OpenCV中怎么使用GrabCut实现抠图功能

这篇文章主要讲解了“OpenCV中怎么使用GrabCut实现抠图功能”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“OpenCV中怎么使用GrabCut实现抠图功能”吧！

1、概述

grabCut( InputArray img, InputOutputArray mask, Rect rect,                           InputOutputArray bgdModel, InputOutputArray fgdModel,                           int iterCount, int mode = GC_EVAL );

• img --> 输入的三通道图像；

• mask --> 输入的单通道图像，初始化方式为GC_INIT_WITH_RECT表示ROI区域可以被初始化为：

• GC_BGD --> 定义为明显的背景像素 0

• GC_FGD --> 定义为明显的前景像素 1

• GC_PR_BGD --> 定义为可能的背景像素 2

• GC_PR_FGD --> 定义为可能的前景像素 3

• rect --> 表示roi区域；

• bgdModel --> 表示临时背景模型数组；

• fgdModel --> 表示临时前景模型数组；

• iterCount --> 表示图割算法迭代次数, 次数越多，效果越好；

• mode --> 当使用用户提供的roi时候使用GC_INIT_WITH_RECT

实现算法的步骤：

创建一个遮罩，并初始化为背景GC_BGD

用户选定一个ROI区域初始化为前景GC_FGD

调用grabCut函数实现算法

输入mask即为目标抠图

2、代码示例

（这个例子不完善，图像的颜色输出有问题，先记录一下，后面改正。但是不影响整个算法的流程及效果，仅仅是RGB和BGR像素通道的问题）

CrabCut_Matting::CrabCut_Matting(QWidget *parent)    : MyGraphicsView{parent}{    this->setWindowTitle("crabCut抠图");    this->setMouseTracking(true);//设置鼠标事件可用    init = false;    numRun = false;}  void CrabCut_Matting::dropEvent(QDropEvent*event){    QString filePath = event->mimeData()->urls().at(0).toLocalFile();    showCrabCutMatting(filePath.toStdString().c_str());} void CrabCut_Matting::showCrabCutMatting(const char* filePath){    class="lazy" data-src = imread(filePath);    if(class="lazy" data-src.empty()){        qDebug()<<"输入图像为空";        return;    }     //创建一个背景遮罩    mMask = Mat::zeros(class="lazy" data-src.size(),CV_8UC1);    mMask.setTo(Scalar::all(GC_BGD));      convert2Sence(class="lazy" data-src);}void CrabCut_Matting::mouseMoveEvent(QMouseEvent *event){    //    if(event->button()==Qt::LeftButton){//鼠标左键    rect = Rect(Point(rect.x, rect.y), Point(event->pos().x(), event->pos().y()));    qDebug()<<"mouseMoveEvent:"<<rect.width<<"|"<<rect.height;    showImage();    //    }} void CrabCut_Matting::mousePressEvent(QMouseEvent *event){    grabMouse();    if(event->button()==Qt::LeftButton){//鼠标左键        rect.x = event->pos().x();        rect.y = event->pos().y();        rect.width = 1;        rect.height = 1;        init = false;        numRun = 0;        qDebug()<<"mousePressEvent:"<<event->pos().x()<<"|"<<event->pos().y();    } } void CrabCut_Matting::mouseReleaseEvent(QMouseEvent *event){    releaseMouse();    if(event->button()==Qt::LeftButton){//鼠标左键        if (rect.width > 1 && rect.height > 1) {            setROIMask();            qDebug()<<"mouseReleaseEvent:"<<rect.width<<"|"<<rect.height;            //执行grabcut的代码            runGrabCut();            numRun++;            showImage();        }     }}void CrabCut_Matting::setROIMask(){    // GC_FGD = 1    // GC_BGD =0;    // GC_PR_FGD = 3    // GC_PR_BGD = 2    mMask.setTo(GC_BGD);    rect.x = max(0, rect.x);    rect.y = max(0, rect.y);    rect.width = min(rect.width, class="lazy" data-src.cols - rect.x);    rect.height = min(rect.height, class="lazy" data-src.rows - rect.y);    mMask(rect).setTo(Scalar(GC_PR_FGD));//将选中的区域设置为} void CrabCut_Matting::showImage(){    Mat result, binMask;    binMask.create(mMask.size(), CV_8UC1);    binMask = mMask & 1;    if (init) {        class="lazy" data-src.copyTo(result, binMask);    } else {        class="lazy" data-src.copyTo(result);    }    rectangle(result, rect, Scalar(0, 0, 255), 2, 8);    convert2Sence(result); }  void CrabCut_Matting::runGrabCut(){    if (rect.width < 2 || rect.height < 2) {        return;    }     if (init) {        grabCut(class="lazy" data-src, mMask, rect, bgModel, fgModel, 1);    } {        grabCut(class="lazy" data-src, mMask, rect, bgModel, fgModel, 1, GC_INIT_WITH_RECT);        init = true;    }}  void CrabCut_Matting::convert2Sence(Mat target){    scene.clear();    QImage image = ImageUtils::matToQImage(target);    QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(image);    QGraphicsPixmapItem *item = new QGraphicsPixmapItem(pixmap.scaled(this->size(),Qt::KeepAspectRatio,Qt::SmoothTransformation));    scene.addItem(item);}

感谢各位的阅读，以上就是“OpenCV中怎么使用GrabCut实现抠图功能”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对OpenCV中怎么使用GrabCut实现抠图功能这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！