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RocketMQ broker消息投递流程处理PULL_MESSAGE请求的方法是什么

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RocketMQ broker消息投递流程处理PULL_MESSAGE请求的方法是什么

这篇文章主要介绍“RocketMQ broker消息投递流程处理PULL_MESSAGE请求的方法是什么”,在日常操作中,相信很多人在RocketMQ broker消息投递流程处理PULL_MESSAGE请求的方法是什么问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”RocketMQ broker消息投递流程处理PULL_MESSAGE请求的方法是什么”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

    RocketMq消息处理

    RocketMq消息处理整个流程如下:

    RocketMQ broker消息投递流程处理PULL_MESSAGE请求的方法是什么

    • 消息接收:消息接收是指接收producer的消息,处理类是SendMessageProcessor,将消息写入到commigLog文件后,接收流程处理完毕;

    • 消息分发:broker处理消息分发的类是ReputMessageService,它会启动一个线程,不断地将commitLong分到到对应的consumerQueue,这一步操作会写两个文件:consumerQueueindexFile,写入后,消息分发流程处理 完毕;

    • 消息投递:消息投递是指将消息发往consumer的流程,consumer会发起获取消息的请求,broker收到请求后,调用PullMessageProcessor类处理,从consumerQueue文件获取消息,返回给consumer后,投递流程处理完毕。

    以上就是rocketMq处理消息的流程了,接下来我们就从源码来分析消息投递的实现。

    1. 处理PULL_MESSAGE请求

    producer不同,consumerbroker拉取消息时,发送的请求codePULL_MESSAGEprocessorPullMessageProcessor,我们直接进入它的processRequest方法:

    @Overridepublic RemotingCommand processRequest(final ChannelHandlerContext ctx, RemotingCommand request)        throws RemotingCommandException {    // 调用方法    return this.processRequest(ctx.channel(), request, true);}

    这个方法就只是调用了一个重载方法,多出来的参数true表示允许broker挂起请求,我们继续,

    private RemotingCommand processRequest(final Channel channel, RemotingCommand request,         boolean brokerAllowSuspend)throws RemotingCommandException {    RemotingCommand response = RemotingCommand        .createResponseCommand(PullMessageResponseHeader.class);    final PullMessageResponseHeader responseHeader         = (PullMessageResponseHeader) response.readCustomHeader();    final PullMessageRequestHeader requestHeader = (PullMessageRequestHeader)         request.decodeCommandCustomHeader(PullMessageRequestHeader.class);    response.setOpaque(request.getOpaque());    // 省略权限校验流程    // 1. rocketMq 可以设置校验信息,以阻挡非法客户端的连接    // 2. 同时,对topic可以设置DENY(拒绝)、ANY(PUB 或者 SUB 权限)、PUB(发送权限)、SUB(订阅权限)等权限,    //    可以细粒度控制客户端对topic的操作内容    ...    // 获取订阅组    SubscriptionGroupConfig subscriptionGroupConfig =        this.brokerController.getSubscriptionGroupManager()        .findSubscriptionGroupConfig(requestHeader.getConsumerGroup());    ...    // 获取订阅主题    TopicConfig topicConfig = this.brokerController.getTopicConfigManager()        .selectTopicConfig(requestHeader.getTopic());    ...    // 处理filter    // consumer在订阅消息时,可以对订阅的消息进行过滤,过滤方法有两种:tag与sql92    // 这里我们重点关注拉取消息的流程,具体的过滤细节后面再分析    ...    // 获取消息    // 1. 根据 topic 与 queueId 获取 ConsumerQueue 文件    // 2. 根据 ConsumerQueue 文件的信息,从 CommitLog 中获取消息内容    final GetMessageResult getMessageResult = this.brokerController.getMessageStore().getMessage(        requestHeader.getConsumerGroup(), requestHeader.getTopic(), requestHeader.getQueueId(),         requestHeader.getQueueOffset(), requestHeader.getMaxMsgNums(), messageFilter);    if (getMessageResult != null) {        // 省略一大堆的校验过程        ...        switch (response.getCode()) {            // 表示消息可以处理,这里会把消息内容写入到 response 中            case ResponseCode.SUCCESS:                ...                // 处理消息消息内容,就是把消息从 getMessageResult 读出来,放到 response 中                if (this.brokerController.getBrokerConfig().isTransferMsgByHeap()) {                    final long beginTimeMills = this.brokerController.getMessageStore().now();                    // 将消息内容转为byte数组                    final byte[] r = this.readGetMessageResult(getMessageResult,                         requestHeader.getConsumerGroup(), requestHeader.getTopic(),                         requestHeader.getQueueId());                    ...                    response.setBody(r);                } else {                    try {                        // 消息转换                        FileRegion fileRegion = new ManyMessageTransfer(response.encodeHeader(                            getMessageResult.getBufferTotalSize()), getMessageResult);                        channel.writeAndFlush(fileRegion).addListener(new ChannelFutureListener() {                            ...                        });                    } catch (Throwable e) {                        ...                    }                    response = null;                }                break;            // 未找到满足条件的消息            case ResponseCode.PULL_NOT_FOUND:                // 如果支持挂起,就挂起当前请求                if (brokerAllowSuspend && hasSuspendFlag) {                    ...                    PullRequest pullRequest = new PullRequest(request, channel, pollingTimeMills,                        this.brokerController.getMessageStore().now(), offset, subscriptionData,                         messageFilter);                    // 没有找到相关的消息,挂起操作                    this.brokerController.getPullRequestHoldService()                        .suspendPullRequest(topic, queueId, pullRequest);                    response = null;                    break;                }            // 省略其他类型的处理            ...                break;            default:                assert false;        }    } else {        response.setCode(ResponseCode.SYSTEM_ERROR);        response.setRemark("store getMessage return null");    }    ...    return response;}

    在源码中,这个方法也是非常长,这里我抹去了各种细枝末节,仅留下了一些重要的流程,整个处理流程如下:

    • 权限校验:rocketMq 可以设置校验信息,以阻挡非法客户端的连接,同时也可以设置客户端的发布、订阅权限,细节度控制访问权限;

    • 获取订阅组、订阅主题等,这块主要是通过请求消息里的内容获取broker中对应的记录

    • 创建过滤组件:consumer在订阅消息时,可以对订阅的消息进行过滤,过滤方法有两种:tagsql92

    • 获取消息:先是根据 topicqueueId 获取 ConsumerQueue 文件,根据 ConsumerQueue 文件的信息,从 CommitLog 中获取消息内容,消息的过滤操作也是发生在这一步

    • 转换消息:如果获得了消息,就是把具体的消息内容,复制到reponse

    • 挂起请求:如果没获得消息,而当前请求又支持挂起,就挂起当前请求

    以上代码还是比较清晰的,相关流程代码中都作了注释。

    以上流程就是整个消息的获取流程了,在本文中,我们仅关注与获取消息相关的步骤,重点关注以下两个操作:

    • 获取消息

    • 挂起请求

    2. 获取消息

    获取消息的方法为DefaultMessageStore#getMessage,代码如下:

    public GetMessageResult getMessage(final String group, final String topic, final int queueId,         final long offset, final int maxMsgNums, final MessageFilter messageFilter) {    // 省略一些判断    ...    // 根据topic与queueId一个ConsumeQueue,consumeQueue记录的是消息在commitLog的位置    ConsumeQueue consumeQueue = findConsumeQueue(topic, queueId);    if (consumeQueue != null) {        minOffset = consumeQueue.getMinOffsetInQueue();        maxOffset = consumeQueue.getMaxOffsetInQueue();        if (...) {            // 判断 offset 是否符合要求            ...        } else {            // 从 consumerQueue 文件中获取消息            SelectMappedBufferResult bufferConsumeQueue = consumeQueue.getIndexBuffer(offset);            if (bufferConsumeQueue != null) {                ...                for (; i < bufferConsumeQueue.getSize() && i < maxFilterMessageCount;                     i += ConsumeQueue.CQ_STORE_UNIT_SIZE) {                    // 省略一大堆的消息过滤操作                    ...                    // 从 commitLong 获取消息                    SelectMappedBufferResult selectResult                             = this.commitLog.getMessage(offsetPy, sizePy);                    if (null == selectResult) {                        if (getResult.getBufferTotalSize() == 0) {                            status = GetMessageStatus.MESSAGE_WAS_REMOVING;                        }                        nextPhyFileStartOffset = this.commitLog.rollNextFile(offsetPy);                        continue;                    }                    // 省略一大堆的消息过滤操作                    ...                }            }    } else {        status = GetMessageStatus.NO_MATCHED_LOGIC_QUEUE;        nextBeginOffset = nextOffsetCorrection(offset, 0);    }    if (GetMessageStatus.FOUND == status) {        this.storeStatsService.getGetMessageTimesTotalFound().incrementAndGet();    } else {        this.storeStatsService.getGetMessageTimesTotalMiss().incrementAndGet();    }    long elapsedTime = this.getSystemClock().now() - beginTime;    this.storeStatsService.setGetMessageEntireTimeMax(elapsedTime);    getResult.setStatus(status);    // 又是处理 offset    getResult.setNextBeginOffset(nextBeginOffset);    getResult.setMaxOffset(maxOffset);    getResult.setMinOffset(minOffset);    return getResult;}

    这个方法不是比较长的,这里仅保留了关键流程,获取消息的关键流程如下:

    • 根据topicqueueId找到ConsumerQueue

    • ConsumerQueue对应的文件中获取消息信息,如taghashCode、消息在commitLog中的位置信息

    • 根据位置信息,从commitLog中获取完整的消息

    经过以上步骤,消息就能获取到了,不过在获取消息的前后,会进行消息过滤操作,即根据tagsql语法来过滤消息,关于消息过滤的一些细节,我们留到后面消息过滤相关章节作进一步分析。

    3. 挂起请求:PullRequestHoldService#suspendPullRequest

    broker无新消息时,consumer拉取消息的请求就会挂起,方法为PullRequestHoldService#suspendPullRequest

    public class PullRequestHoldService extends ServiceThread {    private ConcurrentMap<String, ManyPullRequest> pullRequestTable =        new ConcurrentHashMap<String, ManyPullRequest>(1024);    public void suspendPullRequest(final String topic, final int queueId,             final PullRequest pullRequest) {        String key = this.buildKey(topic, queueId);        ManyPullRequest mpr = this.pullRequestTable.get(key);        if (null == mpr) {            mpr = new ManyPullRequest();            ManyPullRequest prev = this.pullRequestTable.putIfAbsent(key, mpr);            if (prev != null) {                mpr = prev;            }        }        mpr.addPullRequest(pullRequest);    }    ...}

    suspendPullRequest方法中,所做的工作仅是把当前请求放入pullRequestTable中了。从代码中可以看到,pullRequestTable是一个ConcurrentMapkeytopic@queueIdvalue 就是挂起的请求了。

    请求挂起后,何时处理呢?这就是PullRequestHoldService线程的工作了。

    3.1 处理挂起请求的线程:PullRequestHoldService

    看完PullRequestHoldService#suspendPullRequest方法后,我们再来看看PullRequestHoldService

    PullRequestHoldServiceServiceThread的子类(上一次看到ServiceThread的子类还是ReputMessageService),它也会启动一个新线程来处理挂起操作。

    我们先来看看它是在哪里启动PullRequestHoldService的线程的,在BrokerController的启动方法start()中有这么一行:

    BrokerController#start

    public void start() throws Exception {    ...    if (this.pullRequestHoldService != null) {        this.pullRequestHoldService.start();    }    ...}

    这里就是启动pullRequestHoldService的线程操作了。

    为了探究这个线程做了什么,我们进入PullRequestHoldService#run方法:

    @Overridepublic void run() {    log.info("{} service started", this.getServiceName());    while (!this.isStopped()) {        try {            // 等待中            if (this.brokerController.getBrokerConfig().isLongPollingEnable()) {                this.waitForRunning(5 * 1000);            } else {                this.waitForRunning(                    this.brokerController.getBrokerConfig().getShortPollingTimeMills());            }            long beginLockTimestamp = this.systemClock.now();            // 检查操作            this.checkHoldRequest();            long costTime = this.systemClock.now() - beginLockTimestamp;            if (costTime > 5 * 1000) {                log.info("[NOTIFYME] check hold request cost {} ms.", costTime);            }        } catch (Throwable e) {            log.warn(this.getServiceName() + " service has exception. ", e);        }    }    log.info("{} service end", this.getServiceName());}

    从代码来看,这个线程先是进行等待,然后调用PullRequestHoldService#checkHoldRequest方法,看来关注就是这个方法了,它的代码如下:

    private void checkHoldRequest() {    for (String key : this.pullRequestTable.keySet()) {        String[] kArray = key.split(TOPIC_QUEUEID_SEPARATOR);        if (2 == kArray.length) {            String topic = kArray[0];            int queueId = Integer.parseInt(kArray[1]);            final long offset = this.brokerController.getMessageStore()                .getMaxOffsetInQueue(topic, queueId);            try {                // 调用notifyMessageArriving方法操作                this.notifyMessageArriving(topic, queueId, offset);            } catch (Throwable e) {                log.error(...);            }        }    }}

    这个方法调用了PullRequestHoldService#notifyMessageArriving(...),我们继续进入:

    public void notifyMessageArriving(final String topic, final int queueId, final long maxOffset) {    // 继续调用    notifyMessageArriving(topic, queueId, maxOffset, null, 0, null, null);}public void notifyMessageArriving(final String topic, final int queueId, final long maxOffset,     final Long tagsCode, long msgStoreTime, byte[] filterBitMap, Map<String, String> properties) {    String key = this.buildKey(topic, queueId);    ManyPullRequest mpr = this.pullRequestTable.get(key);    if (mpr != null) {        List<PullRequest> requestList = mpr.cloneListAndClear();        if (requestList != null) {            List<PullRequest> replayList = new ArrayList<PullRequest>();            for (PullRequest request : requestList) {                // 判断是否有新消息到达,要根据 comsumerQueue 的偏移量与request的偏移量判断                long newestOffset = maxOffset;                if (newestOffset <= request.getPullFromThisOffset()) {                    newestOffset = this.brokerController.getMessageStore()                        .getMaxOffsetInQueue(topic, queueId);                }                if (newestOffset > request.getPullFromThisOffset()) {                    boolean match = request.getMessageFilter().isMatchedByConsumeQueue(tagsCode,                        new ConsumeQueueExt.CqExtUnit(tagsCode, msgStoreTime, filterBitMap));                    if (match && properties != null) {                        match = request.getMessageFilter().isMatchedByCommitLog(null, properties);                    }                    if (match) {                        try {                            // 唤醒操作                            this.brokerController.getPullMessageProcessor()                                .executeRequestWhenWakeup(request.getClientChannel(),                                request.getRequestCommand());                        } catch (Throwable e) {                            log.error("execute request when wakeup failed.", e);                        }                        continue;                    }                }                // 超时时间到了                if (System.currentTimeMillis() >=                         (request.getSuspendTimestamp() + request.getTimeoutMillis())) {                    try {                        // 唤醒操作                        this.brokerController.getPullMessageProcessor()                            .executeRequestWhenWakeup(request.getClientChannel(),                            request.getRequestCommand());                    } catch (Throwable e) {                        log.error("execute request when wakeup failed.", e);                    }                    continue;                }                replayList.add(request);            }            if (!replayList.isEmpty()) {                mpr.addPullRequest(replayList);            }        }    }}

    这个方法就是用来检查是否有新消息送达的操作了,方法虽然有点长,但可以用一句话来总结:如果有新消息送达,或者pullRquest hold住的时间到了,就唤醒pullRquest(即调用PullMessageProcessor#executeRequestWhenWakeup方法)。

    • 在判断是否有新消息送达时,会获取comsumerQueue文件中的最大偏移量,与当前pullRquest中的偏移量进行比较,如果前者大,就表示有新消息送达了,需要唤醒pullRquest

    • 前面说过,当consumer请求没获取到消息时,brokerhold这个请求一段时间(30s),当这个时间到了,也会唤醒pullRquest,之后就不会再hold住它了

    3.2 唤醒请求:PullMessageProcessor#executeRequestWhenWakeup

    我们再来看看 PullMessageProcessor#executeRequestWhenWakeup 方法:

    public void executeRequestWhenWakeup(final Channel channel,    final RemotingCommand request) throws RemotingCommandException {    // 关注 Runnable#run() 方法即可    Runnable run = new Runnable() {        @Override        public void run() {            try {                // 再一次调用 PullMessageProcessor#processRequest(...) 方法                final RemotingCommand response = PullMessageProcessor.this                    .processRequest(channel, request, false);                ...            } catch (RemotingCommandException e1) {                log.error("excuteRequestWhenWakeup run", e1);            }        }    };    // 提交任务    this.brokerController.getPullMessageExecutor()        .submit(new RequestTask(run, channel, request));}

    这个方法准备了一个任务,然后将其提交到线程池中执行,任务内容很简单,仅是调用了PullMessageProcessor#processRequest(...) 方法,这个方法就是本节一始提到的处理consumer拉取消息的方法了。

    3.3 消息分发中唤醒consumer请求

    在分析消息分发流程时,DefaultMessageStore.ReputMessageService#doReput方法中有这么一段:

    private void doReput() {    ...    // 分发消息    DefaultMessageStore.this.doDispatch(dispatchRequest);    // 长轮询:如果有消息到了主节点,并且开启了长轮询    if (BrokerRole.SLAVE != DefaultMessageStore.this            .getMessageStoreConfig().getBrokerRole()            &&DefaultMessageStore.this.brokerConfig.isLongPollingEnable()){        // 调用NotifyMessageArrivingListener的arriving方法        DefaultMessageStore.this.messageArrivingListener.arriving(            dispatchRequest.getTopic(),            dispatchRequest.getQueueId(),             dispatchRequest.getConsumeQueueOffset() + 1,            dispatchRequest.getTagsCode(),             dispatchRequest.getStoreTimestamp(),            dispatchRequest.getBitMap(),             dispatchRequest.getPropertiesMap());    }    ...}

    这段就是用来主动唤醒hold住的consumer请求的,我们进入NotifyMessageArrivingListener#arriving方法:

     @Overridepublic void arriving(String topic, int queueId, long logicOffset, long tagsCode,    long msgStoreTime, byte[] filterBitMap, Map<String, String> properties) {    this.pullRequestHoldService.notifyMessageArriving(topic, queueId, logicOffset, tagsCode,        msgStoreTime, filterBitMap, properties);}

    最终它也是调用了 PullRequestHoldService#notifyMessageArriving(...) 方法。

    到此,关于“RocketMQ broker消息投递流程处理PULL_MESSAGE请求的方法是什么”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注编程网网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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