Spring 4+ElasticSearch如何集成
小编给大家分享一下Spring 4+ElasticSearch如何集成,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
一: ElasticSearch 基本概念
INDEX:这是ES存储数据的地方,类似于关系数据库的DATABASE。
Document TYPE:嗯,类似关系数据库的表,主要功能是将完全不同SCHEMA(这个概念以后会讲到,不急)的数据分开,一个INDEX里面可以有若干个Document TYPE。
Document:好吧,这个类似关系数据库的一行,在同一个Document TYPE下面,每一Document都有一个唯一的ID作为区分;
Filed:类似关系数据库的某一列,这是ES数据存储的最小单位。
Cluster和Node:ES可以以单点或者集群方式运行,以一个整体对外提供search服务的所有节点组成cluster,组成这个cluster的各个节点叫做node。
shard:通常叫分片,这是ES提供分布式搜索的基础,其含义为将一个完整的INDEX分成若干部分存储在相同或不同的节点上,这些组成INDEX的部分就叫做shard。
Replica:和REPLICATION通常指的都是一回事,即INDEX的冗余备份,可以用于防止数据丢失,或者用来做负载分担。
二: ElasticSearch TransportClient和NodeClient
如果你使用Java,ElasticSearch 提供Transport CLIENT和Node CLIENT两种连接方式。transport CLIENT充当ES集群和你的应用直接的通信层,它知道API,并且能够在节点间自动轮循。
Node CLIENT,事实上是集群中的一个节点(但是不存储数据,并且不能作为主节点),由于它是一个节点,它知道整个集群的状态(全部节点都在哪,哪些分片在哪些节点上等等),这意味着它执行API时可以少用一个网络跳跃。
但需要完整的Node节点参数配置。
两种CLIENT的使用场景:
1.如果你想让你的应用和集群解耦,transport CLIENT是一个理想的选择。例如,如果你的集群快速创建和销毁连接,那么transport CLIENT比node CLIENT轻很多,因为它不是集群的一部分。
同样,如果你需要创建上千个连接,但是你不希望有上千个node CLIENT加入你的集群,transport CLIENT将是一个更好的选择。
2.在另一方面,如果你只需要几个长连接的,能持久的连接到集群,node CLIENT会更高效一点,因为它知道集群的结构,但是要注意防火墙影响相关通信的问题。
三:与Spring 集成
@Configuration
@PropertySource("classpath:context-datasource.properties")
public class ElasticSearchElConfig {
@Value("${el.cluster.name}")
private String elClusterName;
@Value("${el.cluster.node1.url}")
private String elClusterNode1Url;
@Value("${el.cluster.node1.port}")
private Integer elClusterNode2Port;
@Bean(name = "elasticSearchClient")
public Client elasticSearchClient() {
Map<String, Object> settimgMap = new HashMap<String, Object>();
settimgMap.put("cluster.name", elClusterName);
Settings settings = Settings.settingsBuilder().put(settimgMap).build();
TransportClient client = TransportClient.builder().settings(settings).build()
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(new InetSocketAddress(elClusterNode1Url, elClusterNode2Port)));
return client;
}
@Bean(name = "elasticTemplate")
public ElasticsearchTemplate elasticTemplate(Client elasticSearchClient) {
return new ElasticsearchTemplate(elasticSearchClient);
}
@Autowired
private Environment environment;
@Bean
public static PropertySourcesPlaceholderConfigurer propertyConfigure() {
return new PropertySourcesPlaceholderConfigurer();
}
}
四:Demo
文档类
点击(此处)折叠或打开
@Document(indexName="gmap_system_log_index",type="gmap_system_log")
public class Logs extends ValueObject{
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Field(type=FieldType.Integer,index=FieldIndex.not_analyzed,store=true)
private Integer userId;
@Field(type=FieldType.String,index=FieldIndex.not_analyzed,store=true)
private String system;
@Field(type=FieldType.String,index=FieldIndex.not_analyzed,store=true)
private String url;
@Field(type=FieldType.String,index=FieldIndex.analyzed,store=true)
private String content;
public Integer getUserId() {
return userId;
}
public void setUserId(Integer userId) {
this.userId = userId;
}
public String getSystem() {
return system;
}
public void setSystem(String system) {
this.system = system;
}
public String getUrl() {
return url;
}
public void setUrl(String url) {
this.url = url;
}
public String getContent() {
return content;
}
public void setContent(String content) {
this.content = content;
}
}
服务类
点击(此处)折叠或打开
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.IndexQuery;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.IndexQueryBuilder;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component("elasticSearchDemo")
public class ElasticSearchDemo {
@Autowired
private ElasticsearchTemplate elasticTemplate;
public void createGmapLogsIndex() {
System.out.println(elasticTemplate.createIndex(Logs.class));
}
public void createGmapLogs(List<Logs> logs) {
List<IndexQuery> queries = new ArrayList<>();
for (Logs log : logs) {
IndexQuery indexQuery = new IndexQueryBuilder().withObject(log).build();
queries.add(indexQuery);
}
elasticTemplate.bulkIndex(queries);
}
public void createGmapLog(Logs log) {
List<Logs> logs = new ArrayList<>();
logs.add(log);
createGmapLogs(logs);
}
}
以上是“Spring 4+ElasticSearch如何集成”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注编程网行业资讯频道!
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