人工智能人脸和图像识别越来越重要的原因

你还记得看犯罪节目的时候吗?在那些节目里，调查组会雇素描家来画出目击者描述的罪犯的样子。然后他们会寻找到那个人把他关起来。但今天有人可能会问，这些手段在侦查犯罪或罪犯方面仍然很常见吗?显然不是!

随着人脸和图像识别技术支持的人工智能的兴起，描绘罪犯素描的时代早已一去不复返了。今天，使用面部识别或验证一个人身份的过程使调查变得容易得多。由面部检测技术支持的工具和平台基于人的面部细节捕获、分析和比较模式。由于这一过程是在图像和视频中检测和定位人脸的一个重要步骤，因此该技术除了犯罪调查之外，还改变了多个领域。

事实上，今天的人脸和图像识别被认为是所有生物特征测量中最自然的。无论是机场、办公室，甚至是学校，人脸和图像识别都可以在很多地方进行。与指纹和虹膜检测相比，面部生物特征被评估为首选的生物特征基准，消除了任何物理交互的需要。此外，人脸检测比其他匹配过程速度要快得多。

此外，谷歌(Google)、亚马逊(Amazon)、苹果(Apple)、微软(Microsoft)和Facebook等大型技术公司正在通过几项研究和项目，争夺在创新生物识别领域的霸主地位。我们可以观察到一些软件巨头在图像识别和人脸分析领域定期推出理论发现的趋势。例如，Facebook早在2014年就宣布推出DeepFace计划。该程序将确定两张拍摄的面孔是否属于同一个人，准确率为97.25%。一年后，搜索引擎先驱谷歌推出了FaceNet。

到目前为止，创新还在继续发展!

情绪识别技术是一种利用实时静态图像分析人类情绪的技术，是近年来迅速占领人脸和图像检测市场的最新趋势之一。通过绘制面部表情图，这项技术可以识别人脸上的情绪，如厌恶、喜悦、愤怒、惊讶、恐惧或悲伤。然而，许多人并没有对技术持积极态度。某些研究和研究人员也批评了情绪检测算法背后使用的方法，声称它过时了。他们还发现，这种过时的算法极有可能引发种族、性别和其他重大偏见。

尽管遭到了谴责，但市场报告预测，到2026年，全球图像识别市场规模预计将达到818.8亿美元，而面部识别市场预计到2025年将达到120亿美元。由于人工智能能力的加速普及，全球对此类工具和产品的需求有所增加。此外，采用人脸和图像识别技术的主要地区是北美、亚太地区和中东。其中，北美市场有望在不久的将来会蓬勃发展。预计到2026年将产生312.8亿美元的收入。另一方面，就复合年均增长率而言，亚太地区是人脸和图像检测功能采用速度最快的地区之一。

人脸和图像识别功能正越来越多地应用于监视和安全系统、数据验证、跟踪和数据分析，这大大增加了该领域创新研究和开发的投资。未来几年，该技术更有可能在其他几个地方促进颠覆性技术市场的增长。

从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、 模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。