我的编程空间，编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚
位置：首页-资讯-后端开发

Python利用PyQt5制作一个获取网络实时NBA数据并播报的GUI程序

2022-06-02 22:42

短信预约 信息系统项目管理师 报名、考试、查分时间动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号
获取短信验证
立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚，换张图片

免费获取短信验证码

Python利用PyQt5制作一个获取网络实时NBA数据并播报的GUI程序

制作NBA数据爬虫

捋顺思路

我们在这里选择的是百度体育带来的数据，我们在百度当中直接搜索NBA跳转到网页，我们可以看到，百度已经为我们提供了相关的数据

在这里插入图片描述

我们点击进去后，可以发现这是一个非常简洁的网址

在这里插入图片描述

我们看一下这个地址栏，发现毫无规律https://tiyu.baidu.com/live/detail/576O5Zu955S35a2Q6IGM5Lia56%2Bu55CD6IGU6LWbI2Jhc2tldGJhbGwjMjAyMS0wNi0xMyPniLXlo6t2c%2BWspritq%2BiIuQ%3D%3D/from/baidu_aladdin

在这里插入图片描述

好吧，只能再找找了，我们点击整个标签发现，这是一个网址，那就容易多了。

在这里插入图片描述

这里我们想要获取的无非就是具体的每一节数据和总分，然后如果用户还有其他需求的话我们就直接将其推送到百度网址上面来

在这里插入图片描述

爬取的思路大概就是这样，首先先访问主页面，然后在访问旗下今天的比赛，最后将比赛结果返回

编写代码

首先我们使用REQUESTS来访问网址

在这里插入图片描述

我们可以看到，百度没有做任何限制，直接访问也可以获得内容

在这里插入图片描述

接下来我们使用解析库进行解析

在这里插入图片描述

首先我们先将程序定位到Main标签

在这里插入图片描述

代码则是这样的，运行代码我们会发现，整个代码缩进了不少

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

获取主要的页面，我们使用FIND函数进行进一步操作

在这里插入图片描述

我们成功定位到了这个主页面，接下来就是我们开始爬取最近几次的比赛信息和详细页面了

在这里插入图片描述

更改代码，我们直接获取所有的比赛信息

在这里插入图片描述

在测试网站的时候，我发现百度竟然使用了AJAX技术，就是说你一次性获得的网站源代码可能只有五条，然后要进行再一次加载才能获取接下来的数据。但是这也对我们程序来说挺好的，我们本来也不需要那么多数据。

在这里插入图片描述

我们在这里查找了每一个的日期，查找对象为 date，接下来我们把其转换成字符串，因为百度上面这个日期有缩进，所以我们在后面添加 STRIP() 取消字符串前面的空格。按照这样的方式获取比赛地址

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

在这里，我们使用拼接字符串的方法，完成了对最后地址的解析

在这里插入图片描述


# 程序名称 : NBAReporter
# 制作时间 : 2021年6月13日
# 运行环境 : Windows 10

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 基础数据定义
baidu_nba_url = "https://tiyu.baidu.com/match/NBA/"
request_url = "https:"
nba_dict = {}

# 访问网址
nba_res = requests.get(baidu_nba_url)
# print(nba_res.text)

# 开始使用解析器
nba_soup = BeautifulSoup(nba_res.text, "html.parser")
nba_main = nba_soup.main
# print(nba_main)

nba_div = nba_main.find_all("div", class_ = "wa-match-schedule-list-wrapper")

for i in nba_div:
	# 获取比赛时间
	nba_time = i.find("div", class_ = "date").string.strip()
	print(nba_time)
	# 获取比赛的次数
	nba_times = i.find("div", class_ = "list-num c-color").string
	print(nba_times)
	# 获取详细的比赛地址
	nba_href = i.find_all("div", class_ = "wa-match-schedule-list-item c-line-bottom")

	for url_nba in nba_href:
		url_nba = url_nba.a
		url_href = url_nba["href"]

		real_url = request_url + url_href
		print(real_url)

接下来我们要开始剩余部分的解析，我们可以看到我们还有一部分的详细信息没有爬取，所以我们开始爬取详细信息

在这里插入图片描述

按照逻辑继续编写代码

在这里插入图片描述

然后我们获取一下这里面的值

在这里插入图片描述

获取比赛的相关分数后，我们创建两个列表，一个列表定义我们等一下需要用到NBA的样式，另一个列表则存储今天的日期，最后返回

在这里插入图片描述

我们已经在这里吧这个方法封装了，所以我们创建一个新的文件，直接导入即可

在这里插入图片描述

NBAReporter.py


# 程序名称 : NBAReporter
# 制作时间 : 2021年6月13日
# 运行环境 : Windows 10

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def NBAReporter():
	# 基础数据定义
	baidu_nba_url = "https://tiyu.baidu.com/match/NBA/"
	request_url = "https:"
	nba_list = []
	today_list = []
	
	# 访问网址
	nba_res = requests.get(baidu_nba_url)
	# print(nba_res.text)

	# 开始使用解析器
	nba_soup = BeautifulSoup(nba_res.text, "html.parser")
	nba_main = nba_soup.main
	# print(nba_main)

	nba_div = nba_main.find_all("div", class_ = "wa-match-schedule-list-wrapper")

	for i in nba_div:
		# 获取比赛时间
		today = i.find("div", class_ = "date").string.strip()
		# 获取比赛的次数
		nba_times = i.find("div", class_ = "list-num c-color").string
		# 获取详细的比赛地址
		nba_href = i.find_all("div", class_ = "wa-match-schedule-list-item c-line-bottom")

		for url_nba in nba_href:
			url_nba = url_nba.a
			url_href = url_nba["href"]

			real_url = request_url + url_href
			# print(real_url) 

			# 获取详细数据
			vs_time = url_nba.find("div", class_ = "font-14 c-gap-bottom-small").string
			vs_finals = url_nba.find("div",class_ = "font-12 c-color-gray").string

			team_row_1 = url_nba.find("div", class_ = "team-row")
			team_row_2 = url_nba.find("div", class_ = "c-gap-top-small team-row")

			"""team_row_1_png = team_row_1.find("div", class_ = "inline-block")["style"]
												team_row_2_png = team_row_2.find("div", class_ = "inline-block")["style"]
												print(team_row_1_png,team_row_2_png)"""
			team_row_1_name = team_row_1.find("span", class_ = "inline-block team-name team-name-360 team-name-320 c-line-clamp1").string
			team_row_2_name = team_row_2.find("span", class_ = "inline-block team-name team-name-360 team-name-320").string
			# print(team_row_1_name,team_row_2_name)
			team_row_1_score = team_row_1.find("span", class_ = "inline-block team-score-num c-line-clamp1").string
			team_row_2_score = team_row_2.find("span", class_ = "inline-block team-score-num c-line-clamp1").string
			# print(team_row_1_score,team_row_2_score)

			"""import re 		# 导入re库，不过最好还是在最前面导入，这里是为了演示的需要
									
												team_row_1_png_url = re.search(r'background:url(.*)', team_row_1_png)
												team_row_1_png_url = team_row_1_png_url.group(1)
												team_row_2_png_url = re.search(r'background:url(.*)', team_row_2_png)
												team_row_2_png_url = team_row_2_png_url.group(1)"""

			nba = [ today, nba_times,"","",
					vs_time, vs_finals, team_row_1_name, team_row_2_name,
					"","", team_row_1_score, team_row_2_score
			]

			nba_list.append(nba)
			today_list.append(today)

	return nba_list,today_list

这里我们要编写的是GUI界面的实现程序

在这里插入图片描述

首先先导入我们运行所需要的库

在这里插入图片描述

简单定义一下我们的代码，设置标题和其他的一些窗口属性# self.setWindowOpacity(0.5)这里是设置窗口透明程度的一行代码，但是经过我的测验之后，发现这样子真的对于用户体验一点也不好，所以在这里我把它注释掉了

在这里插入图片描述

程序主逻辑如上图所示，我们创建了一个单元布局，然后又创建了和比赛一样的若干个标签，最后将函数返回的列表以标签的形式放在主窗口上面

在这里插入图片描述

最后创建事件，运行程序，这样子整个程序就完成了

NBAWindow.py


# 程序名称 : NBAWindow
# 制作时间 : 2021年6月14日
# 运行环境 : Windows 10
import sys
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from NBAReporter import *

# 首先创建一个主窗口
class NBAWindow(QTabWidget):
	def __init__(self):
		super().__init__()
		self.make_Ui()

		"""		# 两分钟自动刷新
		self.timer = QTimer()
		self.timer.setInterval(500)
		self.timer.timeout.connect(self.make_Ui)
		self.timer.start()"""

		self.setWindowTitle("NBA数据")
		self.setGeometry(1440,0,480,300)
		self.setFixedSize(480,300)
		self.setWindowIcon(QIcon('images/nba.png'))
		self.setStyleSheet("""background-color:red; """)
		# self.setWindowOpacity(0.5)
		self.setWindowFlags(Qt.WindowStaysOnTopHint|Qt.WindowMinimizeButtonHint|Qt.FramelessWindowHint)

	def make_Ui(self):
		self.nba,today = NBAReporter()
		self.tab = 0

		for a in self.nba:
			# 设置网格单元布局
			grid = QGridLayout()
			self.setLayout(grid)

			# 开始添加一个标签
			tab = QWidget()
			# 将这个标签设置为TAB并按照列表中的数值命名
			self.addTab(tab,today[self.tab])

			# 获取循环之后的位置，重写列表
			positions = [(i, j) for i in range(3) for j in range(4)]
			nba_list = self.nba[self.tab]

			# 开始创建Tab下面的标签
			for position, nba in zip(positions, nba_list):
				#print(nba)
				# 当时空值时，跳过执行
				if nba == "":
					continue
				
				# 设置文字样式
				label = QLabel("<font color='black', size=5><b>%s</b></font>"%nba)
				grid.addWidget(label, *position)

				# 设置整个窗口为表格布局
				tab.setLayout(grid)

				# grid.update()

			# 将数值加一
			self.tab += 1

if __name__ == '__main__':
	app = QApplication(sys.argv)
	window = NBAWindow()
	window.show()
	app.exec_()

NBAReporter.py


# 程序名称 : NBAReporter
# 制作时间 : 2021年6月13日
# 运行环境 : Windows 10

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def NBAReporter():
	# 基础数据定义
	baidu_nba_url = "https://tiyu.baidu.com/match/NBA/"
	request_url = "https:"
	nba_list = []
	today_list = []
	
	# 访问网址
	nba_res = requests.get(baidu_nba_url)
	# print(nba_res.text)

	# 开始使用解析器
	nba_soup = BeautifulSoup(nba_res.text, "html.parser")
	nba_main = nba_soup.main
	# print(nba_main)

	nba_div = nba_main.find_all("div", class_ = "wa-match-schedule-list-wrapper")

	for i in nba_div:
		# 获取比赛时间
		today = i.find("div", class_ = "date").string.strip()
		# 获取比赛的次数
		nba_times = i.find("div", class_ = "list-num c-color").string
		# 获取详细的比赛地址
		nba_href = i.find_all("div", class_ = "wa-match-schedule-list-item c-line-bottom")

		for url_nba in nba_href:
			url_nba = url_nba.a
			url_href = url_nba["href"]

			real_url = request_url + url_href
			# print(real_url) 

			# 获取详细数据
			vs_time = url_nba.find("div", class_ = "font-14 c-gap-bottom-small").string
			vs_finals = url_nba.find("div",class_ = "font-12 c-color-gray").string

			team_row_1 = url_nba.find("div", class_ = "team-row")
			team_row_2 = url_nba.find("div", class_ = "c-gap-top-small team-row")

			"""team_row_1_png = team_row_1.find("div", class_ = "inline-block")["style"]
												team_row_2_png = team_row_2.find("div", class_ = "inline-block")["style"]
												print(team_row_1_png,team_row_2_png)"""
			team_row_1_name = team_row_1.find("span", class_ = "inline-block team-name team-name-360 team-name-320 c-line-clamp1").string
			team_row_2_name = team_row_2.find("span", class_ = "inline-block team-name team-name-360 team-name-320").string
			# print(team_row_1_name,team_row_2_name)
			team_row_1_score = team_row_1.find("span", class_ = "inline-block team-score-num c-line-clamp1").string
			team_row_2_score = team_row_2.find("span", class_ = "inline-block team-score-num c-line-clamp1").string
			# print(team_row_1_score,team_row_2_score)

			"""import re 		# 导入re库，不过最好还是在最前面导入，这里是为了演示的需要
									
												team_row_1_png_url = re.search(r'background:url(.*)', team_row_1_png)
												team_row_1_png_url = team_row_1_png_url.group(1)
												team_row_2_png_url = re.search(r'background:url(.*)', team_row_2_png)
												team_row_2_png_url = team_row_2_png_url.group(1)"""

			nba = [ today, nba_times,"","",
					vs_time, vs_finals, team_row_1_name, team_row_2_name,
					"","", team_row_1_score, team_row_2_score
			]

			nba_list.append(nba)
			today_list.append(today)

	return nba_list,today_list

效果演示

在这里插入图片描述

到此这篇关于Python利用PyQt5制作一个获取网络实时NBA数据并播报的GUI程序的文章就介绍到这了,更多相关Python PyQt5数据播报程序内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！

免责声明：

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据，供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

PythonPyQt5数据播报程序PythonPyQt5程序
阅读原文内容投诉

Python利用PyQt5制作一个获取网络实时NBA数据并播报的GUI程序

下载Word文档到电脑，方便收藏和打印～

下载Word文档

相关文章

猜你喜欢

Python利用PyQt5制作一个获取网络实时NBA数据并播报的GUI程序

制作NBA数据爬虫 捋顺思路 我们在这里选择的是百度体育带来的数据，我们在百度当中直接搜索NBA跳转到网页，我们可以看到，百度已经为我们提供了相关的数据我们点击进去后，可以发现这是一个非常简洁的网址我们看一下这个地址栏，发现毫无规律http
2022-06-02

Python利用PyQt5制作一个获取网络实时数据NBA数据播报GUI功能

2024-04-02

怎么用Python中的PyQt5制作一个获取网络实时数据NBA数据播报GUI功能

这篇文章主要讲解了“怎么用Python中的PyQt5制作一个获取网络实时数据NBA数据播报GUI功能”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么用Python中的PyQt5制作一个获取
2023-06-20

热门标签

Linux(148)PHP(127)Java(102)正则表达式(101)JavaScript(69)最佳实践(67)jQuery(44)MySQL(39)Docker(37)C语言(36)性能优化(34)Python(34)XML(28)string(27)第三方库(23)回调函数(23)ZIP(22)数组(22)可扩展性(22)字符串比较(21)find(20)RPM(20)Go(20)grep(19)ASP.NETCore(19)XML解析器(19)事件(19)事件处理程序(19)StringBuilder(18)Nginx(18)

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网（https://www.python.org/downloads/）下载安装包并安装。Python的默认安装路径是：C:\Python34配置环境变量：【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
    C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种，不过在C,C++中使用可变参数时要小心，在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少，否则会产生访问越界，运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
    css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
    php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本，常被称为 Python 3000，或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中， 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具： easy_install  和  pip ， 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
    ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译
    改善Java代码之慎用java动态编译
查看更多

编程资源站

  • 资料下载
  • 历年试题
2021年下半年软考高级信息系统项目管理师高频考点精选资料
2021下半年软考高级信息系统技术知识点记忆口诀精选资料
2021下半年软考《信息系统项目管理师》考试真题及答案精选资料
2021下半年软考高级考试备考攻略精选资料
2021年软考高级《信息系统项目管理师》巩固练习题汇总精选资料
2021下半年软考高级信息系统项目管理师30个易考知识点汇总精选资料
2021下半年软考高级知识点这样记，还担心记不住吗精选资料
2021年下半年软考高级考试重点汇总精选资料
2021下半年软考高级信息系统项目管理师计算公式汇总精选资料
2021年下半年软考高级《信息系统项目管理师》模拟试题精选资料
查看更多
信息系统项目管理师选择题每日一练（2024）历年试题
2023年下半年信息系统项目管理师综合知识真题演练历年试题
查看更多

目录

本网页已闲置超过3分钟，按键盘任意键或点击空白处，即可回到网页
最新资讯更多
    友情链接编程网

    反馈

    我要
    反馈