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python政策网字体反爬实例(附完整代码)

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python政策网字体反爬实例(附完整代码)

字体反爬,也是一种常见的反爬技术,这些网站采用了自定义的字体文件,在浏览器上正常显示,但是爬虫抓取下来的数据要么就是乱码,要么就是变成其他字符。下面我们通过其中一种方式解决字体反爬。

1 字体反爬案例

来源网站:查策网_https://www.chacewang.com/chanye/news。
我们可以看到网站展示的时间日期与html中的时间日期不一致,每次刷新网页,html中的时间都会变化,与实际不一致。

在这里插入图片描述

2 使用环境

python3.6 + windows 10专业版 + pycharm 2019.1.3专业版

3 安装python第三方库

pip3 install requests ==2.25.1
pip3 install fontTools ==4.28.5

4 查看woff文件

刷新网页,在network中可以查看到一个woff文件,woff文件未字体加密文件,我们需要解析文件内容,得出加密字体与实际字体间的关系。

在这里插入图片描述

5 woff文件解决字体反爬全过程

5.1 调用第三方库

import requests
from fontTools.ttLib import TTFont 

5.2 请求woff链接下载woff文件到本地

# 下载woff
url = "https://web.chace-ai.com/media/fonts/fFz9g4IQsHDyEaXI.woff?version=9.666110168223948"
headers = {
'accept':'**',
'accept-encoding':'gzip, deflate, br',
'accept-language':'zh-CN,zh;q=0.9',
'origin':'https://www.chacewang.com',
'referer':'https://www.chacewang.com/',
'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.93 Safari/537.36',
}
resp = requests.get(url=url, headers=headers)
save_woff = 'demo.woff'
with open(save_woff, "wb") as f:
    f.write(resp.content)
    f.close()
# # woff转xml文件
font = TTFont(save_woff)
save_xml = 'demo.xml'
font.saveXML(save_xml)  # 转换为xml文件

# # 读取woff文件
font = TTFont('demo.woff')

dict_data = {
    '[(96, 74), (158, 38), (231, 38), (333, 38), (445, 198), (445, 346), (444, 345), (443, 346), (393, 251), (275, 251), (179, 251), (54, 382), (54, 487), (54, 599), (191, 742), (300, 742), (413, 742), (541, 565), (541, 395), (541, 185), (376, -42), (231, -42), (151, -42), (96, -16), (151, 500), (151, 423), (229, 334), (298, 334), (358, 334), (439, 415), (439, 474), (439, 555), (359, 663), (292, 663), (231, 663), (151, 570)]':'9',
    '[(75, 98), (153, 38), (251, 38), (329, 38), (421, 115), (421, 179), (421, 323), (215, 323), (151, 323), (151, 403), (212, 403), (394, 403), (394, 538), (394, 663), (255, 663), (175, 663), (104, 609), (104, 699), (179, 742), (278, 742), (375, 742), (493, 641), (493, 560), (493, 411), (341, 369), (341, 367), (423, 358), (519, 260), (519, 186), (519, 84), (371, -42), (249, -42), (141, -42), (75, -1)]':'3',
    '[(518, -29), (57, -29), (57, 54), (277, 274), (368, 365), (430, 472), (430, 528), (430, 593), (358, 662), (289, 662), (188, 662), (96, 576), (96, 673), (185, 742), (304, 742), (407, 742), (525, 632), (525, 538), (525, 468), (449, 332), (343, 227), (170, 58), (170, 56), (518, 56)]':'2',
    '[(92, 88), (168, 38), (251, 38), (329, 38), (425, 125), (425, 271), (328, 351), (235, 351), (191, 351), (115, 344), (115, 730), (488, 730), (488, 645), (204, 645), (204, 430), (247, 433), (268, 433), (388, 433), (523, 311), (523, 205), (523, 94), (379, -42), (252, -42), (145, -42), (92, -10)]':'5',
    '[(503, 632), (444, 663), (380, 663), (281, 663), (162, 491), (161, 343), (163, 343), (217, 447), (335, 447), (433, 447), (551, 319), (551, 213), (551, 101), (415, -42), (310, -42), (194, -42), (63, 139), (63, 305), (63, 506), (236, 742), (377, 742), (457, 742), (503, 720), (167, 219), (167, 144), (246, 38), (312, 38), (375, 38), (454, 130), (454, 202), (454, 281), (380, 368), (311, 368), (247, 368), (167, 280)]':'6',
    '[(557, 168), (460, 168), (460, -29), (367, -29), (367, 168), (14, 168), (14, 230), (349, 730), (460, 730), (460, 244), (557, 244), (367, 244), (367, 562), (367, 596), (369, 640), (367, 640), (360, 621), (338, 581), (113, 244)]':'4',
    '[(544, 696), (247, -29), (148, -29), (430, 645), (51, 645), (51, 730), (544, 730)]':'7',
    '[(49, 335), (49, 536), (183, 742), (309, 742), (550, 742), (550, 354), (550, 162), (414, -42), (292, -42), (176, -42), (49, 151), (147, 340), (147, 38), (301, 38), (452, 38), (452, 345), (452, 663), (304, 663), (147, 663)]':'0',
    '[(219, 370), (84, 433), (84, 553), (84, 637), (211, 742), (310, 742), (401, 742), (518, 644), (518, 565), (518, 439), (377, 371), (377, 369), (543, 309), (543, 165), (543, 70), (406, -42), (284, -42), (183, -42), (57, 69), (57, 157), (57, 302), (219, 368), (421, 554), (421, 605), (358, 664), (303, 664), (252, 664), (181, 602), (181, 555), (181, 460), (300, 410), (421, 461), (294, 325), (153, 268), (153, 162), (153, 107), (236, 37), (366, 37), (446, 107), (446, 159), (446, 269)]':'8',
    '[(532, -29), (97, -29), (97, 54), (267, 54), (267, 630), (93, 579), (93, 668), (363, 746), (363, 54), (532, 54)]':'1',
}
data_num_list = [9,3,2,5,6,4,7,0,8,1]


result_list = []
for i in range(0,10):
    x = []
    y = []
    val = []
    for _data in font['glyf']['{}'.format(i)].coordinates:
        _x = _data[0]
        _y = _data[1]
        x.append(_x)
        y.append(_y)
        _val = (_x,_y)
        val.append(_val)
    _result = dict_data.get(str(val))
    result_list.append(_result)
# print(result_list)
_result = result_list[1:] + list(result_list[0])
print(_result)

# ps: 这是我针对此次字体反爬的解决方法,欢迎各位大佬给出意见或提问咨询

总结

到此这篇关于python政策网字体反爬实例(附完整代码)的文章就介绍到这了,更多相关python字体反爬内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

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