Python脚本实现内存泄漏测试的方法及解决过程

Python脚本实现内存泄漏测试的方法及解决过程，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

我下面这篇文章提供了一种轻巧的内存泄漏测试方法及其python实现，该方法在Lenovo Bamboo系统的验收测试活动中得到过诸多检验，是一种易用有效的内存泄漏测试方法。

一、内存泄漏测试原理

内存泄漏的危害。

内存泄漏的危害不必多说，会导致系统的可用内存越来越少，影响系统长时间运行的稳定性。

常用的内存泄漏测试方法

一般而言，可概括为两种思路：

1）内存分配、释放工具检查

如valgrind等内存测试工具。

2）Linux系统性能监测

如zabbix等linux性能监测工具，以及团队自研的检测linux性能的工具。

在方法一中，工具的原理一般是通过检查当程序动态分配内存后，是否有释放来判断有没有发生内存泄漏。其优点很明显，发现泄漏时能很方便定位到代码的具体哪个地方在泄漏内存。但缺点也很明显：一是工具容易误判，二是工具要干涉程序编译过程，使得工具使用起来很麻烦。这两个缺点对于黑盒测试人员来说尤其容易感受到。

其实，还有第三个缺点。作为测试人员，真正关心的难道是程序结束时内存有没有free吗？不然。绝大多数的进程原本就该持续运行永不结束（至少我们希望是这样），测试人员真正关心的是进程所使用的内存是基本稳定的，还是持续增长的。如果是持续增长的，就有影响系统长时间运行稳定性的风险。

综上， Bamboo OS测试人员根据方法二总结了内存泄漏测试方法，并利用python实现了工具脚本。

linux内存管理机制

Linux的内存管理机制，网上的资料很多，就不多谈了。本文只对一些基本的概念啰嗦几句。

虚拟内存：linux上每个进程都有一个虚拟的地址空间，这个虚拟的地址空间大小在ps命令里体现为VSZ，在top命令里体现为VIRT。这空间可以很大，单个进程的VSZ超出整个系统的内存，也是很常见的。

常驻内存：只有实际要发生访问的内存，才会被映射到RAM上，在ps命令里体现为RSS，在top命令里体现为RES

如下图所示，vpp的VSZ为99G（你看，任性。）,RSS为787M。

（注：PS命令中内存基本单位是KB，B代表bit）

进程使用的内存，还有一种分法：私有内存和共享内存。

顾名思义，私有内存即是被该进程独享的内存，共享内存是多个进程共享的内存，一般地，当多个进程依赖相同的链接库时，链接库也会被映射到每一个进程的地址空间里。所以，即使RSS也未真正的反映进程到底占用了系统多少内存资源。

综上，测试linux系统上进程内存泄漏的一个基本思路为:

定期通过ps、cat proc/$pid/status、pmap –d $pid等命令，观测进程的rss和私有内存的变化。如果两者都在持续上涨，那么该进程有很大嫌疑存在内存泄漏。如果只有其中之一在涨，需进一步使用定位方法（或者请求开发协助），最好能弄明白具体原因。

监测linux内存性能的命令有很多，除上文提到过的命令外，用户态进程还有smaps，vmstat以及其他命令监测，内核一般是查看slabinfo。本文不介绍这些命令的详细用法。

二、Bamboo 系统内存泄漏检测脚本的实现

设计测试方法

视对系统的了解程度，可以选择性地

1)通过审阅设计文档或历史缺陷、与开发沟通交流，找出项目动态分配内存的地方；

2)设计测试步骤，测试步骤应当让最终的状态与初始状态时一个状态。比如，创建router ospf实例，进行实例的初始化和资源分配、协议交互后，又删去了此实例，系统回到初始状态；

3)反复执行测试步骤并通过linux的命令观察内存变化。如果rss和私有内存持续上涨，则有嫌疑出现了内存泄漏；

4)定位（或协调开发来定位）问题，可通过pmap命令的详细信息对比、gdb调试、valgrind或其他工具来定位。

实现内存拷机测试脚本

内存拷机脚本工具包含两部分，memMonitor和mytest。

memMonitor是工作框架，依赖Bamboo系统的自动化测试平台，该平台能提供bamboos_ssh功能让脚本可以创建一个Bamboo系统实例并在该系统执行命令。笔者提供的版本是通过命令行来获取系统内存信息的，各功能函数通过分析字符串来获取数据，读者可以自行实现。内存监测结果的呈现可炫酷可简易，读者可自行实现。

memMonitor 的传参mytest是一个函数，这个函数里是测试人员设计的测试步骤（比如上文说过的创建和销毁ospf实例），对于工具的使用人员来说，他不需要关心memMonitor内部实现机制，只要设计他个人的mytest就可以了。

memMonitor脚本的基本架构如下。

import bamboos_ssh

　　import re

　　import time

　　'''

　　本用例通过linux提供的ps和pmap命令监控Bamboo系统里指定进程的内存变化。

　　'''

　　##--------------全局参数设置--设置检测范围-------------------------------##

　　processList = ['./omu','/bin/ffe/vpp/vpp','l3stackMain','srvc','nse','ospfd','nettool_server',

　　               'infoc','ffe_mgmt','usermgr','nat','dhcpd','ntpd','bgpd','sysrepod']

　　##++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++##

　　def memMonitor(targetSystemIP,psName,repeatRounds,mytest):

　　    rssList = []

　　    privateList = []

　　    ##-----------------------------初始化工作------------------------------------- -##

　　    dut1_ssh = bamboos_ssh.bamboos_ssh(targetSystemIP)

　　    print('\n初始时完整获取ps信息，找到目标进程的进程号，获取该进程的pmap信息')

　　    psAllInfo = dut1_ssh.exe_cmd( ['ps -aux'])

　　    psID = getPsID(psName,psAllInfo)

　　    psAllRssStart = getPsAllRss(processList,psAllInfo)

　　    dut1_ssh.exe_cmd( ['pmap -d %s'%psID])

　　    dut1_ssh.exe_cmd(['exit'])

　　    ##-----------------------------拷机过程-----------------------------------------##

　　    ##主循环多次执行测试员的拷机脚本，每次执行后获取rss内存和private内存信息

　　    for i in range(0,repeatRounds+1):

　　        try:

　　            if 0 == i:

　　                print('\n获取初始内存信息')

　　            else:

　　                print('\n第%d轮测试' % i)

　　                mytest(dut1_ssh)

　　                print('\n第%d次获取内存信息' % i)

　　            rssMem = getRssMem(dut1_ssh,psID)

　　            rssList.append(rssMem)

　　            privateMem = getPrivateMem(dut1_ssh,psID)

　　            privateList.append(int(privateMem))

　　            dut1_ssh.exe_cmd(['exit'])

　　        except BaseException as e:

　　            print(e);print('第%d轮测试时异常终止了'%i);resultPrint(psName, rssList, privateList);break

　　    ##最后一轮测试时再次获取ps信息,以及目标进程的pmap信息

　　    print('\n结束时完整获取ps信息,以及目标进程的pmap信息')

　　    psAllInfo = dut1_ssh.exe_cmd(['ps -aux'])

　　    psAllRssEnd = getPsAllRss(processList,psAllInfo)

　　    dut1_ssh.exe_cmd(['pmap -d %s' % psID])

　　    dut1_ssh.exe_cmd(['exit'])

　　    ##-------------------显示最终的监测结果------------------------------------------##

　　    print('=========================拷机测试的结果=====================')

　　    resultPrint(psName, rssList, privateList)

　　    compareAllPsRss(processList, psAllRssStart, psAllRssEnd)

　　    ##-------------------清理测试环境，结束测试---------------------------------------##

　　    dut1_ssh.close()

　　    ##++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++##

　　def getPsID(psName,psInfo):

　　#根据PSInfo检索出psID

　　#    return psID

　　def getPsAllRss(psNameList,psAllInfo):

　　#通过psALLInfo检索出所有ps的RSS并返回

　　#    return psRssList

　　def getRssMem(dut1_ssh,psID):

　　#根据 'cat /proc/%s/status | grep VmRSS' 命令找出每一个ps的rss内存值

　　#    return rssMem

　　def getPrivateMem(dut1_ssh,psID):

　　#根据 'pmap -d %s | grep mapped' 命令找出每一个ps的私有内存值

　　#    return privateMem

　　def resultPrint(psName,rssList,privateList):

　　#根据需要输出内存监测结果，可以是炫酷的图形化输出，也可以是简易输出，例如：

　　    print('\n进程%s的物理内存占用趋势为:'%psName)

　　    print(rssList)

　　    print('\n进程%s的私有内存使用趋势为:'%psName)

　　    print(privateList)

　　def compareAllPsRss(processList,psAllRssStart,psAllRssEnd):

　　#对所有进程的一个输出，可以是图形化的，也可以是简易的

使用内存拷机测试脚本

使用实例：

1）测试同学怀疑ntp特性在配置本地时钟存在内存泄漏，所以设置主要监测的进程是ntpd

2）在mytest函数里定义了将反复执行的命令。

def mytest(dut1_ssh):

　　    for i in range(0,10):

　　        dut1_ssh.config(['ntp-service refclock-master 9'])

　　        time.sleep(2)

　　        dut1_ssh.config(['no ntp-service refclock-master'])

3）主程序将反复执行mytest，并周期性的查看ntpd进程的rss内存和私有内存信息

4）主程序在初始时和结束时获取了一次ntpd进程的完整pmap信息，方便在怀疑ntpd存在内存泄漏时进行进一步的定位分析。

运行结果：

主要的结果如下图所示：（笔者使用的版本当前未将数据图形化）

可以看到，ntpd的rss内存增长显著，私有内存也呈一直上涨趋势。所以，ntpd有很大嫌疑存在内存泄漏。

因为想进一步分析内存的变化，所以对比了程序执行前后ntpd的pmap信息。可以看到在结束时，pmap信息里多了更多的大小为4K的分页。测试人员将这一信息提供给开发同学，开发同学据此很快找到了内存泄漏的原因在于NTP记录日志后没有释放分页。

关于Python脚本实现内存泄漏测试的方法及解决过程问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注编程网行业资讯频道了解更多相关知识。