R语言基础绘图方法有哪些

这篇“R语言基础绘图方法有哪些”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“R语言基础绘图方法有哪些”文章吧。

R语言内置了一些基础的绘图函数，主要包括

这些绘图函数参数各异，但有个别参数相对来说比较通用，包括

• main 图像

• xlim, ylim x/y轴的范围

• xlab，ylab x/y的标签名称

• col 表示颜色列表，可在饼图和条形图中使用

• add 当为TRUE时，将在现有图像上绘制

在curve和plot中，通过type来声明绘图类型，其中p为点；l为直线；o同时绘制点和线。

散点图

plot(x, y, type="p", main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)

其中各参数含义如下

• x, y x轴/y轴的数据集合

• type 绘图类型，p为点；l为直线；o同时绘制点和线

• main 图表。

• xlab, ylab x 轴和 y 轴的标签名称。

• xlim, ylim x 轴和 y 轴的范围。

• axes 是否绘制两个 x 轴。

> xs = c(1:314)/10> ys = sin(xs)> plot(xs, ys, xlab="xs", ylab="ys=sin(xs)")

如果在rstudio的命令行中输入绘图指令，则在右下角的Plots选项卡会出现图像，效果如下

点击Export按钮，可以将图像输出为图片或者PDF。

曲线图

curve绘制的图像类型与plot基本一致，区别在于输入。plot输入的是数值，而curve输入的则是函数表达式，其参数如下

curve(expr, from, to, n = 101, add = FALSE, type = "l", 
    xname = "x", xlab = xname, ylab, log, xlim, ylim)

其中，expr为函数表达式；from, to表示自变量的起止范围；n为自变量取值个数；xname为自变量名称。除了expr之外，均有默认值，未说明的默认值均为NULL，其他参数含义如下

• add 是一个逻辑值，当为 TRUE 时，表示将绘图添加到已存在的绘图中。

• type 绘图的类型，p 为点、l 为直线， o 同时绘制点和线，且线穿过点。

• xname 用于 x 轴变量的名称。

• xlim, ylim x轴和y轴的范围。

• xlab，ylab x轴和y 轴的标签名称。

> curve(sin(x), from=0, to=10, n=1000)

效果为

条形图

barplot(H,xlab,ylab,main, names.arg,col,beside)

参数含义为

• H 向量或矩阵，包含图表用的数字值，每个数值表示矩形条的高度。

• xlab, ylab x,y轴标签。

• main 图表。

• names.arg 每个矩形条的名称。

• col 每个矩形条的颜色

示例如下

> barplot(c(1,2,3), names.arg=c("a","b","c"), col=c('red','green','blue'))

效果为

饼图

pie(x, labels = names(x), edges = 200, radius = 0.8,
    clockwise = FALSE, init.angle = if(clockwise) 90 else 0,
    density, angle = 45, col, border, main)

上述参数中，除x外均有默认值，未说明的默认值均为NULL，参数含义如下

• x 数值向量，表示每个扇形的面积。

• labels 字符型向量，表示各扇形面积标签。

• edges 用于逼近圆形的多边形边数

• radius 半径

• main

• clockwise 是一个逻辑值,用来指示饼图各个切片是否按顺时针做出分割。

• angle 设置底纹的斜率。

• density 底纹密度

• col 扇形颜色，相当于调色板。

示例如下

pie(c(1,2,3), labels=c("a","b","c"), col=c('red','green','blue'))

效果为

以上就是关于“R语言基础绘图方法有哪些”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注编程网行业资讯频道。