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python切片中内存的注意事项有哪些

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python切片中内存的注意事项有哪些

这篇文章主要介绍了python切片中内存的注意事项有哪些,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

1、由于 Python 列表的切片会在内存中创建新对象,因此需要注意的另一个重要函数是itertools.islice。

2、通常需要遍历切片,而不仅仅是在内存中静态创建它。islice非常适合这个。

一个警告,它不支持负的参数start,stop或者step,如果这是一个问题,您可能需要计算指标或反向迭代提前。

length = 100last_nine_iter = itertools.islice(list(range(length)), length-9, None, 1)list_last_nine = list(last_nine_iter)

现在:

>>> list_last_nine[91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

列表切片制作副本的事实是列表本身的一个特征。如果您对 Pandas DataFrame 等高级对象进行切片,它可能会返回原始视图,而不是副本。

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“python切片中内存的注意事项有哪些”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持编程网,关注编程网行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!

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