我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

用于读取不同消息模式的 Python 脚本

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

用于读取不同消息模式的 Python 脚本

问题内容

我正在尝试制作一个灵活的python脚本,从synop代码中读取和提取一些天气变量。

这是代码:

import re

def extract_data_12_utc(message):
    # pattern message

    pattern = r'(\d{5}),(\d{4}),(\d{2}),(\d{2}),(\d{2}),(\d{2}),aaxx (\d{5}) (\d{5}) (\d{5}) (\d{5}) (1\d{4}) (2\d{4}) (3\d{4})? (4\d{4}) (6\d{4})? (7\d{4})? (8\d{4})? (\{3}) (2\d{4}) (5\d{4}) (7\d{4})'


    matches = re.search(pattern, message)

    # check if the match is successsful
    if matches:
        
        station = matches.group(1)
        year = matches.group(2)
        month = matches.group(3)
        day = matches.group(4)
        hour = matches.group(5)
        min = matches.group(6)

        # extracting variables
        temp_air = float(matches.group(11)[2:]) / 10.0
        temp_dew = float(matches.group(12)[2:]) / 10.0
        pres_station = float(matches.group(13)[1:]) / 10.0 + 1000  
        pres_sealv = float(matches.group(14)[1:]) / 10.0 + 1000
        prec_6h = float(matches.group(15)[2:4]) if matches.group(15) else none
        wx = str(matches.group(16)[1:]) if matches.group(16) else none
        cld = str(matches.group(17)[1:]) if matches.group(17) else none
        temp_min = float(matches.group(19)[2:]) / 10.0 if matches.group(19) else none
        pres_chg = float(matches.group(20)[2:]) / 10.0 if matches.group(20) else none
        prec_24h = float(matches.group(21)[1:]) / 10.0 if matches.group(21) else none

        # formatting results
        formatted_data = [
            station, year, month, day, hour, min,
            f"{int(temp_air):02d}.{int((temp_air % 1) * 10):01d}",
            f"{int(temp_dew):02d}.{int((temp_dew % 1) * 10):01d}",
            f"{int(pres_station):04d}.{int((pres_station % 1) * 10):01d}",
            f"{int(pres_sealv):04d}.{int((pres_sealv % 1) * 10):01d}",
            f"{int(prec_6h):1d}"  if prec_6h is not none else "none",
            f"{int(wx):1d}"  if wx is not none else "none",
            f"{int(cld):1d}"  if cld is not none else "none",
            f"{int(temp_min):02d}.{int((temp_min % 1) * 10):01d}",
            f"{int(pres_chg):1d}"  if pres_chg is not none else "none",
            f"{prec_24h:.1f}" if prec_24h is not none else "none"
        ]

        # returns formatted data
        return formatted_data
    else:
        # returns list if fails
        return ["none"] * 16

# reading file
file_name = r"synop.txt"
with open(file_name, 'r') as file:
    lines = file.readlines()

# list to store results
data_12_utc = []

# from 17th line
for line in lines:
    data = extract_data_12_utc(line)
    data_12_utc.append(data)

# show formatted data
for data in data_12_utc:
    print(data)

输入数据为:

82145,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82145 32598 30502 10292 20250 30082 40124 83200 333 20231 58004=
82181,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82181 21498 73603 10257 20242 30008 40149 70262 84520 333 20246 59014 60084=
82184,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82184 21498 60502 10272 20252 30116 40124 70362 85520 333 20243 59014 69944=
82188,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82188 11560 53602 10264 20248 30128 40146 60214 72162 83260 333 58002 70210==
82191,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82191 12570 60501 10290 20262 30108 40114 60184 84250 333 20238 59014 70180==
82193,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82193 22470 30409 10289 20254 30106 40124 83100 333 20254 59016 60054=
82244,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82244 11470 70503 10269 20248 30061 40130 60024 70296 84220 333 20256 59002 70020==
82246,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82246 21596 83202 10252 20242 3//// 4//// 7036/ 887// 333 2//// 5//// 60254=
82263,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82263 11470 8//// 30118 69934 70352 887// 333 59013 70003==
82353,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82353 22497 63602 10264 20246 30002 40086 86400 333 20215 59014 60024=
82361,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82361 21497 63602 10276 20258 30088 40125 70265 86700 333 20269 59018 60024=
82444,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82444 12470 72703 10269 20252 30091 60624 85000 333 20270 58000 70620==
82445,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82445 22497 83202 10266 20254 30102 40154 8472/ 333 20243 58000 60314=
82562,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82562 32597 836// 1//// 2//// 3//// 4//// 8869/ 333 2//// 5////=
82861,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82861 21596 73202 1//// 2//// 39917 4//// 70360 8572/ 333 2//// 59027 60054=

但是,它返回如下:

['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none']
['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none']
['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none']
['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none']
['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none']
['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none']
['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none']
['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none']
['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none']
['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none']
['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none']
['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none']
['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none']
['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none']
['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none']
['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none']
['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none']

当我限制某些变量时(即直到第 15 组),它返回:

['82145', '2024', '01', '24', '12', '00', '29.1', '25.0', '1008.2', '1012.3', 'None']
['82181', '2024', '01', '24', '12', '00', '25.6', '24.1', '1000.7', '1014.8', 'None']
['82184', '2024', '01', '24', '12', '00', '27.1', '25.1', '1011.6', '1012.3', 'None']
['82188', '2024', '01', '24', '12', '00', '26.3', '24.8', '1012.7', '1014.6', '21']
['82191', '2024', '01', '24', '12', '00', '29.0', '26.1', '1010.7', '1011.3', '18']
['82193', '2024', '01', '24', '12', '00', '28.8', '25.3', '1010.6', '1012.3', 'None']
['82244', '2024', '01', '24', '12', '00', '26.8', '24.8', '1006.1', '1013.0', '2']
['None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None']
['None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None']
['82353', '2024', '01', '24', '12', '00', '26.3', '24.6', '1000.2', '1008.6', 'None']
['82361', '2024', '01', '24', '12', '00', '27.6', '25.8', '1008.7', '1012.5', 'None']
['None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None']
['82445', '2024', '01', '24', '12', '00', '26.6', '25.3', '1010.2', '1015.3', 'None']
['None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None']
['None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None']
['None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None']
['None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None']

我如何拥有一个包含所有类型的模式消息的脚本?


正确答案


即使只有一个变量格式错误,也可能有理由拒绝整行(或用 None 字符串替换)。

但是,如果您想提取每个格式正确的变量,即使行中的某些变量格式错误,您也应该使用 re.split(', ', line) 将行拆分为变量列表,并分别转换/检查每个变量。不幸的是,re 匹配整个表达式而不是每个组

如果您必须使用一种灵活的正则表达式,则应考虑使用 (?:(4\d{4})|\d*[/]+) 之类的潜在格式错误的组。 遗憾的是,它增加了组的数量,因此我使用非捕获组运算符 :? 来保持组编号相同。如果您发现它太笨拙,另一种选择是使用更多通用组表达式 (4[/\d]{4}),它允许缺失值,但稍后您将测试是否存在缺失的数字符号“/”或只是在转换过程中捕获异常。

以上就是用于读取不同消息模式的 Python 脚本的详细内容,更多请关注编程网其它相关文章!

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

用于读取不同消息模式的 Python 脚本

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

用于读取不同消息模式的 Python 脚本

问题内容我正在尝试制作一个灵活的python脚本,从synop代码中读取和提取一些天气变量。这是代码:import redef extract_data_12_utc(message):# pattern messagepattern
用于读取不同消息模式的 Python 脚本
2024-02-11

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录