这一篇博客主要介绍给分不清楚主线程.子线程的小可爱们

在之前的一篇博客中我简单的介绍了并发,并行

并发:是在时段的完成多个任务 ,但是每个时间点只有一个任务运行

而多线程就是这一个原理

非守护线程

代码:

from threading import Threadimport requestsfrom selenium import webdriverimport time# 并发 cpu数量小于执行任务数量 比如一个cpu运行多个进程# 并行 cpu数量大于任务数量, 比如4个cpu运行4个进程def sing():    # 子线程    for i in range(5):        print("我是打打怪")def dance():    # 任务    # for i in range(5):    #     print("我是小小怪")    #     time.sleep(1)    print("11")    print("22")    time.sleep(1)    print("33")"""主线程"""if __name__ == '__main__':    a = time.time()    # 创建5个子线程,每个子线程都发送一次dance()任务,非守护线程不会等待主线程运行结束而结束,而守护停止是在主线程和非守护运行完成后停止    for i in range(5):        t1 = Thread(target=dance)        # 线程创建按完成        t1.start()    b = time.time()    print(b - a)

结果:

可以看出主线程执行完成,但是子线程还在运行,这就是非守护线程(子线程),

非守护线程:就是主线程运行结束,还在运行,知道自己调用的函数运行完成(任务运行完成)

对于非守护线程，就算主线程执行完了，也要等非守护进程完成才能退出

守护线程

代码:

from threading import Threadimport requestsfrom selenium import webdriverimport time# 并发 cpu数量小于执行任务数量 比如一个cpu运行多个进程# 并行 cpu数量大于任务数量, 比如4个cpu运行4个进程def sing():    # 子线程    for i in range(5):        print("我是打打怪")        time.sleep(5)        print("子线程(守护)运行")def dance():    # 任务    # for i in range(5):    #     print("我是小小怪")    #     time.sleep(1)    print("11")    time.sleep(1)    print("子线程(非守护)运行")"""主线程"""if __name__ == '__main__':    a = time.time()    # 创建5个子线程,每个子线程都发送一次dance()任务,非守护线程不会等待主线程运行结束而结束,而守护停止是在主线程和非守护运行完成后停止    for i in range(5):        t1 = Thread(target=dance)        # 线程创建按完成        t1.start()    for i in range(5):        t2 = Thread(target=sing)        t2.setDaemon(True)        t2.start()    b = time.time()    print(b - a)

结果:

守护线程:要么自己运行在主线程或非守护线程前结束,要么等主线程或非守护线程结束,然后自己被强制行结束

子线程其实就是并发（同一时间段内执行多个操作）的任务；但本人理解为主线程里面有子线程,通过子线程来执行任务,任务就是我们定义的函数

setDaemon(Ture) ：设置子进程为守护进程 ==  主进程关闭，子进程随即关闭【当你觉得一些线程不重要的时候，可以设置守护线程。】

 Join() ：设置阻塞 == 该子进程执行完才能执行主线程【当一些任务要先于另一些任务完成的时候，可以用】

这里就不介绍了

总结:这里是给分不清楚主线程和子线程的小可爱的,

来源地址：https://blog.csdn.net/m0_69984273/article/details/131302016