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SQL语句中LEFT JOIN的ON和WHERE有什么区别

2022-12-16 15:30

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阐述

写SQL时本想通过 A left B join on and 后面的条件查出的两条记录变成一条，奈何发现还是有两条。

后来发现 join on and 不会过滤结果记录条数，只会根据 and 后的条件是否显示 B 表的记录，A 表的记录一定会显示。

不管 and 后面的是 A.id=1 还是 B.id=1,都显示出 A 表中所有的记录，并关联显示 B 中对应 A 表中 id 为 1 的记录或者B表中 id 为 1 的记录。

SQL语句中LEFT JOIN的ON和WHERE有什么区别

SELECT u.id,u.nickname,c.content FROM chat_user u
LEFT JOIN chat_communication c
on u.id=c.toid order by c.id

+----+------------------+--------------+
| id | nickname | content |
+----+------------------+--------------+
| 86 | 大美如斯 | NULL |
| 88 | 悦悦 | NULL |
| 89 | 雨薇 | NULL |
| 87 | 大金 | 你好 |
| 85 | Love violet life | 你也好 |
| 87 | 大金 | 你在干嘛 |
| 87 | 大金 | 你还在吗 |
| 87 | 大金 | 订单 |
+----+------------------+--------------+
8 rows in set (0.00 sec)

SELECT u.id,u.nickname,c.content FROM chat_user u
LEFT JOIN chat_communication c
on u.id=c.toid and u.nickname="大金" order by c.id
+----+------------------+--------------+
| id | nickname         | content      |
+----+------------------+--------------+
| 85 | Love violet life | NULL         |
| 86 | 大美如斯         | NULL         |
| 88 | 悦悦             | NULL         |
| 89 | 雨薇             | NULL         |
| 87 | 大金             | 你好         |
| 87 | 大金             | 你在干嘛     |
| 87 | 大金             | 你还在吗     |
| 87 | 大金             | 订单         |
+----+------------------+--------------+
8 rows in set (0.00 sec)

SELECT u.id,u.nickname,c.content,c.fromname FROM chat_user u
LEFT JOIN chat_communication c
on u.id=c.toid and c.fromname="雨薇" order by c.id

SQL语句中LEFT JOIN的ON和WHERE有什么区别

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。

left join的on和where的条件区别

1、 on 条件是在生成临时表时使用的条件，它不管 on 中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。

2、where 条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有 left join 的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。

新建两张表：

CREATE TABLE test1(id int,size int); 
INSERT INTO test1 VALUES (1,10),(2,20),(3,30); 
CREATE TABLE test2(size int,nikname varchar(10));
INSERT INTO test2 VALUES (10,"AAA"),(20,"BBB"),(20,"CCC");

表1：test1

mysql> select * from test1;
+------+------+
| id   | size |
+------+------+
|    1 |   10 |
|    2 |   20 |
|    3 |   30 |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

表2：test2

+------+---------+
| size | nikname |
+------+---------+
|   10 | AAA     |
|   20 | BBB     |
|   20 | CCC     |
+------+---------+
3 rows in set (0.01 sec)

第一条 SQL

SELECT * FROM test1
LEFT JOIN test2 ON (test1.size = test2.size)
WHERE test2.nikname = "AAA";
+------+------+------+---------+
| id   | size | size | nikname |
+------+------+------+---------+
|    1 |   10 |   10 | AAA     |
+------+------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

第二条 SQL

select * FROM test1 left join test2 
on (test1.size = test2.size and test2.nikname="AAA");
+------+------+------+---------+
| id   | size | size | nikname |
+------+------+------+---------+
|    1 |   10 |   10 | AAA     |
|    2 |   20 | NULL | NULL    |
|    3 |   30 | NULL | NULL    |
+------+------+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

第一条SQL的过程

1、中间表 on 条件 : test1.size = test2.size

+------+------+------+---------+
| id   | size | size | nikname |
+------+------+------+---------+
|    1 |   10 |   10 | AAA     |
|    2 |   20 |   20 | BBB     |
|    2 |   20 |   20 | CCC     |
|    3 |   30 | NULL | NULL    |
+------+------+------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

2、再对中间表过滤 where 条件：test2.nikname="AAA"

+------+------+------+---------+
| id   | size | size | nikname |
+------+------+------+---------+
|    1 |   10 |   10 | AAA     |
+------+------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

第二条SQL的过程

1、中间表on条件:test1.size = test2.size and test2.nikname=’AAA’

(条件不为真也会返回左表中的记录)

+------+------+------+---------+
| id   | size | size | nikname |
+------+------+------+---------+
|    1 |   10 |   10 | AAA     |
|    2 |   20 | NULL | NULL    |
|    3 |   30 | NULL | NULL    |
+------+------+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

其实以上结果的关键原因就是 left join,right join,full join 的特殊性，不管 on 上的条件是否为真都会返回 left 或 right 表中的记录。

full 则具有 left 和 right 的特性的并集。

而 inner join 没这个特殊性，则条件放在 on 中和 where 中，返回的结果集是相同的。

到此这篇关于SQL语句中LEFT JOIN的ON和WHERE有什么区别的文章就介绍到这了,更多相关SQL LEFT JOIN内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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