我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

怎么在java项目中实现一个二叉查找树算法

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

怎么在java项目中实现一个二叉查找树算法

今天就跟大家聊聊有关怎么在java项目中实现一个二叉查找树算法,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

具体内容如下

package 查找;import edu.princeton.cs.algs4.Queue;import edu.princeton.cs.algs4.StdOut;public class BST<Key extends Comparable<Key>, Value> {  private class Node {    private Key key; // 键    private Value value;// 值    private Node left, right; // 指向子树的链接    private int n; // 以该节点为根的子树中的节点总数    public Node(Key key, Value val, int n) {      this.key = key;      this.value = val;      this.n = n;    }  }  private Node root;  public int size() {    return size(root);  }  private int size(Node x) {    if (x == null)      return 0;    else      return x.n;  }    public Value get(Key key) {    return get(root, key);  }  private Value get(Node x, Key key) {    if (x == null)      return null;    int cmp = key.compareTo(x.key);    if (cmp < 0)      return get(x.left, key);    else if (cmp > 0)      return get(x.right, key);    else      return x.value;  }    public void put(Key key, Value val) {    root = put(root, key, val);  }  private Node put(Node x, Key key, Value val) {    if (x == null)      return new Node(key, val, 1);    int cmp = key.compareTo(x.key);    if (cmp < 0)      x.left = put(x.left, key, val);    else if (cmp > 0)      x.right = put(x.right, key, val);    else      x.value = val;    x.n = size(x.left) + size(x.right); // 要及时更新节点的子树数量    return x;  }  public Key min() {    return min(root).key;  }  private Node min(Node x) {    if (x.left == null)      return x;    return min(x.left);  }  public Key max() {    return max(root).key;  }  private Node max(Node x) {    if (x.right == null)      return x;    return min(x.right);  }    public Key floor(Key key) {    Node x = floor(root, key);    if (x == null)      return null;    else      return x.key;  }    private Node floor(Node x, Key key) {    if (x == null)      return null;    int cmp = key.compareTo(x.key);    if (cmp == 0)      return x;    else if (cmp < 0)      return floor(x.left, key);    else {      Node t = floor(x.right, key);      if (t == null)        return x;      else        return t;    }  }    public Key ceiling(Key key) {    Node x = ceiling(root, key);    if (x == null)      return null;    else      return x.key;  }    private Node ceiling(Node x, Key key) {    if (x == null)      return null;    int cmp = key.compareTo(x.key);    if (cmp == 0)      return x;    else if (cmp > 0) {      return ceiling(x.right, key);    } else {      Node t = floor(x.left, key);      if (t == null)        return x;      else        return t;    }  }    public Key select(int k) {    return select(root, k).key;  }  private Node select(Node x, int k) {    if (x == null)      return null;    int t = size(x.left);    if (t > k)      return select(x.left, k);    else if (t < k)      return select(x.right, k - t - 1);// 根节点也要排除掉    else      return x;  }    public int rank(Key key) {    return rank(key, root);  }  private int rank(Key key, Node x) {    if (x == null)      return 0;    int cmp = key.compareTo(x.key);    if (cmp < 0)      return rank(key, x.left);    else if (cmp > 0)      return 1 + size(x.left) + rank(key, x.right);    else      return size(x.left);  }    public void deleteMin(){    root = deleteMin(root);  }    private Node deleteMin(Node x){    if(x.left == null) return x.right;    x.left = deleteMin(x.left);    x.n = size(x.left)+size(x.right) + 1;    return x;  }    public void deleteMax(){    root = deleteMax(root);  }  private Node deleteMax(Node x){    if(x.right == null ) return x.left;    x.right = deleteMax(x.right);    x.n = size(x.left)+size(x.right) + 1;    return x;  }    public void delete(Key key){    root = delete(root,key);  }  private Node delete(Node x, Key key){    if(x == null) return null;    int cmp = key.compareTo(x.key);    if(cmp < 0) x.left = delete(x.left,key);    else if(cmp > 0) x.right = delete(x.right,key);    else{      if(x.right == null) return x.left;      if(x.left == null ) return x.right;            Node t = x;      x = min(t.right);      x.left = t.left;      x.right = deleteMin(t.right);    }    x.n = size(x.left) + size(x.right) +1;    return x;  }    public void print(){    print(root);  }  private void print(Node x){    if(x == null ) return;    print(x.left);    StdOut.println(x.key);    print(x.right);  }    public Iterable<Key> keys(){    return keys(min(),max());  }  public Iterable<Key> keys(Key lo, Key hi){    Queue<Key> queue = new Queue<Key>();    keys(root, queue, lo, hi);    return queue;  }  private void keys(Node x, Queue<Key> queue, Key lo, Key hi){    if(x == null) return;    int cmplo = lo.compareTo(x.key);    int cmphi = lo.compareTo(x.key);    if(cmplo < 0 ) keys(x.left,queue,lo,hi);    if(cmplo <= 0 && cmphi >= 0) queue.enqueue(x.key);    if(cmphi > 0 ) keys(x.right,queue,lo,hi);  }}

看完上述内容,你们对怎么在java项目中实现一个二叉查找树算法有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注编程网行业资讯频道,感谢大家的支持。

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

怎么在java项目中实现一个二叉查找树算法

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

怎么在java项目中实现一个二叉查找树算法

今天就跟大家聊聊有关怎么在java项目中实现一个二叉查找树算法,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。具体内容如下package 查找;import edu.princeton
2023-05-31

怎么在Java中利用二叉查找树算法实现一个排序功能

这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在Java中利用二叉查找树算法实现一个排序功能,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。具体如下:/** * 无论排序的对象是什么,都要实现Comparable接
2023-05-31

怎么在Java中实现一个二叉树路径

这篇文章给大家介绍怎么在Java中实现一个二叉树路径,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。给定一个二叉树,和 目标值 = 5: 1 / \ 2 4 / \ 2 3返回:[ [1, 2, 2], [1, 4]]
2023-05-30

Java怎么实现二叉查找树的增删查

本篇内容介绍了“Java怎么实现二叉查找树的增删查”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!定义二叉查找树(ADT)是一个具有对于树种的
2023-07-02

C#中怎么实现一个二叉树遍历算法

这篇文章给大家介绍C#中怎么实现一个二叉树遍历算法,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。C#算法实现了二叉树的定义,怎么构造一颗已知的二叉树,用几种常规的算法(先序,中序,后序,层次)进行C#二叉树遍历。希望能
2023-06-18

如何在Java项目中实现一个快速查找算法

如何在Java项目中实现一个快速查找算法?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。快速查找算法,可以根据想要找的是第几个大的数,每次循环都能固定下来一个数在数组完整排完序之
2023-05-31

C语言中二叉查找树怎么实现

本文小编为大家详细介绍“C语言中二叉查找树怎么实现”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“C语言中二叉查找树怎么实现”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。二叉查找树性质1、二叉树每个树的节点最多有
2023-06-16

怎么在java项目中实现一个海盗算法

今天就跟大家聊聊有关怎么在java项目中实现一个海盗算法,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。具体方法如下:package unit4;public class Pirate
2023-05-31

怎么在Java项目中实现一个堆排序算法

怎么在Java项目中实现一个堆排序算法?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。堆是数据结构中的一种重要结构,了解“堆”的概念和操作,可以帮助我们快速地掌握堆排序。堆的
2023-05-31

怎么在Java项目中实现一个求逆矩阵算法

这篇文章给大家介绍怎么在Java项目中实现一个求逆矩阵算法,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。实现方法如下:package demo;public class MatrixInverse { public
2023-05-31

在java项目中实现一个树形选择排序

在java项目中实现一个树形选择排序?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。树形选择排序:又称锦标赛排序(Tournament Sort),是一种按照锦标赛的思想进行选择
2023-05-31

快速查找与二分查找算法如何在Java中实现

这期内容当中小编将会给大家带来有关快速查找与二分查找算法如何在Java中实现,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。1. 快速查找:这个是相当简单的,以数组举例,就用一个for循环去查找数组中需要查
2023-05-31

在java项目中实现一个冒泡排算法的方法

这期内容当中小编将会给大家带来有关在java项目中实现一个冒泡排算法的方法,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。一、算法原理比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。对每一对相邻元素作
2023-05-31

如何在Java项目中实现一个时间轮算法

今天就跟大家聊聊有关如何在Java项目中实现一个时间轮算法,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。开发环境:idea + jdk1.8 + maven 新建一个maven工程
2023-05-31

如何在java项目中实现一个ECC加密算法

本篇文章给大家分享的是有关如何在java项目中实现一个ECC加密算法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。具体如下:ECC ECC-Elliptic Curves Cr
2023-05-31

如何在Java项目中实现一个DES加密算法

如何在Java项目中实现一个DES加密算法?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。Base64.javapackage com.mstf.des; import java
2023-05-31

怎么利用go语言实现查找二叉树中的最大宽度

这篇文章主要介绍“怎么利用go语言实现查找二叉树中的最大宽度”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“怎么利用go语言实现查找二叉树中的最大宽度”文章能帮助大家解决问题。介绍这道题是这样的,有一
2023-06-30

如何在java项目中实现一个插入排序算法

如何在java项目中实现一个插入排序算法?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。一、基本概念 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,
2023-05-31

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录