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python用pyecharts画地图实例介绍

2024-04-02 19:55

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版本
pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本，v0.5.X 和 v1 间不兼容，v1 是一个全新的版本

v0.5.X支持 Python2.7，3.4+
v1仅支持 Python3.6+

本文使用的是v1
详见官方文档

数据来源
只是学习方法，数据来源于网络查找

中国地图

from pyecharts.charts import Map
import pyecharts.options as opts
import os

# 中国地图
province_distribution = {'河南': 45, '北京': 97, '河北': 21, '辽宁': 12, '江西': 6, '上海': 20, '安徽': 10, '江苏': 16,
                         '湖南': 9, '浙江': 1, '海南': 2, '广东': 22, '湖北': 8, '黑龙江': 11, '澳门': 1, '陕西': 11, '四川': 7,
                         '内蒙古': 3, '重庆': 3, '云南': 6, '贵州': 2, '吉林': 3, '山西': 12, '山东': 11, '福建': 4, '青海': 1}
province_keys = list(province_distribution.keys())
province_values = list(province_distribution.values())

map_1 = Map()
map_1.add("销售量", [list(z) for z in zip(province_keys, province_values)], "china")
map_1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="销售情况"))
map_1.render("中国地图.html")

os.system("中国地图.html")

在这里插入图片描述

世界地图

from pyecharts.charts import Map
import pyecharts.options as opts
import os

# 世界地图

# 基础数据
value = list([95.1, 23.2, 43.3, 66.4, 88.5])
attr = list([])
world_distribution = {"China": 95.1, "Canada": 23.2, "Brazil": 43.3, "Russia": 66.4, "United States": 88.5}
province_keys = list(world_distribution.keys())
province_values = list(world_distribution.values())


map_2 = Map()
map_2.add("世界地图", [list(z) for z in zip(province_keys, province_values)], "world")
map_2.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="世界地图示例"))
map_2.render("世界地图.html")

# 打开html
os.system("世界地图.html")

在这里插入图片描述