Python怎么实现图片和视频的相互转换

本篇内容主要讲解“Python怎么实现图片和视频的相互转换”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python怎么实现图片和视频的相互转换”吧!

使用背景

有时候我们需要把很多的图片合成视频，或者说自己写一个脚本去加快或者放慢视频；

也有时候需要把视频裁剪成图片，进行后续操作。

这里提供两种方法，一是视频转图像；二是图像转视频。 

一、视频转图像

有时候我们需要把文件夹中的视频按照一定的帧率截取图片，如一秒取三张，为了实现这一需求，我特地编写了代码实现，并且附上了十分详细的说明，为了方便大家改代码实现自己需求（主要为了照顾刚学python的或者只需要用这一需求的小伙伴），本博文的特点如下：

• 直接改变输入文件夹和输出文件夹的位置，就可以实现功能

• 输出的图片能按照一定格式命名，这里是以20210823_0001命名

• 逐一遍历文件夹中视频，序号之间可以连续（也可不连续，需要改代码）

• 利用双线性插值方法，就算图片变大了，也能保证分辨率（关于双线性，这里只是调用opencv方法实现，具体实现代码和原理可看我下一篇博文）

• 代码解释十分详细，一看就懂

十分详细代码实现

首先先说明需要自己修改的参数，代码如下：

filepath = 'C:/Users/ZFG/Desktop/1111' #视频文件夹所在目录data='20210823'   #要是储存的文件为20210823_0001格式，则为前半部分save_filename='C:/Users/ZFG/Desktop/2222/'  #储存图片的文件夹的地址timeF = 6   #根据一秒取多少帧设置，比如我的视频是24帧/秒，取6则一秒取三张kernal=(700,700)  #设置输出的大小，根据自己需求设置

然后再设置一个方法，来储存截取后的图片：

def saveImage(image,SaveAddress,num):  #image为读取的图片，SaveAddress为需要存的地址，num为截取图片时候记录的序号    address= SaveAddress+data+'_'+str(num).zfill(4)+'.jpg'   #这里设置输出格式    cv2.imwrite(address,image) #这里为存图片

之后读取文件夹：

pathDir = os.listdir(filepath)

i=0j=0for allDir in pathDir:  #遍历文件夹中的每一个视频    videopath =filepath+'/'+ allDir    videoCapture=cv2.VideoCapture(videopath)  #输入绝对路径    untill,picture=videoCapture.read()  #读取视频，视频读取完的时候，返回的untill为False，表示视频读取完毕    while untill:        i+=1        if (i%timeF==0):    #根据原视频的帧率看截图图片的频率            j+=1            picture=cv2.resize(picture,kernal,cv2.INTER_LINEAR)  #这里调用了opencv中的双线性插值法，要是图片增加很快，保证了图片精度            saveImage(picture,save_filename,j)  #调用我们之前描述的方法            pass        untill, picture = videoCapture.read()  #再次看视频是否结束，结束了则until为False

将上诉代码结合后，最终程序如下所示：

import cv2import osi = 0j = 0pathDir = os.listdir(filepath)filepath = 'C:/Users/ZFG/Desktop/1111'data='20210823'save_filename='C:/Users/ZFG/Desktop/2222/'timeF = 6kernal=(700,700)def saveImage(image,SaveAddress,num):    address= SaveAddress+data+'_'+str(num).zfill(4)+'.jpg'    cv2.imwrite(address,image)for allDir in pathDir:    videopath =filepath+'/'+ allDir    videoCapture=cv2.VideoCapture(videopath)    untill,picture=videoCapture.read()    while untill:        i+=1        if (i%timeF==0):            j+=1            picture=cv2.resize(picture,kernal,cv2.INTER_LINEAR)            saveImage(picture,save_filename,j)            pass        untill, picture = videoCapture.read()

最后看下效果吧：

第一张图是文件夹中的视频，帧率是24帧/秒，第二张图是一秒取三张图片后，图片储存在文件夹中的图。

二、图像转视频

有时候我们需要把很多的图片合成视频，或者说自己写一个脚本去加快或者放慢视频。我写这个的目的，是因为我有一个模型只能处理图片，但是我想看视频的处理效果，于是我先视频变成图片，然后处理好后把图片变成视频，这样就解决需求啦~

十分详细代码实现

首先先说明需要自己修改的参数，代码如下：

if __name__ == '__main__':    im_dir = ' '  # 图片帧存放路径，这里写一个文件夹    dir_list=os.listdir(im_dir)    fps = 20  # 设置一个帧率，每秒钟帧数越多，视频就越快    dir_video=' ' #合成后视频的存放视频    video_dir = dir_video + '.avi'    frame2video(im_dir, video_dir, fps)

然后再设置一个方法，来储存截取后的图片：

def frame2video(im_dir, video_dir, fps):    im_list = os.listdir(im_dir)    im_list.sort(key=lambda x: int(x.replace("frame", "").split('.')[0]))     img = Image.open(os.path.join(im_dir, im_list[0]))    img_size = img.size  # 获得图片分辨率，文件夹下的图片分辨率需要一致，要是不一致可以写一个if函数resize一下~    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')  # opencv版本是3    videoWriter = cv2.VideoWriter(video_dir, fourcc, fps, img_size)    for i in im_list:        im_name = os.path.join(im_dir + i)        frame = cv2.imdecode(np.fromfile(im_name, dtype=np.uint8), -1)        videoWriter.write(frame)    videoWriter.release()    print('Done')

大功告成

import cv2import osimport numpy as npfrom PIL import Imagedef frame2video(im_dir, video_dir, fps):    im_list = os.listdir(im_dir)    im_list.sort(key=lambda x: int(x.replace("frame", "").split('.')[0]))    img = Image.open(os.path.join(im_dir, im_list[0]))    img_size = img.size     fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')  # opencv版本是3    videoWriter = cv2.VideoWriter(video_dir, fourcc, fps, img_size)    for i in im_list:        im_name = os.path.join(im_dir + i)        frame = cv2.imdecode(np.fromfile(im_name, dtype=np.uint8), -1)        videoWriter.write(frame)    videoWriter.release()    print('Done')if __name__ == '__main__':    im_dir = ' '    dir_list=os.listdir(im_dir)    fps = 20    dir_video=' '    video_dir = dir_video + '.avi'    frame2video(im_dir, video_dir, fps)

到此，相信大家对“Python怎么实现图片和视频的相互转换”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！