接上一篇笔记，当我们安装好了多个版本的Python解释器，同时想要在VsCode中使用Jupyter来运行不同版本Python编写的代码。

可以这样进行操作：

1.VsCode安装Jupyter扩展插件

点击左侧扩展插件的按钮，搜索框中输入【Jupyter】，默认第一个会显示微软发布的Jupyter插件，点击【安装】

2.Python安装ipykernel内核

以Python3.11版本为例，【win+r】输入【cmd】打开命令提示符窗口，输入下面安装ipykernel的命令：

pip3.11 install ipykernel

 3.回到VsCode，创建ipynb文件，右上角选择Python解释器

回到VsCode，新建一个以【.ipynb】结尾的文件，这个文件格式就是jupyter notebook编写的python代码的存储格式，点击右上角的【选择内核】（由于我这里已经选择了我的python3.11解释器所以显示的是python版本号，如果还没有选择的话，这里默认出现的是“选择内核”）。

 然后注意！！！然后注意！！！然后注意！！！这里一定要选择刚刚用pip指令安装了ipykernel的python版本！这里一定要选择刚刚用pip指令安装了ipykernel的python版本！这里一定要选择刚刚用pip指令安装了ipykernel的python版本！

 4.运行代码

编写Python代码，这里写两个简单的for循环，点击上面的全部运行，可以看到代码全都正常运行了！这样我们就在VsCode里面配置好了一个能运行Python3.11内核的Jupyter环境。

5.未安装ipykernel运行报错

如果我们刚刚在选择Python解释器版本的时候，选择了没有用pip指令安装ipykernel的Python版本，那么我们运行Python代码时就会报错，如下：

这里我选择了还没有安装ipykernel的Python3.10版本解释器作为内核，可以看到代码无法正常运行。

 解决的方法很简单，【win+r】输入【cmd】打开命令提示符，输入以下命令，回车，给Python3.10安装ipykernel。

pip3.10 install ipykernel

安装完成后，回到VsCode，注意看右上角，我选择的内核还是Python3.10，但是运行代码，已经可以全部正常运行了！

 写在最后：虚拟环境的配置方法也是一样的，如果在创建虚拟环境之前你的电脑里Python安装了ipykernel，那么创建虚拟环境之后这个虚拟的Python环境也会带有ipykernel，这个时候要注意通过虚拟环境的名字或者路径来区分。

原本我使用Anaconda进行开发，后来感觉Anaconda也不是非常方便，因为Anaconda没有办法下载一些特定的比较新版本的第三方库，而且工作后很多同事用VsCode来写代码，所以我就安装了VsCode，同时也安装了多个版本的Python解释器。网上关于如何用VsCode配置Jupyter内核的教程基本都没有教大家多个版本的Python怎么处理，如果查询Jupyter配置多版本Python内核出来的结果又基本全都是用的Anaconda，无奈之下所以只能自己边查教程边自己摸索，这篇文章就是今天的成果。

来源地址：https://blog.csdn.net/qq_29108959/article/details/131717713