我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

Python读取配置文件的实战操作

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

Python读取配置文件的实战操作

一、 yaml

1、 准备

支持的数据类型:

字典、列表、字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间等

基本语法规则:

  • 大小写敏感
  • 使用缩进表示层级关系
  • 相同层级的元素左侧对齐
  • 键值对用冒号 “:” 结构表示,冒号与值之间需用空格分隔
  • 数组前加有 “-” 符号,符号与值之间需用空格分隔
  • None值可用null 和 ~ 表示
  • 多组数据之间使用3横杠—分割
  • #表示注释,但不能在一段代码的行末尾加 #注释,否则会报错

python没有自带的处理yaml文件的库,需要下载第三方库PyYAML 或 ruamel.yaml ,这里我们安装PyYAML ,同时写入测试数据

pip install pyyaml
cat << EOF > test.yaml
os: Android
osVersion: 10
account:
  username: xiaoqq
  password: 123456
deviceName: null
appPackage: ~
bool1: True
EOF

2、 操作数据

2.1 读取数据

import yaml

with open('test.yaml', 'r', encoding='utf-8') as f:
    result = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
print(result)  # 其返回一个字典数据

2.2 写入数据

# -*- coding:utf-8 -*-
import yaml

data = {
    "name": "李华",
    "friends": [
        "first",
        "second"
    ],
    "age": 17
}
with open('./new.yml', 'w', encoding='utf-8') as f:
   yaml.dump(data=data, stream=f, allow_unicode=True)

二、 ini

1、准备

配置文件作为一种可读性很好的格式,非常适用于存储程序中的配置数据。 在每个配置文件中,配置数据会被分组。 每个分组在其中指定对应的各个变量值。

这里我们使用configparser库来读取conf文件

环境准备:

pip install configparser  # 安装第三方库
cat << EOF > test.ini  # 创建配置文件
[config]
platformName=Android
appPackage=com.romwe
appActivity=com.romwe.SplashActivity

[cmd]
viewPhone=adb devices
startServer=adb start-server
stopServer=adb kill-server

[log]
log_error=true
EOF

2、 操作数据

2.1 读取数据

# -*- coding:utf-8 -*-
from configparser import ConfigParser

cp = ConfigParser()
cp.read("test.conf")
print(cp.items("cmd"))  # 获取cmd节点下的所有键值对
print(cp.sections())  # 获取所有的节点
print(cp.get("config", "platformName"))  # 获取platformName的值

2.2. 写数据

# -*- coding:utf-8 -*-
from configparser import ConfigParser

cp = ConfigParser()
cp.read("test.conf")
cp.set("config", "platformName", "apple")  # 修改数据
cp.add_section("test")  # 添加节点,还可以添加选项
cp.remove_section("cmd")  # 移除节点
cp.write(open("test.conf", "w", encoding="utf-8"))

三、 xml

1、 准备

XML 易于扩展,主要用来传送和存储数据,聚焦的是数据的内容。

Python 有三种 XML 解析方式:SAX(simple API for XML)、DOM(Document Object Model)、ElementTree。

  • DOM 方式:DOM 中文译为文档对象模型,是 W3C 组织推荐的标准编程接口,它将 XML 数据在内存中解析成一个树,通过对树的操作来操作 XML。
  • SAX 方式:SAX 是一个用于处理 XML 事件驱动的模型,它逐行扫描文档,一边扫描一边解析,对于大型文档的解析拥有巨大优势,尽管不是 W3C 标准,但它却得到了广泛认可。
  • ElementTree 方式:ElementTree 相对于 DOM 来说拥有更好的性能,与 SAX 性能差不多,API 使用也很方便。

这里就使用 ElementTree 的方式对XML进行解析:

首先创建一个XML文件test.xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<list>
    <student id="stu1" name="stu">
        <id>1001</id>
        <name>张三</name>
        <age>22</age>
    </student>
    <student id="stu2" name="stu">
        <id>1002</id>
        <name>李四</name>
        <age>23</age>
    </student>

</list>

xml是python内置的库

2、 操作数据

2.1 读取数据

由于我对xml数据的操作不太熟悉,这里只展示对xml数据的写入

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("test.xml")
# 根节点
root = tree.getroot()
# 标签名
print('root_tag:', root.tag)
for stu in root:
    # 属性值
    print("stu_name:", stu.attrib["name"])
    # 标签中内容
    print("id:", stu[0].text)
    print("name:", stu[1].text)
    print("age:", stu[2].text)

2.2 写入数据

# -*- coding:utf-8 -*-

import xml.etree.ElementTree as ET

# 增加换行符
def __indent(elem, level=0):
    i = "\n" + level * "\t"
    if len(elem):
        if not elem.text or not elem.text.strip():
            elem.text = i + "\t"
        if not elem.tail or not elem.tail.strip():
            elem.tail = i
        for elem in elem:
            __indent(elem, level + 1)
        if not elem.tail or not elem.tail.strip():
            elem.tail = i
    else:
        if level and (not elem.tail or not elem.tail.strip()):
            elem.tail = i

root = ET.Element('Root')  # 创建节点
tree = ET.ElementTree(root)  # 创建文档

for i in range(5):
    element = ET.Element('Name')
    element.set('age', str(i))
    element.text = 'default'
    root.append(element)

__indent(root)  # 增加换行符
tree.write('default.xml', encoding='utf-8', xml_declaration=True)

# # 文档内容
# <?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
# <Root>
#     <Name age="0">default</Name>
#     <Name age="1">default</Name>
#     <Name age="2">default</Name>
#     <Name age="3">default</Name>
#     <Name age="4">default</Name>
# </Root>

四、 env

1、 准备

.env文件,是存放环境变量的文件

文件说明:

  • .env:全局默认配置文件,无论什么环境都会加载合并。
  • .env.development:开发环境的配置文件
  • .env.production:生产环境的配置文件

首先,我们先来暂时创建一个test.env

ADMIN_HOST = https://uat-rm-gwaaa.cn
ADMIN_LOGIN_ROUTE = /api/rm/auth/admin/login
ADMIN_LOGIN_DATA = {"phone":"13922221111","paord":"6d614954ed51"}

项目中的环境变量写到.env文件里,以k,v的方式读取作为环境变量

环境配置:

pip install python-dotenv  # 安装dotenv

2、 读取文件

最简单和最常见的用法是在应用程序启动时调用load_dotenv,从当前目录或其父目录中的.env文件或指定的路径加载环境变量,然后调用os.getenv提供的与环境相关的方法

from dotenv import load_dotenv, find_dotenv
from pathlib import Path
from glob import glob
from os import getenv

for i in glob(str(Path(__file__).parent / "*.env")):  # 获取到所有的环境变量的值
    # load_dotenv(find_dotenv(i), verbose=True)  # 加载环境变量
    load_dotenv(dotenv_path=i, verbose=True)  # 这两个方法用法一样,具体用法可以到百度自行搜索

print(getenv("admin_host"))

环境变量,顾名思义,其为不变的量,相当于一个常量,所以这里就不提供修改环境变量的值,再加载到文件中的方法了。

五、 json

1、 准备

用json文件作为配置文件来保存一些可能要人工修改的参数,主要技巧在于将字典内容转为变量。这里,我们使用JSON模块来读取json文件。其为python的内置库。

首先,我们先创建一个test.json

{
    "target_dir": "E:/data",
    "interval_mins": 5,
    "time_record": "201904011230"
}

2、 操作数据

然后,创建脚本来操作这个配置文件:

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "demo01.py"
__time__ = "2022/10/7 7:55"
import json


path = "test.json"
with open(path, "r", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)   # 加载我们的数据
    print(data)
    
    
with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:
    data["temp"] = [1, 2, 3]  # 修改我们的配置,重新保存到文件中
    json.dump(data, f, indent=3, ensure_ascii=False)

更多json详细的操作,可以看这篇博客:https://www.jb51.net/article/279738.htm

六、 toml

1、 准备

TOML 的目标是成为一个极简的配置文件格式。TOML 被设计成可以无歧义地被映射为哈希表,从而被多种语言解析。

我们使用toml库来解析toml文件

首先,我们进行环境准备:

pip install toml 
cat << EOF > test.toml
title = "TOML in file a"

[owner]
name = "Tom Preston-Werner"
organization = "GitHub"
bio = "GitHub Cofounder & CEO\nLikes tater tots and beer."
dob = 1979-05-27T07:32:00Z
EOF

2、 操作数据

2.1 读取数据

# -*- coding:utf-8 -*-
import toml
path = "test.toml"

a = toml.load(path)
print(a)

2.2 写入数据

# -*- coding:utf-8 -*-
import toml
path = "test.toml"

data = {
    "name": "李华",
    "friends": [
        "first",
        "second"
    ],
    "age": 17
}

toml.dump(data, open(path, "w", encoding="utf-8"))

七、 HOCON

1、 准备

HOCON(Human-Optimized Config Object Notation)是一个易于使用的配置文件格式。它被用于 Sponge 以及利用 Sponge API 的独立插件以储存重要的数据,比如配置或者玩家数据。HOCON 文件通常以 .conf 作为后缀名。

组成部分

  • 一个 key 是一个键值对字符串中的前一个值
  • 一个 value 可以是字符串、数字、对象、数组或者布尔值并紧随 key 的后面
  • 一个 key-value separator 把键和值分离,可以是 : 或者 =
  • 一个 comment 以 # 或者 // 开头,通常用于提供反馈或说明

我们这里直接使用Nginx的配置文件作为演示,test.conf

deployment {
      proxy {
        // Name has to be replaced with the name of the project
        cluster.NAME {
          property1 = [a_list]
          property2.host = "hostname"
        }
      }
}

环境准备,这里使用pyhocon 库来读取文件:

pip install pyhocon 

2、 数据操作

2.1 读取数据

# -*- coding:utf-8 -*-
from pyhocon import ConfigFactory, HOCONConverter
import json
with open("test.conf", "r", encoding="utf-8") as f:
    data = f.read()
    
config_data = ConfigFactory.parse_string(data)
config_data = json.loads(HOCONConverter.to_json(config_data))
print(config_data)

2.2 写入数据

# -*- coding:utf-8 -*-
from pyhocon.tool import HOCONConverter
from pyhocon.config_tree import ConfigTree

s = {
    "name": "Luihua",
    "age": 23,
    "dic": {
        "1": "asd",
        "2": "a"
    }
}
data = ConfigTree(s)  # 注意要先转换为ConfigTree对象才能成功

with open("test.conf", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(HOCONConverter.to_hocon(data))

基本的配置文件的读取方式都在这里了,大家可以根据自己的需求学习!

总结

到此这篇关于Python读取配置文件的文章就介绍到这了,更多相关Python读取配置文件内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

Python读取配置文件的实战操作

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

Python读取配置文件的实战操作

python代码中配置文件是必不可少的内容,常见的配置文件格式有很多中,ini、yaml、xml、properties、txt、py等,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python读取配置文件的相关资料,需要的朋友可以参考下
2023-05-14

GO语言ini配置文件的读取的操作

iniconf 博主前两天在写一个小的go语言项目,想找一个读取ini格式配置和的三方库,在网上找了一圈感觉都不是很好用, 使用起来非常的奇怪,于是自己写了一版,还有两个接口没有实现,在项目中修改或删除配置项后更新到文件中,等待后续有时间了
2022-06-07

python读取yaml配置文件

1.yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language :另一种标记语言。yaml 是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,之前用ini也能写配置文件,看了yaml后,发现这个更直观,更方便,有点类似于
2023-01-31

如何实现Python中ini配置文件读写操作

这篇文章将为大家详细讲解有关如何实现Python中ini配置文件读写操作,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。导入模块import configparser # py3写入config = con
2023-06-29

Python怎么读取配置文件

这篇文章主要讲解了“Python怎么读取配置文件”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python怎么读取配置文件”吧!一、 yaml1、 准备支持的数据类型:字典、列表、字符串、布
2023-07-05

python操作cfg配置文件

*.cfg文件一般是程序运行的配置文件,python为读写常见配置文件提供了一个ConfigParser模块,所以在python中解析配置文件相当简单,下面就举例说明一下具体的操作方法。 写文件代码:# -* - coding: UTF
2023-01-31

GO语言ini配置文件的读取操作示例分析

小编给大家分享一下GO语言ini配置文件的读取操作示例分析,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!go适合做什么go是golang的简称,而golang可以
2023-06-15

通过python读取ini配置文件

ini是啥你可以理解为就是一个配置文件的统称吧。比如test.conf,这样的你可以理解为他就是ini文件,里面一般存放一些配置信息。比如数据库的基本信息,一会我们进行讲解!那么ta的好处是啥呢?就是把一些配置信息提出去来进行单独管理,如果
2023-01-31

python如何读取ini配置文件

Python提供了一个标准库`configparser`用于读取和修改INI文件。首先,需要导入`configparser`模块:```pythonimport configparser```然后,创建一个`ConfigParser`对象,
2023-10-08

python操作xlsx格式文件并读取

之前给大家介绍过python高手之路python处理excel文件(方法汇总) Python操作Excel之xlsx文件 今天继续围绕python xlsx格式文件的操作方法给大家介绍,具体内容如下: 一.准备工作二 .xlrd库读取 首
2022-06-02

jsp文件操作之如何实现读取操作

这篇文章主要介绍jsp文件操作之如何实现读取操作,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!文件操作是网站编程的重要内容之一,asp关于文件操作讨论的已经很多了,让我们来看看jsp中是如何实现的。   这里用到了两
2023-06-03

python(实操4):录音文件的读取、

#!/usr/bin/python# encoding:utf-8# Filename : processAudio.py# author by :morespeech# python2.7# platform:visual studio
2023-01-31

Golang文件读取操作:快速读取大文件的技巧

Golang文件读取操作:快速读取大文件的技巧,需要具体代码示例在Golang程序设计中,文件读取是一个非常常见的操作。但当需要读取大文件时,通常是一件比较耗费时间和资源的操作。因此,如何快速读取大文件是一个非常值得探讨的话题。本文将介绍
Golang文件读取操作:快速读取大文件的技巧
2024-01-19

Python配置文件管理之ini和yaml文件读取的实现

本文主要介绍了Python配置文件管理之ini和yaml文件读取,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2023-02-28

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录