python如何爬取微博热搜存入Mysql

这篇文章主要介绍了python如何爬取微博热搜存入Mysql，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

Python主要用来做什么

Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。

在编程中，我们如果想要把数据转入数据库中，首先会选择 MySQL数据库。因为MySQL数据库体积小、速度快、总体拥有成本低、开放源代码，其有着广泛的应用，例如我们使用python爬虫微博热搜，就可以使用selenium爬取微博热搜存入Mysql。本文介绍使用python爬虫将爬取微博热搜存入Mysql的过程。

一、爬取微博热搜存入Mysql思路

使用selenium对目标网页进行请求；

使用xpath对网页元素进行定位，遍历获得所有数据；

使用pandas生成一个Dataframe对像，直接存入数据库。

二、爬取微博热搜存入Mysql实现

1、获取微博热搜链接和内容

all = browser.find_elements_by_xpath('//*[@id="pl_top_realtimehot"]/table/tbody/tr/td[2]/a')  #得到所有数据context = [i.text for i in c]  # 得到内容    links = [i.get_attribute('href') for i in c]  # 得到link

2、使用zip函数，将date，context，links合并

zip函数是将几个列表合成一个列表，并且按index对分列表的数据合并成一个元组，这个可以生产pandas对象。

dc = zip(dates, context, links)    pdf = pd.DataFrame(dc, columns=['date', 'hotsearch', 'link'])

3、链接到数据库

enging = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/webo?charset=utf8")pdf.to_sql(name='infromation', con=enging, if_exists="append")

实现总代码

from selenium.webdriver import Chrome, ChromeOptionsimport timefrom sqlalchemy import create_engineimport pandas as pddef get_data():    url = r"https://s.weibo.com/top/summary"  # 微博的地址    option = ChromeOptions()    option.add_argument('--headless')    option.add_argument("--no-sandbox")    browser = Chrome(options=option)    browser.get(url)    all = browser.find_elements_by_xpath('//*[@id="pl_top_realtimehot"]/table/tbody/tr/td[2]/a')    context = [i.text for i in all]    links = [i.get_attribute('href') for i in all]    date = time.strftime("%Y-%m-%d-%H_%M_%S", time.localtime())    dates = []    for i in range(len(context)):        dates.append(date)    # print(len(dates),len(context),dates,context)    dc = zip(dates, context, links)    pdf = pd.DataFrame(dc, columns=['date', 'hotsearch', 'link'])    # pdf.to_sql(name=in, con=enging, if_exists="append")    return pdfdef w_mysql(pdf):    try:        enging = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/webo?charset=utf8")        pdf.to_sql(name='infromation', con=enging, if_exists="append")    except:        print('出错了')if __name__ == '__main__':    xx = get_data()    w_mysql(xx)

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