python中使用icalendar解析vDDDTypes数据的问题
短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
问题内容
正如您从以下内容中可能了解到的那样,我不是一个非常熟练的程序员。尽管如此,我正在尝试编写一个python程序,用于从icalendar格式的文件导入数据并将其存储在数据库中。该文件多次出现如下所示的情况(跳过不相关的信息):
begin:vevent
uid:tu1586072026
dtstamp:20240125t161430z
summary:my meeting
description:none
...
created:20231004t161313z
last-modified:20231023t162939z
end:vevent
我的问题在于 last-modified 值的解码。
如果我运行:
print("dtstamp: " + str(component.get('dtstamp').dt))
print("created: " + str(component.get('created').dt))
print("modified: " + str(component.get('last-modified').dt))
以正确的方式打印前两个后出现错误:
dtstamp: 2024-01-25 16:14:30+00:00
created: 2023-10-04 16:13:13+00:00
traceback (most recent call last):
file "/usr/lib/python3.11/tkinter/__init__.py", line 1948, in __call__
return self.func(*args)
^^^^^^^^^^^^^^^^
file "/home/sailslack/coding/python/pim/cal_import.py", line 97, in ical_import
print("modified: " + str(component.get('last-modified').dt))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
attributeerror: 'nonetype' object has no attribute 'dt'
如果我在最后一行不使用 .dt 属性:
print("dtstamp: " + str(component.get('dtstamp').dt))
print("created: " + str(component.get('created').dt))
print("modified: " + str(component.get('last-modified')))
我没有收到任何错误,但是:
dtstamp: 2024-01-25 16:14:30+00:00
created: 2023-10-04 16:13:13+00:00
modified: vDDDTypes(2023-10-23 16:29:39+00:00, Parameters({}))
看起来就像我应该像其他属性一样使用 .dt 属性。
我做错了什么?
正确答案
更新:此示例适用于我的 python 环境,现在使用 try 块来处理丢失的组件:
from icalendar import calendar
from datetime import datetime
with open('icalendar.ics', 'rb') as e:
ecal = calendar.from_ical(e.read())
for component in ecal.walk():
if component.name == 'vevent':
print(component.name)
com_attr = ['created','dtstamp','last-modified']
for timing in com_attr:
try:
print(f"{timing}: {component.get(timing).dt}")
except attributeerror:
print(f"{timing} -> does not exist!")
com_text = ['uid','summary','description']
for tex in com_text:
try:
print(f"{tex}: {component.get(tex)}")
except attributeerror:
print(f"{tex} -> does not exist!")
输出,例如最后修改时间丢失:
VEVENT
CREATED: 2023-10-04 16:13:13+00:00
DTSTAMP: 2024-01-25 16:14:30+00:00
LAST-MODIFIED -> does not exist!
UID: TU1586072026
SUMMARY: My meeting
DESCRIPTION: None
以上就是python中使用icalendar解析vDDDTypes数据的问题的详细内容,更多请关注编程网其它相关文章!
免责声明:
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
python中使用icalendar解析vDDDTypes数据的问题
下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~
下载Word文档
猜你喜欢
python中使用icalendar解析vDDDTypes数据的问题
问题内容正如您从以下内容中可能了解到的那样,我不是一个非常熟练的程序员。尽管如此,我正在尝试编写一个python程序,用于从icalendar格式的文件导入数据并将其存储在数据库中。该文件多次出现如下所示的情况(跳过不相关的信息):be
2024-02-13
2023-10-03
2023-10-28
2024-04-02
ASP.NET Core在Task中使用IServiceProvider的问题解析
这篇文章主要介绍了解决ASP.NET Core在Task中使用IServiceProvider的问题,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2022-11-13
2023-09-01
vue3中使用swiper及遇到的问题解析
这篇文章主要介绍了vue3中使用swiper及遇到的问题,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2023-05-15
Python中复数问题的示例分析
这篇文章主要介绍Python中复数问题的示例分析,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!问题关于 Python 的复数类型,以下选项中描述错误的是A复数的虚数部分通过后缀“J”或者“j”来表示B对于复数 z,可
2023-06-15
Python数组实践中的问题分析
Python数组实践中的问题分析,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。Python数组有很多的知识需要大家详细的学习。Python数组中没有数组的数据结构,但列表很
2023-06-17
Python中json.dumps()函数的使用解析
json.dumps将一个Python数据结构转换为JSONimport json
data = {'name' : 'myname','age' : 100,
}
json_str = json.dumps(data)json库的一些用法
2022-06-02
2023-08-30
PageHelper引发的幽灵数据问题解析
这篇文章主要为大家介绍了PageHelper引发的幽灵数据问题解析,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
2023-05-16
2023-11-05
数据转换中的Python问题及解决方法
数据转换中的Python问题及解决方法在日常工作中,我们经常会遇到需要对数据进行转换的情况,无论是从一个数据结构到另一个数据结构的转换,还是对数据进行格式转换或者数据清洗,Python是一种强大而灵活的编程语言,提供了丰富的库和工具来处理这
2023-10-22
企业考虑的大数据问题解析
许多用于构建大数据系统的流行工具价格低廉或可以免费使用,并且它们可以更容易地利用独特的价值流。其建设路径为大规模和多样化提供了机会,但这些工具可能非常复杂。互操作性往往是管理员面临的最大问题之一。编程学习网教育
2024-04-23
2023-08-30
Python数据分析需要解答的三大问题是什么
本篇文章给大家分享的是有关Python数据分析需要解答的三大问题是什么,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。Windows系统并没有自带Python工具,需要我们自己搭
2023-06-02
使用Python解析JSON数据的基本方
Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多。 下面演示如何将一个Python数
2023-01-31
2023-07-25
Python中怎么解决非平衡数据问题
Python中怎么解决非平衡数据问题,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。SMOTE算法的介绍在实际应用中,读者可能会碰到一种比较头疼的问题,那就是分类
2023-06-17