我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

Python编程ContextManager上下文管理器讲解

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

Python编程ContextManager上下文管理器讲解

什么是上下文管理器

官方解释

上下文管理器是一个对象它定义了在执行 with 语句时要建立的运行时上下文上下文管理器处理进入和退出所需的运行时上下文以执行代码块上下文管理器通常使用 with 语句调用,但也可以通过直接调用它们的实例方法来使用

一顿花里胡哨猛如虎,结果我也不太懂

简单一句话

同时包含 __enter__() 和 __exit__() 方法的对象就是上下文管理器

__enter__(self)

进入上下文管理器自动调用的方法

该方法会在 with ... as ... 代码块执行之前执行

如果 with 语句有 as 子句,且该方法有返回值,那么该方法的返回值会被赋值给 as 子句后的变量,最常见的 with open('file_path', 'w') as file: 

该方法可以返回多个值,因此在 as 子句后面也可以指定多个变量(多个变量必须由“()”括起来组成元组)

__exit__(self, exc_type, exc_value, exc_traceback)

退出上下文管理器自动调用的方法,会返回一个布尔类型的值

该方法会在 with ... as ... 代码块执行之后执行

如果 with ... as ... 代码块成功执行结束,程序自动调用该方法,且三个参数都为 None

如果 with ... as ... 代码块执行时发生异常,通过 sys.exc_info() 得到异常信息,三个参数值分别是:异常类型、异常信息、异常回溯信息类型

有哪些常见上下文管理器?

打开文件


with open('file_path', 'w') as file:
    file.write('hello world !')

拆分了解

上下文表达式: with open('file_path', 'w') as file: 

上下文管理器: open('file_path', 'w') 

file:可以理解为资源对象

执行顺序

先执行 open() 的 __enter__() 方法,将返回值赋值给 file

执行 file.write('hello world !') 

最后执行 open() 的 __exit__() 方法

自定义上下文管理器

其实有两种方式

基于类实现上下文管理器

只需要给对象添加一个 __enter__ 和一个 __exit__ 方法


import sys
class Resource:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        print("== 初始化方法 ==")
 
    def __enter__(self):
        print(f"** 进入上下文管理器自动调用:name is {self.name}")
        # 可以返回任意类型的值
        return {"name": self.name}
 
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print(f"## 退出上下文管理器自动调用:", sys.exc_info(), exc_type, exc_val, exc_tb)
        if exc_tb is None:
            print("没有异常时关闭资源")
        else:
            print("遇到异常时关闭资源")

通过 with 来调用该上下文管理器

也称为:使用 with ... as ... 管理资源


with Resource("小菠萝") as r:
    print(r)

console 输出结果

== 初始化方法 ==
** 进入上下文管理器自动调用:name is 小菠萝
{'name': '小菠萝'}
## 退出上下文管理器自动调用: (None, None, None) None None None
没有异常时关闭资源

__exit__() 方法的三个参数值都是 None

with 代码块抛出异常


with Resource("异常小菠萝") as r:
    print('[with代码块] 异常之前的代码')
    raise Exception("抛出了 Exception")
    print('[with代码块] ~~~~~~~~异常之后的代码')

console 输出结果

== 初始化方法 ==
** 进入上下文管理器自动调用:name is 异常小菠萝
[with代码块] 异常之前的代码
## 退出上下文管理器自动调用: (<class 'Exception'>, Exception('抛出了 Exception'), <traceback object at 0x10e203200>) <class 'Exception'> 抛出了 Exception <traceback object at 0x10e203200>
遇到异常时关闭资源
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/polo/Documents/pylearn/第七章:文件相关/1_上下文管理器.py", line 36, in <module>
    raise Exception("抛出了 Exception")
Exception: 抛出了 Exception

代码块抛出异常的时候,可以看到 __exit__() 方法的三个参数值的确来源于 sys.exc_info() 

总结

  •  无论 with 代码块是否有异常,最终都会自动调用 __exit__() 方法
  • 当抛出异常时,__exit__() 默认返回 None,会重新抛出异常到外面,让 with ... as ... 以外的代码来处理异常
  • 反之,如果返回 True,就会忽略异常,不再对异常进行处理

__exit__() 返回 True


    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print(f"## 退出上下文管理器自动调用:", sys.exc_info(), exc_type, exc_val, exc_tb)
        if exc_tb is None:
            print("没有异常时关闭资源")
        else:
            print("遇到异常时关闭资源")
            return True
 
 
# 再次运行
with Resource("异常小菠萝") as r:
    print('[with代码块] 抛出异常之前的代码')
    raise Exception
    print('[with代码块] 抛出异常之后的代码')

console 输出结果

== 初始化方法 ==
** 进入上下文管理器自动调用:name is 异常小菠萝
[with代码块] 异常之前的代码
## 退出上下文管理器自动调用: (<class 'Exception'>, Exception('抛出了 Exception'), <traceback object at 0x100e29200>) <class 'Exception'> 抛出了 Exception <traceback object at 0x100e29200>
遇到异常时关闭资源

不再抛出异常

基于生成器实现上下文管理器

通过装饰器 contextlib.contextmanager,来定义自己所需的基于生成器的上下文管理器


from contextlib import contextmanager 
@contextmanager
def file_manager(name, mode):
    try:
        # 1、打开文件
        file = open(name, mode)
        # 2、返回文件资源对象
        yield file
    finally:
        # 3、关闭文件
        file.close() 
with file_manager('a.txt', 'w') as file:
    print(file)
    file.write('hello world')

函数 file_manager() 就是一个生成器

当执行 with as 语句时,获取文件资源对象,生成器暂停执行,返回文件资源对象并赋值给 file

当 with 语句执行完后,生成器继续执行剩余代码,关闭文件,释放资源

总结

  • 基于生成器的上下文管理器时,不再用定义 __enter__() 和 __exit__() 方法
  • 但需要加上装饰器 @contextmanager

 with 语句的教程

https://www.jb51.net/article/172132.htm

以上就是Python编程ContextManager上下文管理器讲解的详细内容,更多关于Python编程Context Manager的资料请关注编程网其它相关文章!

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

Python编程ContextManager上下文管理器讲解

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

Python上下文管理器深入讲解

Python有三大神器,一个是装饰器,一个是迭代器、生成器,最后一个就是今天文章的主角--「上下文管理器」。上下文管理器在日常开发中的作用是非常大的,可能有些人用到了也没有意识到这一点
2022-12-21

Python标准模块--ContextManager上下文管理器的具体用法

写代码时,我们希望把一些操作放到一个代码块中,这样在代码块中执行时就可以保持在某种运行状态,而当离开该代码块时就执行另一个操作,结束当前状态;所以,简单来说,上下文管理器的目的就是规定对象的使用范围,如果超出范围就采取“处理”。 这一功能是
2022-06-04

详解Python中的上下文管理器原理

这篇文章主要为大家详细介绍了Python中的上下文管理器的原理与使用,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下
2023-03-11

Python上下文管理器Content Manager

在 Python 中,我们会经常听到上下文管理器(Context Manager),那我们探讨下这是什么,又有什么功能。在 Python 中的上下文管理器中,使用 with 打开文件是使用最多的,其中离开 with 包含的语句后会执行一些类
2022-06-02

Python上下文管理器详细使用教程

Python有三大神器,一个是装饰器,一个是迭代器、生成器,最后一个就是今天文章的主角--「上下文管理器」。上下文管理器在日常开发中的作用是非常大的,可能有些人用到了也没有意识到这一点
2023-02-08

深入解析Python中的上下文管理器

1. 上下文管理器是什么? 举个例子,你在写Python代码的时候经常将一系列操作放在一个语句块中: (1)当某条件为真 ? 执行这个语句块 (2)当某条件为真 ? 循环执行这个语句块 有时候我们需要在当程序在语句块中运行时保持某种状态,并
2022-06-04

python上下文管理器怎么解决异常

这篇文章给大家分享的是有关python上下文管理器怎么解决异常的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。Python主要用来做什么Python主要应用于:1、Web开发;2、数据科学研究;3、网络爬虫;4、嵌
2023-06-14

python上下文管理器是什么

本篇文章给大家分享的是有关python上下文管理器是什么,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。python的五大特点是什么python的五大特点:1.简单易学,开发程序
2023-06-14

Python深入02 上下文管理器

上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围。一旦进入或者离开该使用范围,会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存)。它的语法形式是with...as...关闭文件
2023-06-02

上下文管理器和守护线程

问题内容我正在从上下文管理器启动一个守护线程,该线程应该每秒发送一次心跳,但由于它在线程中运行,因此如果发生异常,它不会终止上下文管理器。当心跳停止时,如何在上下文管理器中引发异常?from contextlib import cont
上下文管理器和守护线程
2024-02-06

python上下文管理器怎么实现类

本篇内容介绍了“python上下文管理器怎么实现类”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!说明1、通过定义__enter__和__ex
2023-06-20

Python中的上下文管理器原理是什么

这篇“Python中的上下文管理器原理是什么”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“Python中的上下文管理器原理是
2023-07-05

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录