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linux之conda环境安装全过程

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linux之conda环境安装全过程

目录
  • 下载conda

  • 安装conda

  • 镜像源配置

    • conda配置

    • pip配置

  • 常用命令

    • 注意事项

      • 总结


        下载conda

        链接

        选择自己想要的版本下载,如我选的是这个,下完之后挪到linux服务器中

        linux之conda环境安装全过程

        或者,我们可以复制下载的链接,直接在服务器上下载,如:

        wget -c https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh


        安装conda

        在conda文件的统计目录下输入命令安装,一路回车,直到他要求输入yes

        bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

        linux之conda环境安装全过程

        配置环境变量,这里的export PATH填的是conda的bin文件地址,我是安装在家目录的所以是这样,前面一个命令是添加环境变量,后者是刷新bashrc

        export PATH=~/anaconda3/bin:$PATHsource ~/.bashrc

        然后conda version要是正常就安装成功了

        注:三种配置环境变量的方法

        • 修改/etc/profile

        • 修改.bashrc

        • 直接在shell下用export命令修改


        镜像源配置


        conda配置

        vim ~/.condarc

        然后配置镜像,如

        channels:
          - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/stackless
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/simpleitk
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/rdkit
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/rapidsai
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/qiime2
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pyviz
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch3d
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch-test
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/psi4
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/plotly
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/omnia
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/ohmeta
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/numba
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/msys2
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/mordred-descriptor
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/menpo
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/matsci
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/intel
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/idaholab
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/fermi
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/fastai
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/dglteam
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/deepmodeling
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/conda-forge
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/caffe2
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/c4aarch64
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/bioconda
          - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/biobakery
          - https://m

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