PyTorch自动求导机制是什么
短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
PyTorch的自动求导机制是指PyTorch能够自动计算张量的梯度,即张量的导数。这个机制使得使用PyTorch进行深度学习模型的训练变得更加简单和方便,因为用户无需手动编写反向传播算法来计算梯度,PyTorch会自动为用户计算梯度,并且在优化器中使用梯度更新模型参数。这个自动求导机制是通过PyTorch中的autograd
模块实现的,它记录了张量的操作历史并根据链式法则自动计算梯度。PyTorch的自动求导机制使得深度学习模型的实现变得更加简单和高效。
免责声明:
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341