python中Task封装协程的知识点梳理

本篇内容主要讲解“python中Task封装协程的知识点梳理”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“python中Task封装协程的知识点梳理”吧!

说明

Task是Future的子类，Task是对协程的封装，我们把多个Task放在循环调度列表中，等待调度执行。

Task对象可以跟踪任务和状态。Future(Task是Futrue的子类)为我们提供了异步编程中最终结果的处理(Task类还具有状态处理功能)。

把协程封装成Task，加入一个队列等待调用。刚创建Task的时候不执行，遇到await就执行。

实例

import asyncio async def func():print(1)await asyncio.sleep(2)print(2)return "返回值"  async def main():print("main开始") # 创建协程，将协程封装到Task对象中并添加到事件循环的任务列表中，等待事件循环去执行（默认是就绪状态）。# 在调用task_list = [asyncio.create_task(func(), name="n1"),asyncio.create_task(func(), name="n2")] print("main结束") # 当执行某协程遇到IO操作时，会自动化切换执行其他任务。# 此处的await是等待所有协程执行完毕，并将所有协程的返回值保存到done# 如果设置了timeout值，则意味着此处最多等待的秒，完成的协程返回值写入到done中，未完成则写到pending中。done, pending = await asyncio.wait(task_list, timeout=None)print(done, pending)  asyncio.run(main())

知识点扩展：

Task 概念及用法

• Task，是 python 中与事件循环进行交互的一种主要方式。
  

创建 Task，意思就是把协程封装成 Task 实例，并追踪协程的 运行 / 完成状态，用于未来获取协程的结果。

• Task 核心作用：在事件循环中添加多个并发任务；
  

具体来说，是通过 asyncio.create_task() 创建 Task，让协程对象加入时事件循环中，等待被调度执行。

注意：Python 3.7 以后的版本支持 asyncio.create_task()，在此之前的写法为 loop.create_task()，开发过程中需要注意代码写法对不同版本 python 的兼容性。

• 需要指出的是，协程封装为 Task 后不会立马启动，当某个代码 await 这个 Task 的时候才会被执行。

当多个 Task 被加入一个 task_list 的时候，添加 Task 的过程中 Task 不会执行，必须要用 await asyncio.wait() 或 await asyncio.gather() 将 Task 对象加入事件循环中异步执行。

• 一般在开发中，常用的写法是这样的：
  

-- 先创建 task_list 空列表；
-- 然后用 asyncio.create_task() 创建 Task；
-- 再把 Task 对象加入 task_list；
-- 最后使用 await asyncio.wait 或 await asyncio.gather 将 Task 对象加入事件循环中异步执行。

注意：创建 Task 对象时，除了可以使用 asyncio.create_task() 之外，还可以用最低层级的 loop.create_task() 或 asyncio.ensure_future()，他们都可以用来创建 Task 对象，其中关于 ensure_future 相关内容本文接下来会一起讲。

Task 用法代码示例：

import asyncioimport arrowdef current_time():    '''    获取当前时间    :return:    '''    cur_time = arrow.now().to('Asia/Shanghai').format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss')    return cur_timeasync def func(sleep_time):    func_name_suffix = sleep_time        # 使用 sleep_time（函数 I/O 等待时长）作为函数名后缀，以区分任务对象    print(f"[{current_time()}] 执行异步函数 {func.__name__}-{func_name_suffix}")    await asyncio.sleep(sleep_time)    print(f"[{current_time()}] 函数 {func.__name__}-{func_name_suffix} 执行完毕")    return f"【[{current_time()}] 得到函数 {func.__name__}-{func_name_suffix} 执行结果】"async def run():    task_list = []    for i in range(5):        task = asyncio.create_task(async_func(i))        task_list.append(task)    done, pending = await asyncio.wait(task_list, timeout=None)    for done_task in done:        print((f"[{current_time()}] 得到执行结果 {done_task.result()}"))def main():    loop = asyncio.get_event_loop()    loop.run_until_complete(run())if __name__ == '__main__':    main()

到此，相信大家对“python中Task封装协程的知识点梳理”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！