我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

Apache CXF中如何压缩Web Service数据

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

Apache CXF中如何压缩Web Service数据

这期内容当中小编将会给大家带来有关Apache CXF中如何压缩Web Service数据,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

在现实应用中有些时候会有比较大的数据对象需要传输,或者在一个比较慢的网络环境下发布调用web service,此时可以通过压缩数据流的方式来减小数据包的大小,从而提高web service的性能。下面来看看怎样来做到这一点。

首先模拟一个可以存放大数据的pojo对象,这个对象可以通过构造参数给定的size来模拟一个size大小的字符串。

package com.googlecode.garbagecan.cxfstudy.compress;    public class BigData {            private String name;            private String data;            public BigData() {                }            public BigData(String name, int size) {          this.name = name;          StringBuilder sb = new StringBuilder();          for (int i = 0; i < size; i++) {              sb.append("0");          }          this.data = sb.toString();      }       public String getName() {          return name;      }       public void setName(String name) {          this.name = name;      }       public String getData() {          return data;      }       public void setData(String data) {          this.data = data;      }  }

Web Service接口类,和普通的接口定义没有什么区别。

package com.googlecode.garbagecan.cxfstudy.compress;   import javax.jws.WebMethod;  import javax.jws.WebParam;  import javax.jws.WebResult;  import javax.jws.WebService;   @WebService public interface BigDataService {            @WebMethod     @WebResult BigData getBigData(@WebParam String name, @WebParam int size);  }

Web Service实现类

package com.googlecode.garbagecan.cxfstudy.compress;   public class BigDataServiceImpl implements BigDataService {      public BigData getBigData(String name, int size) {          BigData bigData = new BigData(name, size);          return bigData;      }  }

测试类,这片文章使用了JUnit测试类来做测试。setUpBeforeClass方法用来启动Service, testGetBigData方法用来测试web service。

注意setUpBeforeClass方法中的

factoryBean.getInInterceptors().add(new GZIPInInterceptor());

factoryBean.getOutInterceptors().add(new GZIPOutInterceptor());

和testGetBigData方法中的

endpoint.getInInterceptors().add(new GZIPInInterceptor());

endpoint.getOutInterceptors().add(new GZIPOutInterceptor());

上面两段代码就是告诉CXF使用压缩Interceptor来压缩和解压缩数据包。

package com.googlecode.garbagecan.cxfstudy.compress;   import org.apache.cxf.endpoint.Client;  import org.apache.cxf.endpoint.Endpoint;  import org.apache.cxf.frontend.ClientProxy;  import org.apache.cxf.interceptor.LoggingInInterceptor;  import org.apache.cxf.interceptor.LoggingOutInterceptor;  import org.apache.cxf.jaxws.JaxWsProxyFactoryBean;  import org.apache.cxf.jaxws.JaxWsServerFactoryBean;  import org.apache.cxf.transport.http.gzip.GZIPInInterceptor;  import org.apache.cxf.transport.http.gzip.GZIPOutInterceptor;  import org.junit.Assert;  import org.junit.BeforeClass;  import org.junit.Test;   public class BigDataServiceTest {       private static final String address = "http://localhost:9000/ws/compress/bigDataService";            @BeforeClass     public static void setUpBeforeClass() throws Exception {          JaxWsServerFactoryBean factoryBean = new JaxWsServerFactoryBean();          factoryBean.getInInterceptors().add(new LoggingInInterceptor());          factoryBean.getOutInterceptors().add(new LoggingOutInterceptor());          factoryBean.getInInterceptors().add(new GZIPInInterceptor());          factoryBean.getOutInterceptors().add(new GZIPOutInterceptor());                    factoryBean.setServiceClass(BigDataServiceImpl.class);          factoryBean.setAddress(address);          factoryBean.create();      }       @Test     public void testGetBigData() {          JaxWsProxyFactoryBean factoryBean = new JaxWsProxyFactoryBean();          factoryBean.setAddress(address);          factoryBean.setServiceClass(BigDataService.class);          Object obj = factoryBean.create();                    Client client = ClientProxy.getClient(obj);          Endpoint endpoint = client.getEndpoint();          endpoint.getInInterceptors().add(new GZIPInInterceptor());          endpoint.getOutInterceptors().add(new GZIPOutInterceptor());                    BigDataService service = (BigDataService) obj;          Assert.assertNotNull(service);                    String name = "my big data";          int size = 1024 * 1024 * 10;                    long start = System.currentTimeMillis();          BigData bigData = service.getBigData(name, size);          long stop = System.currentTimeMillis();          System.out.println("Time: " + (stop - start));                    Assert.assertNotNull(bigData);          Assert.assertEquals(name, bigData.getName());          Assert.assertEquals(size, bigData.getData().length());      }  }

运行此unit test,可以在日志中看到数据包前后大小和内容。

上述就是小编为大家分享的Apache CXF中如何压缩Web Service数据了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注编程网行业资讯频道。

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

Apache CXF中如何压缩Web Service数据

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

Apache CXF中如何压缩Web Service数据

这期内容当中小编将会给大家带来有关Apache CXF中如何压缩Web Service数据,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。在现实应用中有些时候会有比较大的数据对象需要传输,或者在一个比较慢的
2023-06-17

Apache CXF中如何构建RESTful Web Service

Apache CXF中如何构建RESTful Web Service,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。介绍一下怎么通过CXF来发布RESTful的W
2023-06-17

Apache CXF中如何创建安全的Web Service

Apache CXF中如何创建安全的Web Service,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。我们在使用Web Service的过程中,很多情况是需要对web ser
2023-06-17

如何在Apache中启用gzip压缩

要在Apache服务器中启用gzip压缩,您可以按照以下步骤操作:打开Apache的配置文件。在大多数情况下,这个文件是httpd.conf或apache2.conf,位于/etc/apache2/目录下。搜索以下行并确保它们没有被注释掉(
如何在Apache中启用gzip压缩
2024-07-05

Redis如何实现数据压缩与解压缩功能

Redis是一款高性能的内存数据库,常用于缓存和数据存储。在数据存储方面,Redis提供了压缩和解压缩功能,可以有效地节省内存空间,提高数据存储和传输效率。本文将介绍Redis如何实现数据压缩和解压缩功能,并给出具体代码示例。Redis中的
Redis如何实现数据压缩与解压缩功能
2023-11-07

详解Python如何实现压缩与解压缩数据

本篇教程详细介绍了Python中压缩和解压缩数据的技术。压缩:gzip模块:简单易用,适用于一般数据压缩。zlib模块:高级API,支持不同压缩级别和算法。第三方库:Brotli(高效无损)和LZ4(快速低内存)可提供更好的压缩率。解压缩:压缩模块通常也提供解压缩功能,如gzip.open()。文件对象和IOBuffer可用于直接解压缩压缩文件。通过使用这些工具,开发者可以优化数据存储和传输,满足不同的压缩和解压缩需求。
详解Python如何实现压缩与解压缩数据
2024-04-02

Hive中如何执行数据压缩操作

Hive中可以通过设置表的属性来执行数据压缩操作。以下是在Hive中执行数据压缩的一般步骤:创建表时指定数据压缩格式在创建表的时候,可以通过设置表的属性来指定数据的压缩格式。例如,可以使用STORED AS关键字和TBLPROPERTIE
Hive中如何执行数据压缩操作
2024-03-12

如何在Couchbase中实现数据压缩和归档

在Couchbase中实现数据压缩和归档可以通过以下方式:数据压缩:Couchbase本身支持数据压缩功能,可以通过配置bucket的压缩模式来启用数据压缩。在Couchbase管理控制台中,选择要进行数据压缩的bucket,然后在Buck
如何在Couchbase中实现数据压缩和归档
2024-04-09

Hive中如何实现对中间数据启用压缩

这篇文章主要介绍了Hive中如何实现对中间数据启用压缩,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。对中间数据启用压缩复杂的Hive查询通常会转换为一系列多阶段的MapRed
2023-06-02

mysql中如何进行数据压缩性能对比

这篇文章给大家分享的是有关mysql中如何进行数据压缩性能对比的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。1. 测试环境1.1 软硬件一台 64位 2.6.18-92 内核Linux开发机,4G内存,4个280
2023-06-25

Cassandra的数据压缩是如何工作的

Cassandra的数据压缩是通过使用压缩算法对数据进行压缩以减少存储空间和网络传输的消耗来工作的。压缩算法通常是在数据写入数据库之前或在读取数据时应用的。Cassandra支持多种压缩算法,如Snappy、LZ4、Deflate等。管理
Cassandra的数据压缩是如何工作的
2024-04-09

如何在Prometheus中实现数据的去重和压缩

在Prometheus中实现数据的去重和压缩通常是通过配置Prometheus的存储策略来实现的。以下是实现数据去重和压缩的一些步骤:配置存储策略:在Prometheus的配置文件中,可以配置存储策略以控制数据的保留时间和压缩方式。可以通过
如何在Prometheus中实现数据的去重和压缩
2024-03-04

如何在PostgreSQL中实现数据压缩和存储优化

在PostgreSQL中实现数据压缩和存储优化可以通过以下几种方法:使用表分区:将表数据按照特定的规则分割为多个分区,可以提高查询性能和减少索引维护成本。通过分区可以将最常用的数据存储在热区,而将较少使用的数据存储在冷区,从而对存储空间进行
如何在PostgreSQL中实现数据压缩和存储优化
2024-03-14

如何通过ODBC在Oracle中实施数据压缩策略

在Oracle数据库中实施数据压缩策略可以通过以下步骤来实现:创建一个压缩数据表空间:首先,您需要创建一个用于存储压缩数据的表空间。您可以使用以下命令来创建一个压缩数据表空间:CREATE TABLESPACE compressed_dat
如何通过ODBC在Oracle中实施数据压缩策略
2024-07-16

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录