已解决（pandas创建DataFrame对象失败）ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

文章目录

• 报错代码
• 报错翻译
• 报错原因
• 解决方法
• 千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错

报错代码

粉丝群里面的一个粉丝用pandas创建DataFrame对象，但是发生了报错（跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错信息和代码如下：

import pandas as pddata_list = [{'A': 1, "B": 1}, {"A": 2, "B": 2}]entry_time = '2022-11-07 15:44:00'source_type = 'tm_info'source_time = '20221107_1511_0'data = {'entry_time': entry_time, 'source_type': source_type, 'source_time': source_time,        'update_number': len(data_list)}df = pd.DataFrame(data)print(df)

报错信息截图如下所示：

报错翻译

报错信息翻译：

ValueError:如果使用所有标量值，则必须传递索引

报错原因

报错原因：

直接传入标称属性为value的字典需要写入index，也就是说，需要在创建DataFrame对象时设定index。小伙伴们按下面的四种方法任选一即可！！！

解决方法

解决方法一：在创建DataFrame时，就设置好index

df = pd.DataFrame(data,index=[0])

运行成功：

解决方法二：通过from_dict函数将value为标称变量的字典转换为DataFrame对象，在这里可以试试加上.T和不加的区别：

df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index').T

运行成功：

解决方法三：输入字典时不要让Value为标称属性，把Value转换为list对象再传入

data = {'entry_time': [entry_time], 'source_type': [source_type], 'source_time': [source_time],        'update_number': [len(data_list)]}df = pd.DataFrame(data)

运行成功：

解决方法四：将key和value取出来，都转换成list对象

df = pd.DataFrame(list(data.items()))

以上是此问题报错原因的解决方法，欢迎评论区留言讨论是否能解决，如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持，博主才有动力持续记录遇到的问题！！！

千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错

由于博主时间精力有限，每天私信人数太多，没办法每个粉丝都及时回复，所以优先回复VIP粉丝，可以通过订阅限时9.9付费专栏《100天精通Python从入门到就业》进入千人全栈VIP答疑群，获得优先解答机会（代码指导、远程服务），白嫖80G学习资料大礼包，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/yuan2019035055/category_11466020.html

• 优点：作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以抱团取暖（大厂内推机会），此专栏文章是专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从0到100的不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试！

• 专栏福利：简历指导、招聘内推、每周送实体书、80G全栈学习视频、300本IT电子书：Python、Java、前端、大数据、数据库、算法、爬虫、数据分析、机器学习、面试题库等等

• 注意：如果希望得到及时回复，订阅专栏后私信博主进千人VIP答疑群
  

来源地址：https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/127733495