python中pip安装库时出现Read timed out解决办法

昨天第一次用python画圆，当时并没有安装numpy库（导入数据包）和matplotlib库（导入图形包），于是尝试用pip安装库

首先，我先更新了pip,如下图：

顺便附上成功截图：

然后安装numpy库：

用这种常规方法安装库会出现time out，也就是超时的情况，以下是我的解决方法：

解决办法1：延长timeout时间

raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.')
ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.

pip --default-timeout=100 install Package
将Package替换你所需要的库就行

解决办法2：换源，将pip源更换到国内镜像，个人比较推荐这种方法

#例如安装scipy时使用豆瓣的源
pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple scipy
#使用清华大学的源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple –upgrade tensorflow-gpu

将pip源更换到国内镜像
用pip管理工具安装库文件时，默认使用国外的源文件，因此在国内的下载速度会比较慢，可能只有50KB/s。幸好，国内的一些顶级科研机构已经给我们准备好了各种镜像，下载速度可达2MB/s。
其中，比较常用的国内镜像包括：

（1）阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
（2）豆瓣http://pypi.douban.com/simple/
（3）清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
（4）中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

以清华源为例，设置方法如下：

可以在使用pip的时候，加上参数-i和镜像地址(如 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple)，

例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas，这样就会从清华镜像安装pandas库。

成功截图如下：

同样的方法我又下载了matplotlib库：

安装完后回到python就可以导入相应的包啦

最后成功画圆啦

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