我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

各大排序算法的Objective-C实现以及图形化演示比较是怎样的

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

各大排序算法的Objective-C实现以及图形化演示比较是怎样的

这期内容当中小编将会给大家带来有关各大排序算法的Objective-C实现以及图形化演示比较是怎样的,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

用Objective-C实现几种基本的排序算法,并把排序的过程图形化显示。其实算法还是挺有趣的 ^ ^.

  • 选择排序

  • 冒泡排序

  • 插入排序

  • 快速排序

选择排序

以升序为例。

选择排序比较好理解,一句话概括就是依次按位置挑选出适合此位置的元素来填充。

  1. 暂定***个元素为最小元素,往后遍历,逐个与最小元素比较,若发现更小者,与先前的”最小元素”交换位置。达到更新最小元素的目的。

  2. 一趟遍历完成后,能确保刚刚完成的这一趟遍历中,最的小元素已经放置在前方了。然后缩小排序范围,新一趟排序从数组的第二个元素开始。

  3. 在新一轮排序中重复第1、2步骤,直到范围不能缩小为止,排序完成。

各大排序算法的Objective-C实现以及图形化演示比较是怎样的
选择排序

以下方法在NSMutableArray+JXSort.m中实现

- (void)jx_selectionSortUsingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback {  if (self.count == 0) {  return;  }  for (NSInteger i = 0; i < self.count - 1; i ++) { for (NSInteger j = i + 1; j < self.count; j ++) {  if (comparator(self[i], self[j]) == NSOrderedDescending) {  [self jx_exchangeWithIndexA:i indexB:j didExchange:exchangeCallback];  }  }  }  }

冒泡排序

在一趟遍历中,不断地对相邻的两个元素进行排序,小的在前大的在后,这样会造成大值不断沉底的效果,当一趟遍历完成时,***的元素会被排在后方正确的位置上。

然后缩小排序范围,即去掉***方位置正确的元素,对前方数组进行新一轮遍历,重复第1步骤。直到范围不能缩小为止,排序完成。

各大排序算法的Objective-C实现以及图形化演示比较是怎样的

冒泡排序
- (void)jx_bubbleSortUsingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback {  if (self.count == 0) {  return;  }  for (NSInteger i = self.count - 1; i > 0; i --) {  for (NSInteger j = 0; j < i; j ++) {  if (comparator(self[j], self[j + 1]) == NSOrderedDescending) {  [self jx_exchangeWithIndexA:j indexB:j + 1 didExchange:exchangeCallback];  }  }  }  }

插入排序

插入排序是从一个乱序的数组中依次取值,插入到一个已经排好序的数组中。

这看起来好像要两个数组才能完成,但如果只想在同一个数组内排序,也是可以的。此时需要想象出两个区域:前方有序区和后方乱序区。

分区。开始时前方有序区只有一个元素,就是数组的***个元素。然后把从第二个元素开始直到结尾的数组作为乱序区。

从乱序区取***个元素,把它正确插入到前方有序区中。把它与前方无序区的***一个元素比较,亦即与它的前一个元素比较。

  • 如果比前一个元素要大,则不需要交换,这时有序区扩充一格,乱序区往后缩减一格,相当于直接拼在有序区末尾。

  • 如果和前一个元素相等,则继续和前二元素比较、再和前三元素比较&hellip;&hellip;如果往前遍历到头了,发现前方所有元素值都长一个样的话(囧),那也可以,不需要交换,这时有序区扩充一格,乱序区往后缩减一格,相当于直接拼在有序区末尾。如果比前一个元素大呢?对不起作为有序区不可能出现这种情况。如果比前一个元素小呢,请看下一点。

  • 如果比前一个元素小,则交换它们的位置。交换完后,继续比较取出元素和它此时的前一个元素,若更小就交换,若相等就比较前一个,直到遍历完成。至此,把乱序区***个元素正确插入到前方有序区中。

往后缩小乱序区范围,继续取缩小范围后的***个元素,重复第2步骤。直到范围不能缩小为止,排序完成。

各大排序算法的Objective-C实现以及图形化演示比较是怎样的

插入排序
- (void)jx_insertionSortUsingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback {  if (self.count == 0) {  return;  }  for (NSInteger i = 1; i < self.count; i ++) {  for (NSInteger j = i; j > 0 && comparator(self[j], self[j - 1]) == NSOrderedAscending; j --) {  [self jx_exchangeWithIndexA:j indexB:j - 1 didExchange:exchangeCallback];  }  }  }

快速排序

快排的版本有好几种,粗略可分为:

  1. 原始的快排。

  2. 为制造适合高效排序环境而事先打乱数组顺序的快排。

  3. 为数组内大量重复值而优化的三向切分快排。

这里只讨论原始的快排。

关于在快排过程中何时进行交换以及交换谁的问题,我看见两种不同的思路:

  1. 当左右两个游标都停止时,交换两个游标所指向元素。枢轴所在位置暂时不变,直到两个游标相遇重合,才更新枢轴位置,交换枢轴与游标所指元素。

  2. 当右游标找到一个比枢轴小的元素时,马上把枢轴交换到游标所在位置,而游标位置的元素则移到枢轴那里。完成一次枢轴更新。然后左游标再去寻找比枢轴大的元素,同理。

第1种思路可以有效降低交换频率,在游标相遇后再对枢轴进行定位,这步会导致略微增加了比较的次数;

第2种思路交换操作会比较频繁,但是在交换的过程中同时也把枢轴的位置不断进行更新,当游标相遇时,枢轴的定位也完成了。

在两种思路都尝试实现过后,我还是喜欢第2种,即便交换操作会多一些,但实质上的交换只是对数组特定位置的赋值,这种操作还是挺快的。

  1. 从待排序数组中选一个值作为分区的参考界线,一般选***个元素即可。这个选出来的值可叫做枢轴pivot,它将会在一趟排序中不断被移动位置,只终移动到位于整个数组的正确位置上。

  2. 一趟排序的目标是把小于枢轴的元素放在前方,把大于枢轴的元素放在后方,枢轴放在中间。这看起来一趟排序实质上所干的事情就是把数组分区。接下来考虑怎么完成一次分区。

  3. 记一个游标i,指向待排序数组的首位,它将会不断向后移动;
    再记一个游标j,指向待排序数组的末位,它将会不断向前移动。
    这样可以预见的是,i 、j终有相遇时,当它们相遇的时候,就是这趟排序完成时。

  4. 现在让游标j从后往前扫描,寻找比枢轴小的元素x,找到后停下来,准备把这个元素扔到前方去。

  5. 在同一个数组内排序并不能扩大数组的容量,那怎么扔呢?
    因为刚才把首位元素选作为pivot,所以当前它们的位置关系是pivot ... x。
    又排序目标是升序,x是个小值却放在了pivot的后方,不妥,需要交换它们的位置。

  6. 交换完后,它们的位置关系变成了x ... pivot。此时j指向了pivot,i指向了x。

  7. 现在让游标i向后扫描,寻找比枢轴大的元素y,找到后停下来,与pivot进行交换。
    完成后的位置关系是pivot ... y,此时i指向pivot,即pivot移到了i的位置。

  8. 这里有个小优化,在i向后扫描开始时,i是指向x的,而在上一轮j游标的扫描中我们已经知道x是比pivot小的,所以完全可以让i跳过x,不需要拿着x和pivot再比较一次。
    结论是在j游标的交换完成后,顺便把i往后移一位,i ++。
    同理,在i游标的交换完成后,顺便把j往前移一位,j --。

  9. 在扫描的过程中如果发现与枢轴相等的元素怎么办呢?
    因我们不讨论三向切分的快排优化算法,所以这里答案是:不理它。
    随着一趟一趟的排序,它们会慢慢被更小的元素往后挤,被更大的元素往前挤,***的结果就是它们都会和枢轴一起移到了中间位置。

  10. 当i和j相遇时,i和j都会指向pivot。在我们的分区方法里,把i返回,即在分区完成后把枢轴位置返回。

  11. 接下来,让分出的两个数组分别按上述步骤各自分区,这是个递归的过程,直到数组不能再分时,排序完成。

快速排序是很天才的设计,实现不复杂,关键是它真的很快~

各大排序算法的Objective-C实现以及图形化演示比较是怎样的

快速排序.gif

  1. - (void)jx_quickSortUsingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback { 

  2. if (self.count == 0) {  

  3. return;  

  4. }  

  5. [self jx_quickSortWithLowIndex:0 highIndex:self.count - 1 usingComparator:comparator didExchange:exchangeCallback];  

  6. }  

  7. - (void)jx_quickSortWithLowIndex:(NSInteger)low highIndex:(NSInteger)high usingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback { 

  8. if (low >= high) {  

  9. return;  

  10. }  

  11. NSInteger pivotIndex = [self jx_quickPartitionWithLowIndex:low highIndex:high usingComparator:comparator didExchange:exchangeCallback]; 

  12. [self jx_quickSortWithLowIndex:low highIndex:pivotIndex - 1 usingComparator:comparator didExchange:exchangeCallback]; 

  13. [self jx_quickSortWithLowIndex:pivotIndex + 1 highIndex:high usingComparator:comparator didExchange:exchangeCallback];  

  14. }  

  15. - (NSInteger)jx_quickPartitionWithLowIndex:(NSInteger)low highIndex:(NSInteger)high usingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback { 

  16. id pivot = self[low];  

  17. NSInteger i = low; 

  18. NSInteger j = high;  

  19. while (i < j) {  

  20. // 略过大于等于pivot的元素  

  21. while (i < j && comparator(self[j], pivot) != NSOrderedAscending) {  

  22. j --;  

  23. }  

  24. if (i < j) {  

  25. // i、j未相遇,说明找到了小于pivot的元素。交换。  

  26. [self jx_exchangeWithIndexA:i indexB:j didExchange:exchangeCallback];  

  27. i ++;  

  28. }  

  29. /// 略过小于等于pivot的元素  

  30. while (i < j && comparator(self[i], pivot) != NSOrderedDescending) {  

  31. i ++;  

  32. }  

  33. if (i < j) {  

  34. // i、j未相遇,说明找到了大于pivot的元素。交换。  

  35. [self jx_exchangeWithIndexA:i indexB:j didExchange:exchangeCallback];  

  36. j --;  

  37. }  

  38. }  

  39. return i;  

  40. }

UI实现

现在讲下UI的实现思路。

NSMutableArray+JXSort.h

从前面的排序代码可以看到,我是给NSMutableArray写了个分类,排序逻辑写在分类里面,完全与视图无关。

typedef NSComparisonResult(^JXSortComparator)(id obj1, id obj2);  typedef void(^JXSortExchangeCallback)(id obj1, id obj2);  @interface NSMutableArray (JXSort)  // 选择排序  - (void)jx_selectionSortUsingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback;  // 冒泡排序  - (void)jx_bubbleSortUsingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback;  // 插入排序  - (void)jx_insertionSortUsingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback;  // 快速排序  - (void)jx_quickSortUsingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback;  @end

外部调用者只需要传入两个参数:

  • comparator代码块。这是遵循苹果原有API的风格设计,在需要比较数组内的两个元素时,排序方法将会调用这个代码块,回传需要比较的两个元素给外部调用者,由外部调用者实现比较逻辑,并返回比较结果给排序方法。

  • exchangeCallback代码块。这个参数是实现视图变化的关键。排序方法在每次完成两个元素的交换时,都会调用这个代码块。外部调用者,比如ViewController就可以知道排序元素每一次变换位置的时机,从而同步视图的变化。

- (void)jx_exchangeWithIndexA:(NSInteger)indexA indexB:(NSInteger)indexB didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback {  id temp = self[indexA];  self[indexA] = self[indexB];  self[indexB] = temp;  if (exchangeCallback) {  exchangeCallback(temp, self[indexA]);  }  }  ViewController.m

视图控制器持有待排序的数组,这个数组是100条细长的矩形,长度随机。

@property (nonatomic, strong) NSMutableArray *barArray;

由于我们加强了NSMutableArray,它现在可以支持多种指定类型的排序了,同时也可以把排序过程反馈给我们,当需要给barArray排序时,只需要这样调用:

- (void)quickSort {  [self.barArray jx_quickSortUsingComparator:^NSComparisonResult(id obj1, id obj2) {  return [self compareWithBarOne:obj1 andBarTwo:obj2];  } didExchange:^(id obj1, id obj2) {  [self exchangePositionWithBarOne:obj1 andBarTwo:obj2];  }];  }

每一次didExchange的回调,ViewController都会对两个视图的位置进行交换。如此形成不断进行排序的视觉效果。

控制排序速度

为了能够让肉眼感知排序的过程,我们需要放慢排序的过程。

这里我的办法是延长两个元素比较操作的耗时,大约延长到0.002秒。结果很明显,当某个算法所需要进行的比较操作越少时,它排序就会越快(根据上面四张图的比较,毫无疑问快排所进行的比较操作是最少啦~)。

那么如何模拟出比较操作的耗时时间呢?

这里我的办法是借助信号量,在两条线程间通讯。

让排序在子线程中进行,当需要进行比较操作时,阻塞线程,等待信号的到来。这里的思想是得到一个信号才能进行一次比较。

- (NSComparisonResult)compareWithBarOne:(UIView *)barOne andBarTwo:(UIView *)barTwo {  // 模拟进行比较所需的耗时  dispatch_semaphore_wait(self.sema, DISPATCH_TIME_FOREVER);  CGFloat height1 = CGRectGetHeight(barOne.frame);  CGFloat height2 = CGRectGetHeight(barTwo.frame);  if (height1 == height2) {  return NSOrderedSame;  }  return height1 < height2 ? NSOrderedAscending : NSOrderedDescending;  }

主线程启用定时器,每隔0.002秒发出一个信号,唤醒排序线程。

self.sema = dispatch_semaphore_create(0);  NSTimeInterval nowTime = [[NSDate date] timeIntervalSince1970];  // 定时器信号  __weak typeof(self) weakSelf = self;  self.timer = [NSTimer scheduledTimerWithTimeInterval:0.002 repeats:YES block:^(NSTimer * _Nonnull timer) {  // 发出信号量,唤醒排序线程  dispatch_semaphore_signal(weakSelf.sema);  // 更新计时  NSTimeInterval interval = [[NSDate date] timeIntervalSince1970] - nowTime;  weakSelf.timeLabel.text = [NSString stringWithFormat:@"耗时(秒):%2.3f", interval];  }];

上述就是小编为大家分享的各大排序算法的Objective-C实现以及图形化演示比较是怎样的了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注编程网行业资讯频道。

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

各大排序算法的Objective-C实现以及图形化演示比较是怎样的

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

各大排序算法的Objective-C实现以及图形化演示比较是怎样的

这期内容当中小编将会给大家带来有关各大排序算法的Objective-C实现以及图形化演示比较是怎样的,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。用Objective-C实现几种基本的排序算法,并把排序的
2023-06-17

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录