python中的try except与R语言中的tryCatch异常解决
1. 起因
当我们需要写一个非常非常长的循环时,通常在某个循环如果出现error,那么整个代码后面的循环就不能进行。
这时候试想,如果你在服务器上挂一个要跑很久的循环(并行),亦或是需要在自己电脑上挂一晚上跑东西,可能刚点完运行,美滋滋地上床后,程序突然出现问题。这时第二天满怀期待地点亮屏幕,发现是一个大大的红红的ERROR
时,估计头发或许又会稀疏了不少。
于是这时候就会想,能不能在跑的时候,如果程序出现错误,那么我们直接绕开这些问题,进行下一次循环。
其实这种问题在Python
与R
中,都有相应的解决方法。
2. Python中的try/except
首先贴上官方说明文档:
英文文档:https://docs.python.org/3/tutorial/errors.html
中文文档:https://docspy3zh.readthedocs.io/en/lates t/tutorial/errors.html
这里我们仿造文档中间的例子进行构造自己的例子,具体如下述代码所示。
def divide(x, y):
try:
result = x / y
except ZeroDivisionError:
print("division by zero!")
except:
print('unknown error!')
else:
print("result is", result)
finally:
print("executing finally clause")
这里解释一下程序逻辑:首先运行try
,如果:
不报错,就会跳到else
,最后到final
分母为0的错误,会跳到except ZeroDivisionError
,然后直接忽略else
到最后的finally
其他类型的错误,会忽略exc
ept ZeroDivisionError
,然后到except
,接着再忽略else
到最后的finally
也就是说无论如何,finally
都是会运行的。
下面我们验证三种输入:
1)情形一
输入:
divide(2, 1)
输出:
result is 2.0
executing finally clause
2)情形二
输入:
divide(2, 0)
输出:
division by zero!
executing finally clause
3)情形三
divide("2", "1")
输出:
error!
executing finally clause
3. R中的tryCatch
同样的,在R
中的tryCatch
函数也是同样解决类似的问题。
可参考官方说明文档:trycatch: Evaluates an expression with the possibility to catch exceptions (DEPRECATED)
然后运行上面类似的程序,来看看用法
divide <- function(x, y) {
result <- tryCatch({
x / y
}, warning = function(war) {
cat("warning!", war, "\n")
}, error = function(err) {
cat("error!", err, "\n")
}, finally = {
print("executing finally clause")
})
return(result)
}
这里需要格外注意的是,tryCatch
后面是要加上小括号和大括号的。另外我加上了err
这个对象,相当于会输出报错信息。
下面为运行结果:
1)情形一
输入:
divide(1, 2)
输出:
[1] "executing finally clause"
[1] 0.5
我是先finally
,再return
,所以会是上述的输出结果。
2)情形二
输入:
divide(1, 0)
输出:
[1] "executing finally clause"
[1] Inf
注意,R会输出Inf
,这点与Python不同。
3)情形三
输入:
divide(1, '0')
输出:
error!
Error in cat("error!", err, "\n") :
argument 2 (type 'list') cannot be handled by 'cat'
[1] "executing finally clause"
补充
最后如果我们如果想要在R
中忽略一些可能报错的代码时(不需要输出任何报错信息),直接使用try()
即可。
以上就是python中的try except与R语言中的tryCatch异常解决的详细内容,更多关于python与R语言异常解决的资料请关注编程网其它相关文章!
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