Python中CSV文件怎么使用

本篇内容介绍了“Python中CSV文件怎么使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

一、csv文件介绍

1、csv文件简介

逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。通常都是纯文本文件。

2、为什么要使用csv文件

在Linux中我们可以通过命令在数据库中把表导出来为csv结尾的文件，其实就是以逗号分割分txt文件，此文件我们可以在windows中打开并且为表格的形式，方便我们进行查看与再次操作。

eg：

MariaDB [test]> select * from 表名 into outfile "/tmp/test.csv" fields terminated by ",";

二、csv文件查看

注意：这里我是把csv文件和python代码都放在同级目录，否则要指定路径！！！

1、测试文件创建

（1）这里我们以windows中的csv文件来做实验

（2）我们可以选中内容复制进去，也可以上传到linux中，这里我们选择前者

[root@python _test]# vim test.csv                      ###可以发现复制进去的是以空格为分隔符id      username        passwd  age1       dream1  123     212       dream2  456     223       dream3  789     23### 把空格替换为逗号[root@python _test]# sed -i 's/\s\+/,/g' test.csv

2、查看csv文件（列表）

（1）读出结果

[root@python _test]# vim _test.py #!/usr/bin/env python#coding:utf-8import csvwith open('test.csv', encoding="utf-8") as f:    reader = csv.reader(f)    print(reader)    print(list(reader))### 查看结果[root@python _test]# python _test.py<_csv.reader object at 0x7f54d9a01eb8>[['id', 'username', 'passwd', 'age'], ['1', 'dream1', '123', '21'], ['2', 'dream2', '456', '22'], ['3', 'dream3', '789', '23']]

（2）遍历（从第一行读取）

[root@python _test]# vim _test.py #!/usr/bin/env python#coding:utf-8import csvwith open('test.csv', encoding="utf-8") as f:    reader = csv.reader(f)    for i in reader:        print(reader.line_num, i)  ### 查看结果[root@python _test]# python _test.py1 ['id', 'username', 'passwd', 'age']2 ['1', 'dream1', '123', '21']3 ['2', 'dream2', '456', '22']4 ['3', 'dream3', '789', '23']

（2）遍历（从第二行读取）

[root@python _test]# vim _test.py#!/usr/bin/env python#coding:utf-8import csvwith open('test.csv', encoding="utf-8") as f:    reader = csv.reader(f)    ### 这个就是我们得表头    next(reader)    for i in reader:        print(reader.line_num, i)        ### 查看结果[root@python _test]# python _test.py    2 ['1', 'dream1', '123', '21']3 ['2', 'dream2', '456', '22']4 ['3', 'dream3', '789', '23']

3、查看csv文件（字典）

（1）查看

[root@python _test]# vim _test.py#!/usr/bin/env python#coding:utf-8import csvwith open('test.csv', encoding="utf-8") as f:    reader = csv.DictReader(f)    ### 表头    print (reader.fieldnames)    print (reader,type(reader))    for i in reader:        print (i)        ### 查看结果[root@python _test]# python _test.py['id',  'username',  'passwd',  'age']<csv.DictReader object at 0x7f3b02213a20> <class 'csv.DictReader'>OrderedDict([('id', '1'), ('username', 'dream1'), ('passwd', '123'), ('age', '21')])OrderedDict([('id', '2'), ('username', 'dream2'), ('passwd', '456'), ('age', '22')])OrderedDict([('id', '3'), ('username', 'dream3'), ('passwd', '789'), ('age', '23')])

（2）查看第一列（id）

优点：我们不知道表头在具体那列，我们可以通过表头名来获取整列数据，即我们可以随便调整顺序也不会影响我们的数据读取！！！

[root@python _test]# vim _test.py#!/usr/bin/env python#coding:utf-8import csvwith open('test.csv', encoding="utf-8") as f:    reader = csv.DictReader(f)    for i in reader:        print (i['id'])        ### 查看结果[root@python _test]# python _test.py123

4、写入文件（列表）

[root@python _test]# vim _test.py#!/usr/bin/env python#coding:utf-8import csvli = [["id","user","性别"],["1","dreamya1","男"],["2","dreamya2","女"]]with open('user.csv', 'w', newline='') as f:    writer = csv.writer(f)    for i in li:        writer.writerow(i)### 查看结果[root@python _test]# python _test.py [root@python _test]# cat user.csv id,user,性别1,dreamya1,男2,dreamya2,女

下载到windows中查看：

[root@python _test]# sz user.csv

5、写入文件（字典）

[root@python _test]# vim _test.pyimport csv#coding:utf-8headers = ['id', 'username','passwd']li = [{'id':'1','username':'dream1','passwd':'123'},        {'id':'2','username':'dream2','passwd':'456'},        ]        with open('user.csv', 'w', newline='') as f:    ### 表头传入    writer = csv.DictWriter(f, headers)    writer.writeheader()        ### 一行一行写入    for i in li:        writer.writerow(i)            ### 直接把li写入（多行）    writer.writerows(li)### 查看结果[root@python _test]# python _test.py[root@python _test]# cat user.csv id,username,passwd1,dream1,1232,dream2,4561,dream1,1232,dream2,456

windows中查看：

[root@python _test]# sz user.csv

“Python中CSV文件怎么使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！