Python 异常处理技巧分享，让你成为代码高手

:

1. 错误处理:

错误处理是异常处理的基本环节。在Python中，使用try、except和finally来实现错误处理。try块包含要执行的代码，except块包含错误处理代码，finally块包含无论是否发生错误都执行的代码。例如：

try:
    # 要执行的代码
except Exception as e:
    # 错误处理代码
finally:
    # 无论是否发生错误都执行的代码

2. 自定义异常:

除了处理标准异常之外，还可以创建自定义异常，以便更好地控制错误消息和行为。自定义异常可以通过继承Exception类来创建，如下所示：

class MyException(Exception):
    def __init__(self, message):
        super().__init__(message)

然后，可以在代码中使用自定义异常，如下所示：

try:
    # 要执行的代码
except MyException as e:
    # 自定义异常处理代码

3. 日志记录:

日志记录可以记录程序的运行信息，包括错误信息和事件日志。在Python中，可以使用logging模块来进行日志记录。logging模块提供了多种日志级别，包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。可以通过简单的配置就能启用日志记录，如下所示：

import logging

# 创建一个名为“my_logger”的日志记录器
logger = logging.getLogger("my_logger")

# 设置日志级别为DEBUG
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个文件处理器，将日志输出到文件
file_handler = logging.FileHandler("my_log.txt")

# 设置文件处理器的日志级别为DEBUG
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 将文件处理器添加到日志记录器
logger.addHandler(file_handler)

# 记录一条DEBUG级别的日志消息
logger.debug("This is a DEBUG message")

# 记录一条INFO级别的日志消息
logger.info("This is an INFO message")

# 记录一条WARNING级别的日志消息
logger.warning("This is a WARNING message")

# 记录一条ERROR级别的日志消息
logger.error("This is an ERROR message")

# 记录一条CRITICAL级别的日志消息
logger.critical("This is a CRITICAL message")

4. 异常链：

异常链是指异常对象中包含另一个异常对象。这可以帮助程序员追踪错误的源头，如下所示：

try:
    # 要执行的代码
except Exception as e:
    # 错误处理代码
    raise e

当抛出异常时，原始异常被包装在新的异常中，并且原始异常作为新异常的cause属性。这允许程序员在捕获新异常时访问原始异常。

5. 上下文管理器：

上下文管理器是一种在代码块执行前后自动执行清理工作的机制。在Python中，可以使用with语句来使用上下文管理器，如下所示：

with open("my_file.txt", "r") as file:
    # 要执行的代码

在with块结束后，file对象将被自动关闭，即使在代码块中发生异常。

以上就是一些高级的Python异常处理技巧。通过使用这些技巧，可以编写出更加健壮可靠的程序。