数据流处理：Go WaitGroup与数据管道的高效组合

在数据流处理中，使用Go的WaitGroup和数据管道的组合可以实现高效的并发处理。
WaitGroup是Go语言提供的一种并发原语，用于等待一组goroutine的结束。它的主要作用是在程序的主goroutine中等待其他goroutine的完成，以便程序可以继续执行下一步操作。WaitGroup提供了三个方法：Add()、Done()和Wait()。
Add()方法用于向WaitGroup中添加一个等待的goroutine。每个goroutine在开始执行之前都应该调用一次Add()方法。
Done()方法用于表示一个goroutine已经完成了任务，可以从WaitGroup中移除。
Wait()方法会阻塞主goroutine，直到所有的goroutine都完成了任务。
数据管道是Go语言提供的一种并发通信机制，用于在多个goroutine之间传递数据。数据管道可以是有缓冲的或无缓冲的。有缓冲的数据管道可以在发送和接收之间存在一定的缓冲空间，从而提高并发处理的效率。
在数据流处理中，可以将数据管道用作输入和输出处理的通道，而WaitGroup则用于等待所有的处理goroutine完成。具体的处理流程如下：
1. 创建一个无缓冲的数据管道，用于传递输入数据。
2. 创建一个WaitGroup对象，并调用Add()方法设置等待的goroutine数量。
3. 启动一组处理goroutine，每个goroutine中执行具体的处理逻辑。在处理逻辑中，从数据管道中读取数据进行处理，并将处理结果发送到下一个数据管道中。
4. 在主goroutine中，将输入数据发送到数据管道中，并调用Wait()方法等待所有的处理goroutine完成。
5. 从输出数据管道中读取处理结果并进行下一步操作。
通过使用WaitGroup和数据管道的组合，可以实现高效的并发数据流处理。WaitGroup用于等待所有的处理goroutine完成，而数据管道用于并发地传递数据和处理结果。这种组合可以提高程序的并发性能和可读性，并且很容易扩展和调整处理流程。