python提取word文件中的图片并上传阿里云OSS
该需求是一个真实的实战需求，如果你的公司在做题库类的系统，一定会涉及该方面的内容，所以收藏起来吧。
需求简单描述如下所示：
1.提取 Word（为了便于解决，统一格式为 docx）中的题干/选项图片；
2.将其传递到云 OSS 上，并返回图片地址；
3.部分场景，需要将其拼接为 HTML 的 img 标签进行返回。
实操环节
首先你需要准备好云OSS的 AccessKeyId 和 AccessKeySecret ，这两个值一般由运维工程师提供给你，如果你的公司比较小，没有运维岗位，那就需要自己去申请并进行配置啦。
云 OSS 的购买和设置的流程非常简单，创建一个 Bucket 之后，就可以使用了。
然后点击创建好的 Bucket ，进行权限设置，选择公共读即可。
接下来在 Python 文件中编写如下代码，并测试是否可以返回 Bucket 对象，下述的字符串一定要写准确，任意内容错误都会报错，导致 oss 无法链接。
AccessKeyId = '你的 AccessKeyId'
AccessKeySecret = '你的 AccessKeySecret'
oos_auth = oss2.Auth(AccessKeyId, AccessKeySecret)
endpoint = 'http://oss-cn-beijing.aliyuncs.com'
bucket = oss2.Bucket(oos_auth, endpoint, 'Bucket 名称')
print(bucket)
上述字符串的值，可以在云 OSS 的概览中找到，如下图所示。
接下来就进入 Word 图片的环节，读取文件依旧使用第三方模块， python-docx 。
在正式开始前，需要准备好一个测试用的 Word 文档，可以参考下图设置 Word 文档的内容。
首先通过 python-docx 读取文档中的所有行 paragraphs ，使用如下代码：
import oss2
import time
from docx import Document
def get_questions():
document = Document(docx='测试 Word 文档.docx')
for p in document.paragraphs:
print(p.text)
if __name__ == '__main__':
get_questions()
上述代码重点为 document.paragraphs ，调用该属性将逐段落返回文档内容，然后再通过对象的 .text 属性，输出里面的文字。
此时的代码无法获取到段落中的图片，可以使用下述代码进行提取。
import oss2
import time
from docx import Document
# 获取 Word 文档中的图片
def get_picture(document, paragraph):
img = paragraph._element.xpath('.//pic:pic')
if not img:
return
img = img[0]
embed = img.xpath('.//a:blip/@r:embed')[0]
related_part = document.part.related_parts[embed]
image = related_part.image
return image
def get_questions():
document = Document(docx='测试 Word 文档.docx')
for p in document.paragraphs:
# 读取图片
img = get_picture(document, p)
print(img)
if img is not None:
# 输出图片名
print(img.filename)
# 输出图片后缀
print(img.ext)
# 输出图片的二进制流
# print(img.blob)
print(p.text)
if __name__ == '__main__':
get_questions()
在上述代码中，最重要的函数为 get_picture() 函数，核心逻辑是由于 docx 文档是一种 xml 结构，通过 paragraph._element.xpath() 方法可以进行数据提取。
读取数据的结果如下所示：
在上文的注释中，还存在一个图片属性 img.blob ，即读取图片的二进制流。
拿该文件流即可写入云 OSS，然后拼接图片的访问路径，最后将其拼接到 img 标签中即可。
import oss2
import time
from docx import Document
# 获取 Word 文档中的图片
def get_picture(document, paragraph):
img = paragraph._element.xpath('.//pic:pic')
if not img:
return
img = img[0]
embed = img.xpath('.//a:blip/@r:embed')[0]
related_part = document.part.related_parts[embed]
image = related_part.image
return image
def ret_up_imgurl(image):
blob = image.blob
# 后缀
ext = image.ext
AccessKeyId = '你的 AccessKeyId'
AccessKeySecret = '你的 AccessKeySecret '
oos_auth = oss2.Auth(AccessKeyId, AccessKeySecret)
endpoint = 'http://oss-cn-beijing.aliyuncs.com'
bucket = oss2.Bucket(oos_auth, endpoint, 'Bucket 名称')
base_file_url = 'https://Bucket 名称.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/'
# 获取一个文件名
file_name = str(int(time.time())) + "." + ext
# 上传二进制流
res = bucket.put_object(file_name, blob)
if res.status == 200:
# 返回标签
img_format = '<img class="lazy" data-src="{}" />'
return img_format.format(base_file_url + file_name)
else:
return False
def get_questions():
document = Document(docx='测试 Word 文档.docx')
for p in document.paragraphs:
print(p.text)
img = get_picture(document, p)
print(img)
if img is not None:
print(img.filename)
print(img.ext)
ret_up_imgurl(img.blob)
if __name__ == '__main__':
get_questions()
上述代码重点部分在 bucket.put_object(file_name, blob) ，该方法将图片二进制流传递到OSS空间。
到此这篇关于python提取word文件中的图片并上传阿里云OSS的文章就介绍到这了,更多相关python提取word文件中的图片内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
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