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如何java中使用DecimalFormat实现对数字进行格式化

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如何java中使用DecimalFormat实现对数字进行格式化

这期内容当中小编将会给大家带来有关如何java中使用DecimalFormat实现对数字进行格式化,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

java 使用DecimalFormat进行数字的格式化实例详解

简单实例:

//获取DecimalFormat的方法DecimalFormat.getInstance();  public static void test1(DecimalFormat df) {     //默认显示3位小数     double d = 1.5555555;     System.out.println(df.format(d));//1.556     //设置小数点后最大位数为5     df.setMaximumFractionDigits(5);     df.setMinimumIntegerDigits(15);     System.out.println(df.format(d));//1.55556     df.setMaximumFractionDigits(2);     System.out.println(df.format(d));//1.56     //设置小数点后最小位数,不够的时候补0     df.setMinimumFractionDigits(10);     System.out.println(df.format(d));//1.5555555500     //设置整数部分最小长度为3,不够的时候补0     df.setMinimumIntegerDigits(3);     System.out.println(df.format(d));     //设置整数部分的最大值为2,当超过的时候会从个位数开始取相应的位数     df.setMaximumIntegerDigits(2);     System.out.println(df.format(d));   }      public static void test2(DecimalFormat df) {     int number = 155566;     //默认整数部分三个一组,     System.out.println(number);//输出格式155,566     //设置每四个一组     df.setGroupingSize(4);     System.out.println(df.format(number));//输出格式为15,5566     DecimalFormatSymbols dfs = DecimalFormatSymbols.getInstance();     //设置小数点分隔符     dfs.setDecimalSeparator(';');     //设置分组分隔符     dfs.setGroupingSeparator('a');     df.setDecimalFormatSymbols(dfs);     System.out.println(df.format(number));//15a5566     System.out.println(df.format(11.22));//11;22     //取消分组     df.setGroupingUsed(false);     System.out.println(df.format(number));   }      public static void test3(DecimalFormat df) {     double a = 1.220;     double b = 11.22;     double c = 0.22;     //占位符可以使用0和#两种,当使用0的时候会严格按照样式来进行匹配,不够的时候会补0,而使用#时会将前后的0进行忽略     //按百分比进行输出 //   df.applyPattern("00.00%");     df.applyPattern("##.##%");     System.out.println(df.format(a));//122%     System.out.println(df.format(b));//1122%     System.out.println(df.format(c));//22%     double d = 1.22222222;     //按固定格式进行输出     df.applyPattern("00.000");     System.out.println(df.format(d));//01.222     df.applyPattern("##.###");     System.out.println(df.format(d));//1.222   } 

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