np.repeat()函数如何使用

本篇内容介绍了“np.repeat()函数如何使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

使用np.repeat()展平二维数组

代码如下：

import numpy as npclass Debug:    def __init__(self):        self.array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])    def mainProgram(self):        print("The value of array1 is: ")        print(self.array1)        print("The repeated array is: ")        array2 = np.repeat(self.array1, repeats=1)        print(array2)if __name__ == '__main__':    main = Debug()    main.mainProgram()"""The value of array1 is: [[1 2] [3 4]]The repeated array is: [1 2 3 4]"""

我们可以看到我们输入的是一个二维数组，当我们设定 repeats 值为 1 时，输出结果变成了一个一维数组，因此这时的 np.repeats 函数类似numpy.ndarray.flatten()函数的功能。

np.repeat()函数的坐标轴问题

接下来我们研究一下关于 axis 坐标轴的问题。

二维

对于数组是二维的情况，代码如下：

import numpy as npclass Debug:    def __init__(self):        self.array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])    def mainProgram(self):        print("The value of array1 is: ")        print(self.array1)        print("The array2 is: ")        array2 = np.repeat(self.array1, repeats=2, axis=0)        print(array2)        print("The array3 is: ")        array3 = np.repeat(self.array1, repeats=2, axis=1)        print(array3)if __name__ == '__main__':    main = Debug()    main.mainProgram()"""The value of array1 is: [[1 2] [3 4]]The array2 is: [[1 2] [1 2] [3 4] [3 4]]The array3 is: [[1 1 2 2] [3 3 4 4]]"""

我们可以看到，axis=0 时表示沿着y方向重复，axis=1 时表示沿着x方向重复。我们可以对比numpy数组的坐标轴表示，二维时，坐标轴为 (y, x)，从左向右第一个参数 0 便代表 y 轴，1 代表 x轴。

三维

接下来我们研究一下数组是三维的情况，代码如下：

import numpy as npclass Debug:    def __init__(self):        self.array1 = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])    def mainProgram(self):        print("The value of array1 is: ")        print(self.array1)        print("The array2 is: ")        array2 = np.repeat(self.array1, repeats=2, axis=0)        print(array2)        print("The array3 is: ")        array3 = np.repeat(self.array1, repeats=2, axis=1)        print(array3)        print("The array4 is: ")        array4 = np.repeat(self.array1, repeats=2, axis=2)        print(array4)if __name__ == '__main__':    main = Debug()    main.mainProgram()"""The value of array1 is: [[[1 2]  [3 4]] [[5 6]  [7 8]]]The array2 is: [[[1 2]  [3 4]] [[1 2]  [3 4]] [[5 6]  [7 8]] [[5 6]  [7 8]]]The array3 is: [[[1 2]  [1 2]  [3 4]  [3 4]] [[5 6]  [5 6]  [7 8]  [7 8]]]The array4 is: [[[1 1 2 2]  [3 3 4 4]] [[5 5 6 6]  [7 7 8 8]]]"""

我们可以看到，axis=0 对应与沿着z轴重复，axis=1 对应沿着y轴重复，axis=2 对应沿着x轴重复。对比numpy坐标轴的表示，我们知道三维坐标轴为 (z, y, x)，所以从左向右，0 对应z轴，1 对应 y轴，2 对应 x 轴。

“np.repeat()函数如何使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！