flink如何将bathch dataset转换为sql操作

这篇文章主要为大家展示了“flink如何将bathch dataset转换为sql操作”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“flink如何将bathch dataset转换为sql操作”这篇文章吧。

示例代码如下：

package flink.table_sqlimport org.apache.flink.api.scala._import org.apache.flink.table.api.TableEnvironmentimport org.apache.flink.table.api.scala._object FlinkTableTest {  def main(args: Array[String]): Unit = {    val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment    val persondata = env.readTextFile("d://person")    val maps = persondata.map(str=>{      val strs = str.split(" ")      person(strs(0).toInt,strs(1),strs(2).toInt)        }      )           val tableEnv = TableEnvironment.getTableEnvironment(env)    //'id, 'name,'age为映射的字段，因该用到了隐式转换什么的 ，第三行import 会影响到这里    tableEnv.registerDataSet("person", maps,'id, 'name,'age)    val result = tableEnv.sqlQuery("select *  from person where id = 1")    val rows = result.collect()    print(rows)    env.execute("table_task")      }}case class person(id:Int,name:String,age:Int)

以上是“flink如何将bathch dataset转换为sql操作”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注编程网行业资讯频道！