Python3之数据库(以SQLite为

今天,我们主要来学习数据库的创建和操作,在学习数据库之前,我们首先要知道为什么要使用数据库

数据存储可以分为3种类型:

1.把数据存储到内存中

   优点:使用方便

   缺点:程序关闭的时候,内存被释放,数据随之消失

2.把数据写入到文件中

   优点:数据是永久性的,不易丢失

   缺点:需要经常打开关闭文件,操作比较麻烦

3.把数据存储到数据库中

   优点:永久存储,操作方便

   缺点:学习难度较大

数据库的优点显然易见,那么我们就来学习如何使用数据库吧

数据库按照规模大小分为四种:

1.大型数据库:oracle

2.中型数据库:Sqlserver

3.小型数据库:mySQL

4.微型数据库:sqllite,大小只有4M,常用于移动端,这次教学就以sqllite为例

数据库按照性质分为两大类:

1.关系型数据库:数据和数据库之间有广泛的联系

   以mySql和sqllite为代表

   优点:可以通过一个数据快速访问到其他数据

2.非关系型数据库:数据和数据库之间没有联系

   以Mongodb和redis为代表

   数据是单独的,数据之间耦合度较低,对数据的增删改不会影响到其他数据

了解完数据库的大概情况,我们就来学习具体怎么操作吧

创建数据库和表

import sqlite3
data_base=sqlite3.connect('data_base_name')
cursor=data_base.cursor()
cursor.execute('create table if not exists table_name(name text,age int,info text)')
data_base.commit()

当你首次创建数据库时,这5行代码基本是固定的,我们来解释一下这5行代码

1   import sqlite3:导入sqlite3库

2   data_base=sqlite3.connect('data_base_name')

     连接到一个数据库名为 data_base_name 的数据库,如果存在则直接连接,如果不存在则创建

3   cursor=data_base.cursor()

     设置数据库光标,你之后所有对数据库进行的操作都是通过光标来执行的

4   cursor.execute('create table if not exists table_name(name text,age int,info text)')

     创建一个表名为 table_name 的数据库表,如果这个表不存在的话

     后面括号里面的内容为这个表的属性,属性与属性之间用  ,  隔开,属性名与属性类型之间用 空格  隔开,如果不写类型的话,默认       为text类型

5   data_base.commit()

     数据库的提交,对数据进行增删改后都需要进行数据库的提交

运行这5行代码之后,左侧文件栏中会多出一个数据库类型的文件

可能会出现的问题:

1.如果图标不是这个的话,请右击data_base_name,点倒数第三个 as Data Source,之后OK OK 就行了

2.无法查看这个数据库

   点击工具栏View >>> Tool Windows >>> Database,之后右侧会出现一个区域,然后把这个数据库直接拖拽过去就行了

双击data_base_name,双击table_name

出现这个就说明这个数据库和表创建成功了

数据库的增删改查操作

1.向数据库中添加数据

cursor.execute('insert into table_name (name,age,info) VALUES ("python",29,"最接近人工智能的计算机语言")')
data_base.commit()

insert into:执行添加数据的关键字
数据库中有多少个表头,就需要添加多少项数据

添加数据时,name age info的顺序不能变,要与数据库中从左到右的顺序一致

执行过这行代码之后,数据库里的数据会刷新,下图为刷新后的数据库

注意:添加代码每执行一次就会添加一次,如果添加完成后尽量将添加代码注释

2.根据条件修改数据库中的数据

修改数据的语句虽然是固定的,但是判断条件却是多变的,所以修改同一数据可以有多种写法

cursor.execute('update table_name set name="C++",age=33 WHERE name="python"')
cursor.execute('update table_name set name="C++",age=33 WHERE age=29')
data_base.commit()

update:执行更新数据的关键字
set:后面是要重新输入的值,可以修改一个值,也可以同时修改多个值,用逗号隔开

where:后面是判断语句

数据库更新后的结果:

3.根据条件删除数据库中的数据

cursor.execute('DELETE FROM table_name WHERE name="C++"')
data_base.commit()

delete:执行删除语句的关键字

where:后面写判断语句

4.查询数据库中的数据,以下表为例

(1)全部查找:

cursor.execute('select * from table_name')
result=cursor.fetchall()
print(result)

输出结果:

[('C', 46, '万物起源'), ('java', 23, 'Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点'), ('php', 24, '世界上最好的语言'), ('C++', 33, 'C++不仅拥有计算机高效运行的实用性特征，同时还致力于提高大规模程序的编程质量与程序设计语言的问题描述能力'), ('python', 29, '最接近人工智能的计算机语言'), ('C#', 18, 'C#是一种安全的、稳定的、简单的、优雅的，由C和C++衍生出来的面向对象的编程语言')]

select:执行查找语句的关键字

*  : 表示全部内容

fetchall():抓取全部查找到的内容,结果是一个列表

(2)根据条件查找:

cursor.execute('select * from table_name WHERE age=18')
result=cursor.fetchall()
print(result)

输出结果:

[('C#', 18, 'C#是一种安全的、稳定的、简单的、优雅的，由C和C++衍生出来的面向对象的编程语言')]

(3)数据库模糊查询

模糊查询语句的关键字:like

查询规则:

_x:找到以x结尾,并且x前面只有一个字符的数据,有几个_代表有几个数据

x_:找到以x开头,后面只有一个字符的数据

x%:找到所有以x结束的数据

%x:找到所有以x开头的数据

%x%:找到所有包含x的数据

具体来操作一下:

找到所有name以C开头的数据:

cursor.execute('select * from table_name WHERE name LIKE "C%"')
result=cursor.fetchall()
print(result)

输出结果:

[('C', 46, '万物起源'), ('C++', 33, 'C++不仅拥有计算机高效运行的实用性特征，同时还致力于提高大规模程序的编程质量与程序设计语言的问题描述能力'), ('C#', 18, 'C#是一种安全的、稳定的、简单的、优雅的，由C和C++衍生出来的面向对象的编程语言')]

找到所有name中包含h的数据:

cursor.execute('select * from table_name WHERE name LIKE "%h%"')
result=cursor.fetchall()
print(result)

输出结果:

[('php', 24, '世界上最好的语言,手动滑稽'), ('python', 29, '最接近人工智能的计算机语言')]

到此,数据库的讲解就结束了,对于数据库需要经常练习,做到熟练常握