我的编程空间，编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚
位置：首页-资讯-后端开发

Java使用Sharding-JDBC分库分表进行操作

2024-04-02 19:55

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号
获取短信验证
立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚，换张图片

免费获取短信验证码

Java使用Sharding-JDBC分库分表进行操作

Sharding-JDBC 是无侵入式的 MySQL 分库分表操作工具，所有库表设置仅需要在配置文件中配置即可，无须修改任何代码。
本文写了一个 Demo，使用的是 SpringBoot 框架，通过 Docker 进行 MySQL 实例管理，分库分表结构如下图，同时所有的库都进行了主从复制：

主从库搭建

Docker 项目结构：


docker
├── docker-compose.yml
├── master
│   ├── data
│   ├── log
│   │   └── error.log
│   ├── my.cnf
│   └── mysql-files  # Win 需要，Linux 不需要
├── README.md
└── slave
    ├── data
    ├── log
    │   └── error.log
    ├── my.cnf
    └── mysql-files

Compose File


version: '3'

networks:
  sharding-jdbc-demo:
    driver: bridge
    ipam:
      config:
        - subnet: 172.25.0.0/24

services:
  master:
    image: mysql
    container_name: sharding-jdbc-demo-master
    ports:
      - "3307:3306"
    volumes:
      - "./master/data:/var/lib/mysql"
      - "./master/mysql-files:/var/lib/mysql-files"         # win 下的 MySQL8 需要，Linux 不需要
      - "./master/log/error.log:/var/log/mysql/error.log"
      - "./master/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf"
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
    entrypoint: bash -c "chown -R mysql:mysql /var/log/mysql && chmod 644 /etc/mysql/my.cnf && exec /entrypoint.sh mysqld"
    restart: unless-stopped
    networks:
      sharding-jdbc-demo:
        ipv4_address: 172.25.0.101

  slave:
    image: mysql
    container_name: sharding-jdbc-demo-slave
    ports:
      - "3308:3306"
    volumes:
      - "./slave/data:/var/lib/mysql"
      - "./slave/mysql-files:/var/lib/mysql-files"
      - "./slave/log/error.log:/var/log/mysql/error.log"
      - "./slave/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf"
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
    entrypoint: bash -c "chown -R mysql:mysql /var/log/mysql && chmod 644 /etc/mysql/my.cnf  && exec /entrypoint.sh mysqld"
    restart: unless-stopped
    networks:
      sharding-jdbc-demo:
        ipv4_address: 172.25.0.102

Master 配置


[mysqld]
pid-file         = /var/run/mysqld/mysqld.pid
socket           = /var/run/mysqld/mysqld.sock
datadir          = /var/lib/mysql
log-error        = /var/log/mysql/error.log
bind-address     = 0.0.0.0
secure-file-priv = NULL
max_connections  = 16384

character-set-server = utf8mb4
collation-server     = utf8mb4_general_ci
init_connect         ='SET NAMES utf8mb4'
skip-name-resolve

server_id = 1
log-bin = mysql-bin
binlog-do-db = db_order_1 # 复制 db_order_1
binlog-do-db = db_order_2 # 复制 db_order_2
binlog-do-db = db_user    # 复制 db_user
log-slave-updates
sync_binlog = 1
auto_increment_offset = 1
auto_increment_increment = 1
expire_logs_days = 7
log_bin_trust_function_creators = 1

# Custom config should go here
!includedir /etc/mysql/conf.d/

Slave 配置


[mysqld]
pid-file         = /var/run/mysqld/mysqld.pid
socket           = /var/run/mysqld/mysqld.sock
datadir          = /var/lib/mysql
log-error        = /var/log/mysql/error.log
bind-address     = 0.0.0.0
secure-file-priv = NULL
max_connections  = 16384

character-set-server = utf8mb4
collation-server     = utf8mb4_general_ci
init_connect         ='SET NAMES utf8mb4'
skip-name-resolve
skip-host-cache

server_id = 2
log-bin = mysql-bin
log-slave-updates
sync_binlog = 0
innodb_flush_log_at_trx_commit = 0  # 提交策略
replicate-do-db = db_order_1        # 复制 db_order_1
replicate-do-db = db_order_2        # 复制 db_order_2
replicate-do-db = db_user           # 复制 db_user
slave-net-timeout = 60              # 重连时间
log_bin_trust_function_creators = 1

# Custom config should go here
!includedir /etc/mysql/conf.d/

主从配置

启动容器 docker compose up -d;
登录 Master mysql -uroot -h 127.0.0.1 -P 3307 -p ;
查看 master 状态。


mysql> show master status\G
*************************** 1. row ***************************
File: mysql-bin.000004                            # 记住 Bin log 当前文件名称
Position: 156                                     # 记住 Bin log 当前偏移量
Binlog_Do_DB: db_order_1,db_order_2,db_user       # 确认复制数据库是否正确
Binlog_Ignore_DB:
Executed_Gtid_Set:

登录 Slave mysql -uroot -h 127.0.0.1 -P 3308 -p
设置 Master 连接，注意 host 与 port 是内网的地址和端口。


mysql> change master to master_host='172.25.0.101',
    master_user='root',
    master_password='123456',
    master_port=3306,
    master_log_file='mysql-bin.000004',
    master_log_pos=156;

启动同步


mysql> start slave;

查看 Slave 状态，若 Slave_IO 与 Slave_SQL 都在运行为 YES 即成功。


mysql> show slave status\G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for source to send event
Master_Host: 172.25.0.101
Master_User: root
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: mysql-bin.000004
Read_Master_Log_Pos: 156
Relay_Log_File: d2a706a02933-relay-bin.000002
Relay_Log_Pos: 324
Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000004
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
Replicate_Do_DB: db_order_1,db_order_2,db_user

创建分库分表

登录 Master，创建数据库：


CREATE DATABASE db_order_1;
CREATE DATABASE db_order_2;
CREATE DATABASE db_user;

此时从库也会创建数据库，若没有，则是主从配置失败了。
此时已完成垂直分库和水平分库。接下来创建数据表：

Order 1 库

先 USE db_order_1;，再分别创建 t_dict 全局表、t_order_1 和 t_order_2 水平分表。


DROP TABLE IF EXISTS `t_dict`;
CREATE TABLE `t_dict`
(
    `id`         int                                    NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `type`       int                                    NOT NULL,
    `enum_value` int                                    NOT NULL,
    `name`       varchar(64) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL DEFAULT '',
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB
  AUTO_INCREMENT = 7
  DEFAULT CHARSET = utf8mb4
  COLLATE = utf8mb4_general_ci;
LOCK TABLES `t_dict` WRITE;
INSERT INTO `t_dict` VALUES (1,1,0,'未定义'),(2,1,1,'未付款'),(3,1,2,'已付款'),(4,1,3,'退款中'),(5,1,4,'已退款'),(6,1,5,'已完成'),(7,2,0,'未定义'),(8,2,1,'已创建'),(9,2,2,'已验证'),(10,2,3,'已冻结'),(11,2,4,'已注销'),(12,2,5,'已删除');
UNLOCK TABLES;

DROP TABLE IF EXISTS `t_order_1`;
CREATE TABLE `t_order_1`
(
    `id`      bigint         NOT NULL,
    `user_id` bigint         NOT NULL,
    `price`   decimal(10, 2) NOT NULL,
    `status`  int            NOT NULL DEFAULT '1',
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8mb4
  COLLATE = utf8mb4_general_ci;

DROP TABLE IF EXISTS `t_order_2`;
CREATE TABLE `t_order_2`
(
    `id`      bigint         NOT NULL,
    `user_id` bigint         NOT NULL,
    `price`   decimal(10, 2) NOT NULL,
    `status`  int            NOT NULL DEFAULT '1',
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8mb4
  COLLATE = utf8mb4_general_ci;

Order 2 库

先 USE db_order_2;，再分别创建 t_dict 全局表、t_order_1 和 t_order_2 水平分表。所执行 SQL 与 db_order_1 一致。

User 库

先 USE db_user;，再分别创建 t_dict 全局表和 t_user 表，此处就不进行水平或垂直分表了。垂直分表 sharding-jdbc 不会去处理，因为垂直分表之后就是异表异构了，执行 Join 操作就可以了，或者代码进行多次查询实现。


DROP TABLE IF EXISTS `t_dict`;
CREATE TABLE `t_dict`
(
    `id`         int                                    NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `type`       int                                    NOT NULL,
    `enum_value` int                                    NOT NULL,
    `name`       varchar(64) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL DEFAULT '',
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB
  AUTO_INCREMENT = 7
  DEFAULT CHARSET = utf8mb4
  COLLATE = utf8mb4_general_ci;
LOCK TABLES `t_dict` WRITE;
INSERT INTO `t_dict` VALUES (1,1,0,'未定义'),(2,1,1,'未付款'),(3,1,2,'已付款'),(4,1,3,'退款中'),(5,1,4,'已退款'),(6,1,5,'已完成'),(7,2,0,'未定义'),(8,2,1,'已创建'),(9,2,2,'已验证'),(10,2,3,'已冻结'),(11,2,4,'已注销'),(12,2,5,'已删除');
UNLOCK TABLES;


DROP TABLE IF EXISTS `t_user`;
CREATE TABLE `t_user`
(
    `id`   bigint                                  NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` varchar(128) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL DEFAULT '',
    `type` int                                     NOT NULL DEFAULT '1',
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB
  AUTO_INCREMENT = 1426999086541635586
  DEFAULT CHARSET = utf8mb4
  COLLATE = utf8mb4_general_ci;

Sharding-JDBC 引入

Sharding-JDBC maven 包：


<!-- Sharding-jdbc -->
<dependency>
        <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
        <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>4.1.1</version>
</dependency>

本 Demo 其他用到的依赖，分别是 Junit 测试、Lombok、MyBatis Plus、Druid 连接池、MySQL 驱动、Java Faker 数据生成器：


<dependencies>
        <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
                <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
                <groupId>junit</groupId>
                <artifactId>junit</artifactId>
                <version>4.13.2</version>
                <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
                <optional>true</optional>
        </dependency>
        <!-- MyBatis Plus -->
        <dependency>
                <groupId>com.baomidou</groupId>
                <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
                <version>3.4.3.1</version>
        </dependency>
        <!-- Druid -->
        <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>druid</artifactId>
                <version>1.2.6</version>
        </dependency>
        <!-- MySQL -->
        <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <!-- Sharding-jdbc -->
        <dependency>
                <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
                <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>4.1.1</version>
        </dependency>
        <!-- Data Faker -->
        <dependency>
                <groupId>com.github.javafaker</groupId>
                <artifactId>javafaker</artifactId>
                <version>1.0.2</version>
        </dependency>
</dependencies>

Sharding-JDBC 配置

可选配置

启用 SQL 打印：


spring.shardingsphere.props.sql.show = true

数据源配置

总共有 t_order_1、t_order_2 和 t_user 三个库，加上单主单从的复制，因此有 6 个数据库，需要配置六个数据源：


# Datasource Define
spring.shardingsphere.datasource.names = o1-master,o2-master,o1-slave,o2-slave,u-master,u-slave
# datasource o1-master
spring.shardingsphere.datasource.o1-master.type = com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.o1-master.driver-class-name = com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.o1-master.url = jdbc:mysql://localhost:3307/db_order_1?useUnicode=true
spring.shardingsphere.datasource.o1-master.username = root
spring.shardingsphere.datasource.o1-master.password = 123456
# datasource o1-slave
spring.shardingsphere.datasource.o1-slave.type = com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.o1-slave.driver-class-name = com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.o1-slave.url = jdbc:mysql://localhost:3308/db_order_1?useUnicode=true
spring.shardingsphere.datasource.o1-slave.username = root
spring.shardingsphere.datasource.o1-slave.password = 123456
# datasource o2-master
spring.shardingsphere.datasource.o2-master.type = com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.o2-master.driver-class-name = com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.o2-master.url = jdbc:mysql://localhost:3307/db_order_2?useUnicode=true
spring.shardingsphere.datasource.o2-master.username = root
spring.shardingsphere.datasource.o2-master.password = 123456
# datasource o2-slave
spring.shardingsphere.datasource.o2-slave.type = com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.o2-slave.driver-class-name = com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.o2-slave.url = jdbc:mysql://localhost:3308/db_order_2?useUnicode=true
spring.shardingsphere.datasource.o2-slave.username = root
spring.shardingsphere.datasource.o2-slave.password = 123456
# datasource u-master
spring.shardingsphere.datasource.u-master.type = com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.u-master.driver-class-name = com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.u-master.url = jdbc:mysql://localhost:3307/db_user?useUnicode=true
spring.shardingsphere.datasource.u-master.username = root
spring.shardingsphere.datasource.u-master.password = 123456
# datasource u-slave
spring.shardingsphere.datasource.u-slave.type = com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.u-slave.driver-class-name = com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.u-slave.url = jdbc:mysql://localhost:3308/db_user?useUnicode=true
spring.shardingsphere.datasource.u-slave.username = root
spring.shardingsphere.datasource.u-slave.password = 123456

主从复制配置

主从配置不需要声明，在定义时会自动读取 key 中的主从配置库作为逻辑库，如下面的 db-order-1。


# Replication Define
spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.db-order-1.master-data-source-name=o1-master
spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.db-order-1.slave-data-source-names=o1-slave
spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.db-order-2.master-data-source-name=o2-master
spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.db-order-2.slave-data-source-names=o2-slave
spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.db-user.master-data-source-name=u-master
spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.db-user.slave-data-source-names=u-slave

数据节点配置

数据节点，指的是每张数据表，由于存在分库、分表、全局的不同类型，因此数据节点也有不同类型。注意，由于我们进行了主从复制，因此这里的数据库不能直接填数据源的名称，应该填在主从复制配置的 Key 中定义的名称，如 db-user 而不是 u-master 或 u-slave。

全局表：


# BroadCast Table
spring.shardingsphere.sharding.broadcast-tables = t_dict

单库单表：
key-generator.column 设置主键列。
key-generator.type 设置主键生成类型，这里使用雪花算法，其实没必要因为不是分表的，但是不填也会默认使用这个。


# Data Node t_user
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.actual-data-nodes = db-user.t_user
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.key-generator.column = id
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.key-generator.type = SNOWFLAKE

分库分表：
在 actual-data-nodes 中使用 groovy 表达式进行设置。
在 database-strategy 中设置切分方式，具体自查，暂没时间写。


# Data Node t_order, If there is not master-salve-replication, use datasource name like "o$-master->{1..2}.t_order_$->{1..2}"
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes = db-order-$->{1..2}.t_order_$->{1..2}
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.key-generator.column = id
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.key-generator.type = SNOWFLAKE
# database sharding strategy
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.database-strategy.inline.sharding-column = user_id
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.database-strategy.inline.algorithm-expression = db-order-$->{user_id % 2 + 1}
# table sharding strategy
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.table-strategy.inline.sharding-column = id
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.table-strategy.inline.algorithm-expression = t_order_$->{id % 2 + 1}

Demo 程序

参见：zoharyips/sharding-jdbc-demo (github.com)

到此这篇关于Java使用Sharding-JDBC分库分表进行操作的文章就介绍到这了,更多相关Java Sharding-JDBC分库分表内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！ 

免责声明：

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据，供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

阅读原文内容投诉

Java使用Sharding-JDBC分库分表进行操作

下载Word文档到电脑，方便收藏和打印～

下载Word文档

相关文章

猜你喜欢

Java使用Sharding-JDBC分库分表进行操作

2024-04-02

利用Sharding-Jdbc进行分库分表的操作代码

2024-04-02

SpringBoot 如何使用sharding jdbc进行分库分表

2024-04-02

怎么用Sharding-Jdbc进行分库分表

这篇文章主要介绍“怎么用Sharding-Jdbc进行分库分表”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“怎么用Sharding-Jdbc进行分库分表”文章能帮助大家解决问题。1. Shardin
2023-06-28

如何使用sharding-jdbc实现水平分库+水平分表

这篇文章给大家分享的是有关如何使用sharding-jdbc实现水平分库+水平分表的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。分库分表策略：将id为偶数的存入到库1中，奇数存入到库2中，在每个库中，再根据学生的
2023-06-22

使用Sharding-JDBC对数据进行分片处理详解

2024-04-02

如何使用Sharding-JDBC对数据进行分片处理

如何使用Sharding-JDBC对数据进行分片处理，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。前言Sharding-JDBC是ShardingSphere的
2023-06-25

怎么使用sharding-jdbc实现水平分表

这篇文章主要介绍“怎么使用sharding-jdbc实现水平分表”，在日常操作中，相信很多人在怎么使用sharding-jdbc实现水平分表问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么使用shardin
2023-06-25

使用sharding-jdbc实现水平分库+水平分表的示例代码

2024-04-02

使用sharding-jdbc实现水平分表的示例代码

2024-04-02

Sharding-Proxy分库分表和数据加密使用场景分析

2024-04-02

java 使用策略模式操作JDBC数据库

java 使用策略模式操作JDBC数据库1：构造一个操作数据库的工具类，可以获得连接和释放连接public class DBUtil { private static Connection conn = null; static {
2023-05-31

Navicat for MySQL进行表分区操作(图解)

2024-04-02

PHP7进行数据库操作的示例分析

这篇文章给大家分享的是有关PHP7进行数据库操作的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。更新 mysqli连接，推荐$conn = mysqli_connect(127.0.0.1,root2,r
2023-06-14

如何进行分区表split操作及maxvalue处理

这篇文章将为大家详细讲解有关如何进行分区表split操作及maxvalue处理，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。CREATE TABLE DFMS.WIP_D_WO_DETAIL
2023-06-06

怎么在python中对列表进行分片操作

今天就跟大家聊聊有关怎么在python中对列表进行分片操作，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。python可以做什么Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Pyt
2023-06-14

JAVA进行数据库部分知识的操作代码有哪些

2024-04-02

使用java怎么实现一个mysql分表操作

使用java怎么实现一个mysql分表操作？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。设置项目气动执行次方法(每天检查一次表记录)public class D
2023-06-06

使用Java怎么对链表进行增删查改操作

本篇文章为大家展示了使用Java怎么对链表进行增删查改操作，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。一、链表的概念和结构1.1 链表的概念简单来说链表是物理上不一定连续，但是逻辑上一定连续的一种
2023-06-15

使用java怎么对elasticsearch进行操作

这期内容当中小编将会给大家带来有关使用java怎么对elasticsearch进行操作，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。Java操作es集群步骤1：配置集群对象信息；2：创建客户端；3：查看集
2023-05-30

热门标签

Linux(148)PHP(127)Java(102)正则表达式(101)JavaScript(69)最佳实践(67)jQuery(44)MySQL(39)Docker(37)C语言(36)性能优化(34)Python(34)XML(28)string(27)第三方库(23)回调函数(23)ZIP(22)数组(22)可扩展性(22)字符串比较(21)find(20)RPM(20)Go(20)grep(19)ASP.NETCore(19)XML解析器(19)事件(19)事件处理程序(19)StringBuilder(18)Nginx(18)

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网（https://www.python.org/downloads/）下载安装包并安装。Python的默认安装路径是：C:\Python34配置环境变量：【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
    C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种，不过在C,C++中使用可变参数时要小心，在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少，否则会产生访问越界，运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
    css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
    php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本，常被称为 Python 3000，或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中， 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具： easy_install  和  pip ， 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
    ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译
    改善Java代码之慎用java动态编译
查看更多

编程资源站

  • 资料下载
  • 历年试题
2021年下半年软考高级信息系统项目管理师高频考点精选资料
2021下半年软考高级信息系统技术知识点记忆口诀精选资料
2021下半年软考《信息系统项目管理师》考试真题及答案精选资料
2021下半年软考高级考试备考攻略精选资料
2021年软考高级《信息系统项目管理师》巩固练习题汇总精选资料
2021下半年软考高级信息系统项目管理师30个易考知识点汇总精选资料
2021下半年软考高级知识点这样记，还担心记不住吗精选资料
2021年下半年软考高级考试重点汇总精选资料
2021下半年软考高级信息系统项目管理师计算公式汇总精选资料
2021年下半年软考高级《信息系统项目管理师》模拟试题精选资料
查看更多
信息系统项目管理师选择题每日一练（2024）历年试题
2023年下半年信息系统项目管理师综合知识真题演练历年试题
查看更多

目录

本网页已闲置超过3分钟，按键盘任意键或点击空白处，即可回到网页
最新资讯更多
    友情链接编程网

    反馈

    我要
    反馈