getRemoteAddress()));
        }
    } finally {
        CHANNELS.remove(response.getId());
    }
}

private void doReceived(Response res) {
    lock.lock();    try {        // 设置响应
        // 这样isDone就是true了
        response = res;        if (done != null) {            // 恢复挂起的线程 
            done.signal();
        }
    } finally {
        lock.unlock();
    }    if (callback != null) {
        invokeCallback(callback);
    }
}

显然这里扫描线程把用户请求线程恢复了。恢复以后，顺着刚才的 DefaultFuture 的get方法，来到 returnFromResponse方法：

private Object returnFromResponse() throws RemotingException {
    Response res = response;    if (res == null) {        throw new IllegalStateException("response cannot be null");
    }    // 正常返回，返回 Result 对象
    if (res.getStatus() == Response.OK) {        return res.getResult();
    }    // 超时处理
    if (res.getStatus() == Response.CLIENT_TIMEOUT || res.getStatus() == Response.SERVER_TIMEOUT) {        // 重新抛出异常
        throw new TimeoutException(res.getStatus() == Response.SERVER_TIMEOUT, channel, res.getErrorMessage());
    }    throw new RemotingException(channel, res.getErrorMessage());
}

超时扫描线程，构建了一个超时 Response, 在这里抛出超时异常。

超时抛异常是看见了，那么正常返回是怎么处理的呢，因为 done还 await在那里。这里暂时不细说dubbo其他组件的原理，只要知道在网络事件完成（即服务器端在规定时间内正常返回）的时候，会有个回调，在整个回调过程中，最终会回调到 com.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.header.HeaderExchangeHandler 的 received 方法，看下代码：

@Overridepublic void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException {
    channel.setAttribute(KEY_READ_TIMESTAMP, System.currentTimeMillis());
    ExchangeChannel exchangeChannel = HeaderExchangeChannel.getOrAddChannel(channel);    try {        if (message instanceof Request) {            // handle request.
            Request request = (Request) message;            if (request.isEvent()) {
                handlerEvent(channel, request);
            } else {                if (request.isTwoWay()) {
                    Response response = handleRequest(exchangeChannel, request);
                    channel.send(response);
                } else {
                    handler.received(exchangeChannel, request.getData());
                }
            }
        } else if (message instanceof Response) {            // 请求会回调到这里
            handleResponse(channel, (Response) message);
        } else if (message instanceof String) {            if (isClientSide(channel)) {
                Exception e = new Exception("Dubbo client can not supported string message: " + message + " in channel: " + channel + ", url: " + channel.getUrl());
                logger.error(e.getMessage(), e);
            } else {
                String echo = handler.telnet(channel, (String) message);                if (echo != null && echo.length() > 0) {
                    channel.send(echo);
                }
            }
        } else {
            handler.received(exchangeChannel, message);
        }
    } finally {
        HeaderExchangeChannel.removeChannelIfDisconnected(channel);
    }
}

处理响应：

static void handleResponse(Channel channel, Response response) throws RemotingException {    // 不是心跳包，是正常的业务返回
    if (response != null && !response.isHeartbeat()) {
        DefaultFuture.received(channel, response);
    }
}

到此，相信大家对“dubbo的超时机制原理”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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