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未来大数据时代下的智能交通是什么样的?

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未来大数据时代下的智能交通是什么样的?

随着技术的进步,人类文明的发展,我们展望一下未来我们的交通将会成为什么样的呢?首先,智能交通少不了大数据的处理,因为人工智能、自动驾驶离不开大数据的支撑。那数据来源于什么,自然就是人、车、路、环境。这些数据的收集自然需要大量的传感器、摄像头、软件系统的支撑。因此我们在路上随处都可以看到更多的摄像头,车上的传感器也是越来越多,如特斯拉model3车身内置8个摄像头12个传感器1个雷达,随着model系统的升级,摄像头和传感器会越来越多。这些是我们能从我们的感知中知道的一些具体的硬件设施的变化。

智能交通不仅仅只是让我们视觉感观上的变化,还有很多隐性我们看不到的技术变革,如网络基础设施的变化,当下以T为单位的数据传输,需要更稳定、更高带宽的网络支撑。我们已经跨下5G时代,能支撑几十M、几百M的传输速度,时延也变得越来越低。这些后续还需要继续发展,如现在马斯克的星链计划,这相当于用几万颗近地卫星形成天网,我们现在用的是地网(就是在地上铺设足够多的基站形成的网络),而天网则是几万颗卫星对全球进行无死角的全覆盖。到时会形成天网与地网的联动效应,地网为天网的辅助,解决最后一公里的网络通讯问题。即时我们可以想像一下,我们跨越的将是6G甚至是7G网络时代, 我们不能实现的数据传输、数据存储等问题都可以解决。这些基础设施的完善将可以完美的解决我们以T为单位的数据传输的问题。

上面都是简单简述下我们未来会用到的技术和我们认识里面可能会触达的一些点。现在我们来说说未来我们的智能交通的应用场景。

未来的交通会更加智能,因为有全量的数据,它可以帮助每个人规划最高效的那条路线,甚至可以精确到秒,在高精度的人工智能计算下,道路上的车辆将可以有序的进行前进,从而不会感觉到拥堵。同时停车也不用发时间去找了,系统可以推荐停车位,直接给你导航到车位。会为我们节省大量的时间。另外在车与路的协同下,在高速上,哪些路段会有大雾,哪些路段下雨,我们都能提前知道,并做好准备,以免出现急刹车出现事故等。还有就是自动驾驶了。当下我们只能在特定的环境中实现自动驾驶,但随着自动驾驶的技术成熟,以后我们可以不用去停车场提车,而是下班后走到外面,车自已就开过来在那里等你。相当于提升做好准备迎接主人你的到来。应用场景非常多,你也可以发挥你的想像,未来一切皆有可能。

智能交通也是智慧城市的一个重要组成部分,我们要走向智能化,人类还有很长的路要走,而且智能化的城市大脑,它也只能成为人类的辅助工具,而不能主载人类。

未来一切皆有可能,你能想到哪些智能化的场景呢?


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