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专家级教程：使用ECharts和golang绘制令人惊叹的统计图表

2023-12-17 21:04

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随着数据分析的进一步深入，数据可视化的需求也越来越被重视。ECharts 是一个开源的数据可视化库，可帮助用户创建精美、高效、交互式的图表。

golang 是一种高效的编程语言，因其出众的并发性能和可维护性，在不断发展的大数据场景下被广泛应用。

本文将介绍如何使用 ECharts 和 golang 绘制令人惊叹的统计图表，并提供具体代码示例。

第一步安装ECharts

首先需要安装 ECharts，可以使用以下两种方式：

1.通过官方网站(https://echarts.apache.org/)下载 ECharts。解压之后，在浏览器中打开 examples 文件夹中的示例即可。

2.使用 NPM，命令如下：

npm install echarts --save

第二步安装golang

安装 golang 非常简单，只需要从官方网站(https://golang.org/)下载相应的二进制包，并根据指示进行安装即可。

第三步设置ECharts和golang

使用 ECharts 和 golang 开发需要以下两个库：

ECharts Go，它提供了一些实用的函数，以便在 golang 中创建高级的 ECharts 图表。
Gin，它是一个用于 Web 应用程序开发的 golang 框架。

可以通过以下命令来安装这两个库：

go get github.com/go-echarts/go-echarts
go get github.com/gin-gonic/gin

第四步创建Gin路由

在 main.go 文件中创建 Golang 服务器，并设置 Gin 路由：

package main

import (
    "github.com/gin-gonic/gin"
    "github.com/go-echarts/go-echarts/charts"
    "net/http"
)

func main() {
    router := gin.Default()
    router.GET("/", GetChart)
    router.Run(":8080")
}

func GetChart(c *gin.Context) {
    chart := charts.NewLine()
    chart.SetGlobalOptions(charts.TitleOpts{Title: "ECharts with golang"})
    chart.AddXAxis([]string{"Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"}).         
          AddYAxis("Page views", []int{100, 120, 161, 134, 105, 130, 220})
    chart.Render(c.Writer)
    c.Header("Content-Type", "image/png")
    c.File("chart.png")
}

第五步运行

在浏览器中输入 "http://localhost:8080"，即可看到我们绘制的图表。图表将被保存在名为 chart.png 的文件中。

第六步自定义图表

这只是一个基本的示例。可以使用 ECharts Go 的各种功能来自定义图表。例如，可以添加图例、调整轴的标签和刻度线等。

func GetChart(c *gin.Context) {
    chart := charts.NewLine()
    chart.SetGlobalOptions(charts.TitleOpts{Title: "ECharts with golang"}, charts.TooltipOpts{Show: true})
    chart.AddXAxis([]string{"Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"}).         
          AddYAxis("Page views", []int{100, 120, 161, 134, 105, 130, 220}).SetSeriesOptions(charts.LineOpts{Smooth: true})
    chart.SetSeriesOptions(charts.LabelTextOpts{Show: true, Formatter: "{b}
Page views: {c}"})
    chart.Render(c.Writer)
    c.Header("Content-Type", "image/png")
    c.File("chart.png")
}