我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

科学计算库Numpy——概述

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

科学计算库Numpy——概述

Numpy主要用于数组的各种计算。

导入Numpy

import numpy as np

数组类型

Numpy的数组类型为numpy.ndarray。

array=np.array([1,2,3,4,5])
print(type(array))

数组加

数组中的每一个元素加上固定数值,或两个维数相同的数组,相同位置上的元素相加。

 

array+=1
array
array2=array+1
array2
array+array2

数组乘

数组中的每一个元素乘以固定数值,或两个维数相同的数组,相同位置上的元素相乘。

 

array*array2

获取数组元素

利用索引获取数组元素。

 

array=np.array([2, 3, 4, 5, 6])
array[0]

数组维数

数组的维度和每个维度上的个数。

 

array=np.array([2, 3, 4, 5, 6])
array.shape
array3=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
array3
array3.shape

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

科学计算库Numpy——概述

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

科学计算库Numpy——概述

Numpy主要用于数组的各种计算。导入Numpy import numpy as np数组类型Numpy的数组类型为numpy.ndarray。array=np.array([1,2,3,4,5])print(type(array))数组加
2023-01-31

科学计算库Numpy——运算

np.multiply(array1,array2) 该函数用于数组中对应位置上的数相乘。 一维向量 二维数组 np.dot(array1,array2) 两个数组都是一维向量 数组中对应位置上的数相乘后再求和。 数组1是二维矩阵,数组2是
2023-01-31

科学计算库Numpy——numpy.nd

创建ndarray 元素类型 对于ndarray结构来说,里面所有的元素必须是同一类型的,如果不是的话,会自动的向下进行转换。 元素类型所占字节数 数组维数    元素个数 数组的维度 数组中填充固定值 索引 矩阵(多维数组) 引用赋值 值
2023-01-31

科学计算库Numpy——数值计算

矩阵 求和 乘积 最大值和最小值 最大值和最小值的位置 平均数 标准差 方差 限制 四舍五入
2023-01-31

科学计算库Numpy——随机模块

np.random.rand() 随机生成一个[0,1)之间的浮点数。 参数表示数组的维数 np.random.randint() 生成一个随机的整数数组。 备注:生成一个5*4的二维数组,数组中的每个数都是[0,10)之间的随机整数。 备
2023-01-31

科学计算库Numpy——文件读写

读文件 要读取的文件 有分隔符的文件 备注:delimiter分隔符。 有多余行的文件 备注:skiprows去掉几行。 指定列 备注:usecols指定使用哪几列。 写文件 保存后的文件 备注:fmt保存的数据类型,delimiter分隔
2023-01-31

python科学计算常用的数学科学计算库是什么

这篇文章给大家分享的是有关python科学计算常用的数学科学计算库是什么的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。python的五大特点是什么python的五大特点:1.简单易学,开发程序时,专注的是解决问题
2023-06-14

Python科学计算之NumPy入门教程

前言NumPy是Python用于处理大型矩阵的一个速度极快的数学库。它允许你在Python中做向量和矩阵的运算,而且很多底层的函数都是用C写的,你将获得在普通Python中无法达到的运行速度。这是由于矩阵中每个元素的数据类型都是一样的,这也
2022-06-04

学习如何使用numpy库进行数据分析和科学计算

随着信息时代的到来,数据分析和科学计算成为了越来越多领域的重要组成部分。在这个过程中,使用计算机进行数据处理和分析已经成为必不可少的工具。而在Python中,numpy库就是一个非常重要的工具,它可以让我们更加高效地进行数据处理和分析,更加
学习如何使用numpy库进行数据分析和科学计算
2024-01-19

Python3 安装 numpy 科学库

[root@Singapore numpy]# wget https://pypi.python.org/packages/ee/66/7c2690141c520db08b6a6f852fa768f421b0b50683b7bbcd88ef
2023-01-31

Python科学测量与计算库Pymeas

Python这种脚本语言因其语法简单,工具包丰富成熟,使用起来非常方便。在很多领域被广泛使用,今天介绍的是python在仪器控制应用领域,python在仪器控制领域相关的书籍可以参考《真实世界的Python仪器监控》,该博客深入不介绍,有兴
2023-01-30

minpy使用GPU加速Numpy科学计算方式

这篇文章主要介绍了minpy使用GPU加速Numpy科学计算方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
2023-01-28

Numpy库常用函数大全:解锁高效科学计算技巧

Numpy库常用函数大全:解锁高效科学计算技巧对于Python的科学计算,Numpy库是必不可少的工具,它提供了多种功能强大的函数以及其它实用的工具。为了帮助读者更好的利用Numpy库,本文将介绍一些常用的Numpy函数,以及它们的用法和
Numpy库常用函数大全:解锁高效科学计算技巧
2024-01-19

科学计算NumPy之Ndarray运算函数操作示例汇总

这篇文章主要为大家介绍了科学计算NumPy之Ndarray运算函数操作示例汇总,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
2023-05-18

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录