人工智能革新物流行业的五种方法

随着加快全球化进程，一切都变得越来越数字化;消费者在网上购买更多商品，并希望他们的产品或服务能够更快、更省钱地交付。在当今快节奏的世界中，物流和供应链必须适应快速变化的消费者需求。根据调研机构的调查，供应链每天在纸质文书工作上浪费数小时的时间，导致物流商损失大量的费用。在某些工作中使用人工智能技术是改善这个问题的一种方法。将某些人工工作转移到机器上可以帮助缓解纸质文书工作的问题，同时还可以提高生产力。以下将探索人工智能如何为物流行业做出贡献。

人工智能从根本上改变了物流和供应链行业的发展。以下是人工智能技术可以帮助物流公司增强和创新物流和供应链运营的五种方式。

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1. 机器人

机器人技术是指在供应链管理过程中使用的智能机器。根据Statista公司的研究，到2021年，全球物流服务机器人的市场收入将超过60亿美元。机器人通常可以完成交付、运输、存储、拣选、包装和路由等常规操作。普通工业机器人和人工智能辅助机器人的主要区别在于后者可以执行更复杂的工作，而无需人工干预。智能机器人也可以通过学习新任务和执行越来越复杂的行为实现进化。这意味着机器人可以部分或在某些情况下完全取代配送过程中的工作人员，使其更具可预测性、易于监管和成功。例如，无人机可以运输一定数量的商品，并且可以在快速飞行或移动。射频识别(RFID)解决方案可以通过仓库自主分类、识别和交付物品。因此，物流行业中的机器人技术可以提高效率，同时还可以让工作人员更轻松地管理交付的各个阶段。

2. 自动驾驶汽车

自动驾驶汽车具有显著提高交付效率的潜力。该技术具有提高可靠性、成本效率和可预测性的潜力。尽管现在还没有出现完全自主的送货车辆，但这只是时间问题。随着技术的进步，可以想象在不久的将来，消费者将无需人工干预的情况下即可收到货物。根据麦肯锡公司的研究，自动驾驶汽车(尤其是无人机)将交付超过80%的包裹。通过克服运输障碍和不便，自动驾驶技术将提高商品配送的效率。

3. 计算机视觉

每个视觉系统都由两个主要部分组成：摄像头和控制一切的“大脑”计算机。基于复杂的算法，它可以检测对象、商品、特定活动、颜色并执行操作。该技术可用于在生产过程中识别损坏并提高生产率。例如，亚马逊公司采用基于计算机视觉的人工智能系统在30分钟内卸载一辆拖车的商品，而在通常的情况下需要几个小时。

4. 预测分析

物流公司都希望能够高效运作，按时交货，并节省运输费用。为此，他们需要基于历史数据进行深入研究，以检测风险趋势，实施纠正措施，并生成预测。通过使用预测性分析，物流公司可以极大地增强物流运营、修改装运模式、提供交货服务以及预测消费者行为。根据MHI公司在2020年的行业调查，使用预测分析的物流公司的比例从2017年的17%上升到2019年的30%。预测分析技术不仅可以提高供应链的可视性，优化路线，并使跟踪和规划装运更容易，还可以识别意外情况和危险。如果实施得当，它将显著降低运营费用，帮助企业做出更明智的决策。

5. 大数据

与其他行业一样，物流行业会产生大量数据。如果没有维护良好的数据管理系统，处理所有这些数据会更加困难。物流可以通过从多个来源(如货车司机的应用程序、设备和系统)收集数据，并评估各种因素如何影响交付过程，从而节省资金并避免延迟装运和交付。还可以深入了解历史交付统计数据、驱动因素评级，并使用大数据分析进行更改。根据这项研究，财富1000强企业中有超过91%的企业投资于大数据技术。此外，人工智能驱动的数据分析使物流公司能够考虑车队维护计划、车辆传感器、恶劣天气和燃油成本等变量。它不仅为司机提供关于目的地的想法，帮助他们更安全有效地行驶，而且还允许在原来路线的基础上减少费用。

结论

通过在整个供应链中引入处理数据和改进的新方法，人工智能正在改变物流程序。预测分析、机器人、计算机视觉、深度学习和自动驾驶汽车都是可以极大提高物流和供应链绩效的技术，这些技术有能力改变仓库中管理物品的方式，并优化最后一公里的交付和物流网络。考虑到这一点，物流和供应链公司可以将这些技术视为提高效率和降低成本的一种手段。