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Python调用Pandas实现Excel读取

2024-04-02 19:55

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开头先BB两句

基本上来说，每周五写的周报都是这个套路。

突然想用Python智能化办公，修改Excel表格。

先不考虑，合并单元格，修改表格样式的操作。就先做个简单的读写。

操作过程

安装Python

工欲善其事必先利其器，首先做好准备工作，开发环境必不可少。

直接官网下载安装包，我使用的是3.6.5版本。下载安装后，配置环境变量。

开发工具，我就直接用的vscode，安装了一个python插件。

按住 ctl + alt + P 设置Python选择解释器即可。

Pandas官网地址

Pandas中文文档

Pandas安装包

pandas处理 Exce l需要 xlrd、openpyxl 依赖包

pip install pandas
pip install xlrd
pip install openpyxl

上手使用

正如官网所示，使用方法，就像1、2、3 一样简单

# 1、安装包
$ pip install pandas

# 2、进入python的交互式界面
$ python -i

# 3、使用Pandas
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame() 
>>> print(df)

# 4、输出结果
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

创建Excel，写入数据

import  pandas  as pd
from pandas import DataFrame

#创建DataFrame可以用下面字典，也可以用数组ndarray
dic = {'标题列1': ['malena','morgan'],
        '标题列2': [36, 34]
       }
df = pd.DataFrame(dic)
df.to_excel('write_test.xlsx', index=False)

执行py文件，成功写入，感觉就是非常的奈斯。

引入pandas DataFrame对象

import pandas as pd
from pandas import DataFrame

写入 Excel 文件，官方示例：

df.to_excel('foo.xlsx', sheet_name='Sheet1')

读取 Excel 文件，官方示例：

 pd.read_excel('foo.xlsx', 'Sheet1', index_col=None, na_values=['NA'])

这里有个小坑：

原因是最近xlrd更新到了2.0.1版本，只支持.xls文件。所以pandas.read_excel(‘xxx.xlsx’)会报错。

可以安装旧版xlrd，在cmd中运行：

pip uninstall xlrd
pip install xlrd==1.2.0

也可以用openpyxl代替xlrd打开.xlsx文件：

df=pandas.read_excel(‘data.xlsx',engine=‘openpyxl')

读取Excel文件，并且打印出来

data = pd.read_excel('zmy-weekly.xlsx', sheet_name='3月', engine='openpyxl')
print(data)

打印结果如下图所示：

通过修改 data.loc 的值，改变数据。data.loc 可以粗浅的理解为是一个二维数组，对应每一行每一列的单元格。

譬如，将“工作事项2”修改为“工作事项5”，对应的单号格，第3行，第2列

 data.loc[3][2] = '工作事项5';

修改完成，最后写入新的Excel表格，可以设置sheet_name，譬如设置为“3月”。

 DataFrame(data).to_excel('new.xlsx', sheet_name='3月', index=False, header=True)

完整代码

import pandas as pd
from pandas import DataFrame

# 3.8.2 pandas读写Excel
def write_weekly():
    data = pd.read_excel('zmy-weekly.xlsx', sheet_name='3月', engine='openpyxl')
    print(data)

    print(data.loc)

    data.loc[2][0] = '3月5周';
    data.loc[2][2] = '工作事项4';
    data.loc[3][2] = '工作事项5';
    data.loc[4][2] = '工作事项6';

    data.loc[2][4] = '已完成';
    data.loc[3][4] = '已完成';
    data.loc[4][4] = '已完成';

    data.loc[5][2] = '又是一个临时工作';


    data.loc[6][0] = '4月1周';

    data.loc[6][2] = '工作事项7';
    data.loc[7][2] = '工作事项8';

    data.loc[6][4] = '进行中';
    data.loc[7][4] = '进行中';

    # # 保存数据
    DataFrame(data).to_excel('new.xlsx', sheet_name='3月', index=False, header=True)


write_weekly();