Linux系统中FIO常用命令有哪些

小编给大家分享一下Linux系统中FIO常用命令有哪些，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

FIO是测试IOPS的非常好的工具，用来对硬件进行压力测试和验证，支持13种不同的I/O引擎，他可以通过多线程或进程模拟各种io操作。

FIO 工具常用参数：

 参数说明：  filename=/dev/sdb1 测试文件名称，通常选择需要测试的盘的data目录。  direct=1 是否使用directIO，测试过程绕过OS自带的buffer，使测试磁盘的结果更真实。Linux读写的时候，内核维护了缓存，数据先写到缓存，后面再后台写到SSD。读的时候也优先读缓存里的数据。这样速度可以加快，但是一旦掉电缓存里的数据就没了。所以有一种模式叫做DirectIO，跳过缓存，直接读写SSD。  rw=randwrite 测试随机写的I/O  rw=randrw 测试随机写和读的I/O  bs=16k 单次io的块文件大小为16k  bsrange=512-2048 同上，提定数据块的大小范围  size=5G 每个线程读写的数据量是5GB。  numjobs=1 每个job（任务）开1个线程，这里用了几，后面每个用-name指定的任务就开几个线程测试。所以最终线程数=任务数（几个name=jobx）* numjobs。  name=job1：一个任务的名字，重复了也没关系。如果fio -name=job1 -name=job2，建立了两个任务，共享-name=job1之前的参数。-name之后的就是job2任务独有的参数。  thread  使用pthread_create创建线程，另一种是fork创建进程。进程的开销比线程要大，一般都采用thread测试。  runtime=1000 测试时间为1000秒，如果不写则一直将5g文件分4k每次写完为止。  ioengine=libaio 指定io引擎使用libaio方式。libaio：Linux本地异步I/O。请注意，Linux可能只支持具有非缓冲I/O的排队行为（设置为“direct=1”或“buffered=0”）；rbd:通过librbd直接访问CEPH Rados  iodepth=16 队列的深度为16.在异步模式下，CPU不能一直无限的发命令到SSD。比如SSD执行读写如果发生了卡顿，那有可能系统会一直不停的发命令，几千个，甚至几万个，这样一方面SSD扛不住，另一方面这么多命令会很占内存，系统也要挂掉了。这样，就带来一个参数叫做队列深度。  Block Devices（RBD），无需使用内核RBD驱动程序（rbd.ko）。该参数包含很多ioengine，如：libhdfs/rdma等  rwmixwrite=30 在混合读写的模式下，写占30%  group_reporting 关于显示结果的，汇总每个进程的信息。  此外  lockmem=1g 只使用1g内存进行测试。  zero_buffers 用0初始化系统buffer。  nrfiles=8 每个进程生成文件的数量。  磁盘读写常用测试点：  1. Read=100% Ramdon=100% rw=randread (100%随机读)  2. Read=100% Sequence=100% rw=read （100%顺序读）  3. Write=100% Sequence=100% rw=write （100%顺序写）  4. Write=100% Ramdon=100% rw=randwrite （100%随机写）  5. Read=70% Sequence=100% rw=rw, rwmixread=70, rwmixwrite=30  （70%顺序读，30%顺序写）  6. Read=70% Ramdon=100% rw=randrw, rwmixread=70, rwmixwrite=30  (70%随机读，30%随机写)

fio例子：

 [root@docker sda]# fio -ioengine=libaio -bs=4k -direct=1 -thread -rw=read -filename=/dev/sda -name="BS 4KB read test" -iodepth=16 -runtime=60  BS 4KB read test: (g=0): rw=read, bs=(R) 4096B-4096B, (W) 4096B-4096B, (T) 4096B-4096B, ioengine=libaio, iodepth=16  fio-3.7  Starting 1 thread  Jobs: 1 (f=1): [R(1)][100.0%][r=89.3MiB/s,w=0KiB/s][r=22.9k,w=0 IOPS][eta 00m:00s]  BS 4KB read test: (groupid=0, jobs=1): err= 0: pid=18557: Thu Apr 11 13:08:11 2019     read: IOPS=22.7k, BW=88.5MiB/s (92.8MB/s)(5313MiB/60001msec)      slat (nsec): min=901, max=168330, avg=6932.34, stdev=1348.82      clat (usec): min=90, max=63760, avg=698.08, stdev=240.83       lat (usec): min=97, max=63762, avg=705.17, stdev=240.81      clat percentiles (usec):       |  1.00th=[  619],  5.00th=[  627], 10.00th=[  627], 20.00th=[  635],       | 30.00th=[  635], 40.00th=[  685], 50.00th=[  717], 60.00th=[  725],       | 70.00th=[  725], 80.00th=[  725], 90.00th=[  734], 95.00th=[  816],       | 99.00th=[ 1004], 99.50th=[ 1020], 99.90th=[ 1057], 99.95th=[ 1057],       | 99.99th=[ 1860]     bw (  KiB/s): min=62144, max=91552, per=100.00%, avg=90669.02, stdev=3533.77, samples=120     iops        : min=15536, max=22888, avg=22667.27, stdev=883.44, samples=120    lat (usec)   : 100=0.01%, 250=0.01%, 500=0.01%, 750=93.85%, 1000=5.14%    lat (msec)   : 2=0.99%, 4=0.01%, 10=0.01%, 50=0.01%, 100=0.01%    cpu          : usr=5.35%, sys=23.17%, ctx=1359692, majf=0, minf=17    IO depths    : 1=0.1%, 2=0.1%, 4=0.1%, 8=0.1%, 16=100.0%, 32=0.0%, >=64=0.0%       submit    : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%       complete  : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.1%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%       issued rwts: total=1360097,0,0,0 short=0,0,0,0 dropped=0,0,0,0       latency   : target=0, window=0, percentile=100.00%, depth=16    Run status group 0 (all jobs):     READ: bw=88.5MiB/s (92.8MB/s), 88.5MiB/s-88.5MiB/s (92.8MB/s-92.8MB/s), io=5313MiB (5571MB), run=60001-60001msec    Disk stats (read/write):    sda: ios=1357472/0, merge=70/0, ticks=949141/0, in_queue=948776, util=99.88%

io=执行了多少M的IO

bw=平均IO带宽 iops=IOPS runt=线程运行时间 slat=提交延迟，提交该IO请求到kernel所花的时间（不包括kernel处理的时间） clat=完成延迟, 提交该IO请求到kernel后，处理所花的时间 lat=响应时间 bw=带宽 cpu=利用率 IO depths=io队列 IO submit=单个IO提交要提交的IO数 IO complete=Like the above submit number, but for completions instead. IO issued=The number of read/write requests issued, and how many of them were short. IO latencies=IO完延迟的分布

io=总共执行了多少size的IO aggrb=group总带宽 minb=最小.平均带宽. maxb=最大平均带宽. mint=group中线程的最短运行时间. maxt=group中线程的最长运行时间.

ios=所有group总共执行的IO数. merge=总共发生的IO合并数. ticks=Number of ticks we kept the disk busy. io_queue=花费在队列上的总共时间. util=磁盘利用率

fio 有很多测试任务配置文件，在git工程 examples 文件夹中，我们可以使用命令行参数进行直接配置，也可以直接通过配置文件配置一次测试的内容。

更详细对fio输出说明请参考博文：Fio Output Explained

IO状态监控：

进行磁盘测试的时候，我们可以使用iostat 等监控工具，查看所有磁盘当前的读写状态（fedora 系统上 sysstat-11.7.3-2.fc29.x86_64 收录了此工具）。

监控磁盘IO命令：iostat –mx 1

Iostat介绍

iostat主要用于监控系统设备的IO负载情况，iostat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息，之后运行iostat将显示自上次运行该命令以后的统计信息。用户可以通过指定统计的次数和时间来获得所需的统计信息。

语法

 iostat [ -c ] [ -d ] [ -h ] [ -N ] [ -k | -m ] [ -t ] [ -V ] [ -x ] [ -z ] [ device [...] | ALL ] [ -p [ device [,...] | ALL ] ] [ interval [ count ] ]

iostat使用范例：

 iostat -d -x -k 1 10  Device:    rrqm/s wrqm/s   r/s   w/s  rsec/s  wsec/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await  svctm  %util  sda          1.56  28.31  7.80 31.49   42.51    2.92    21.26     1.46     1.16     0.03    0.79   2.62  10.28  Device:    rrqm/s wrqm/s   r/s   w/s  rsec/s  wsec/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await  svctm  %util  sda          2.00  20.00 381.00  7.00 12320.00  216.00  6160.00   108.00    32.31     1.75    4.50   2.17  84.20

-d: 显示该设备的状态的参数；

-x：是一个比较常用的选项，该选项将用于显示和io相关的扩展数据。

-k: 静态显示每秒的统计（单位kilobytes ）

1: 第一个数字表示每隔1秒刷新一次数据显示。

10：第二个数字表示总共的刷新次数

输出信息的含义

 rrqm/s：每秒这个设备相关的读取请求有多少被Merge了（当系统调用需要读取数据的时候，VFS将请求发到各个FS，如果FS发现不同的读取请求读取的是相同Block的数据，FS会将这个请求合并Merge）；  wrqm/s：每秒这个设备相关的写入请求有多少被Merge了。  r/s： 该设备的每秒完成的读请求数（merge合并之后的）  w/s:  该设备的每秒完成的写请求数（merge合并之后的）  rsec/s：每秒读取的扇区数；  wsec/：每秒写入的扇区数。  rKB/s：每秒发送给该设备的总读请求数  wKB/s：每秒发送给该设备的总写请求数  avgrq-sz 平均请求扇区的大小  avgqu-sz 是平均请求队列的长度。毫无疑问，队列长度越短越好。      await：  每一个IO请求的处理的平均时间（单位是微秒毫秒）。这里可以理解为IO的响应时间，一般地系统IO响应时间应该低于5ms，如果大于10ms就比较大了。这个时间包括了队列时间和服务时间，也就是说，一般情况下，await大于svctm，它们的差值越小，则说明队列时间越短，反之差值越大，队列时间越长，说明系统出了问题。  svctm:    表示平均每次设备I/O操作的服务时间（以毫秒为单位）。如果svctm的值与await很接近，表示几乎没有I/O等待，磁盘性能很好，如果await的值远高于svctm的值，则表示I/O队列等待太长，系统上运行的应用程序将变慢。  %util： 在统计时间内所有处理IO时间，除以总共统计时间。例如，如果统计间隔1秒，该设备有0.8秒在处理IO，而0.2秒闲置，那么该设备的%util = 0.8/1 = 80%，所以该参数暗示了设备的繁忙程度。一般地，如果该参数是100%表示设备已经接近满负荷运行了（当然如果是多磁盘，即使%util是100%，因为磁盘的并发能力，所以磁盘使用未必就到了瓶颈）。

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