线上问题排查之golang使用json进行对象copy

前言：

记一次golang使用json进行对象copy的内存溢出问题排查

问题现象:新增的功能,灰度部署在k8s集群的服务,发现机器老是被打崩,因为是灰度,且控制了qps在100多,但是机器却崩溃。通过对灰度机器的监控。发现是内存太高导致机器挂掉。此次回顾一下排查历程。

增加GC次数,从而可以通过pprof去抓取内存使用情况：

将程序的GOGC由原先的2000改为200,从而增加GC次数,然后去抓取内存消耗情况

• 第一步操作完成,经验证机器可以正常运行,借助gops导出cpu运行图和内存消耗情况
• ①将编译好的linux版本的gops导入到目标机器上
• ②执行命令 gops 查看正在运行的程序的pid

• ③执行命令获取cpu运行状态 gops pprof-cpu 27 
• ④执行命令获取内存消耗情况 gops pprof-heap 27

执行上述两个命令后,其会生成文件在tmp目录下 ：

//⑤将生成的文档下载到本地后,分别执行 
go tool pprof -http=:8080 cpu_profile*
go tool pprof -http=:8081 heap_profile*
//在本地生成可视化

内存的火焰图如下 ：

 cpu的火焰图如下：

 通过对火焰图的分析,可以明显的看到json.Marshal 和 json.Unmarshal 有明显的占用问题。跟着火焰图去找寻调用此处的该方法,定位到

此处就不列出runtime.Context对象的具体情况了,你可以理解为里面多处指针,多处切片。反正就是结构体很大 【PS:改天针对大结构体出个压测结果】

发现问题后更换如下代码进行对象copy,注意此拷贝结构体不能有小写字母开头。另外建议尽量少进行对象copy,尽可能的细化到需要copy的地方

func DeepCopy(dst, class="lazy" data-src interface{}) error {
   var buf bytes.Buffer
   if err := gob.NewEncoder(&buf).Encode(class="lazy" data-src); err != nil {
      return err
   }
   return gob.NewDecoder(bytes.NewBuffer(buf.Bytes())).Decode(dst)
}

到此这篇关于线上问题排查之golang使用json进行对象copy的文章就介绍到这了,更多相关 golang copy内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！