如何实现Python对130w+张图片检索

本篇内容主要讲解“如何实现Python对130w+张图片检索”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何实现Python对130w+张图片检索”吧!

python是什么意思

Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。

任务说明：

130w+张图片，8张excel表里记录了需要检索图片的文件名，现在需要找出对应的图片，将找出的图片按不同的excel分别保存，并且在excel里能够直接打开图片。

任务分析：

如果数据量不大的话，可以直接读取excel表里的文件名进行搜索保存，但这次的任务显然不合适，因为图片实在太多，所以考虑后按照以下步骤：

遍历图片文件夹，读取文件名和文件路径，写入到csv文件中；

使用pandas的merge函数，实现8张原始excel表与csv文件根据图片文件名的对碰；

使用shutil的copy函数，读取文件路径进行保存。

代码分析：

1、文件遍历

import osimport pandas as pd file_list = []path_list = []path = r"此处添加图片路径"print("任务开始")for root,dirs,files in os.walk(path): for file in files:  file_list.append(file.split('.')[0])  path_list.append(os.path.join(root,file))print("文件遍历结束")file_dic = dict(zip(file_list,path_list))df = pd.DataFrame.from_dict(file_dic,orient='index', columns=['图片1路径']).reset_index().rename(columns={'index':'图片1'})df.to_csv("图片1.csv")df = pd.DataFrame.from_dict(file_dic,orient='index', columns=['图片2路径']).reset_index().rename(columns={'index':'图片2'})df.to_csv("图片2.csv")df = pd.DataFrame.from_dict(file_dic,orient='index', columns=['图片3路径']).reset_index().rename(columns={'index':'图片3'})df.to_csv("图片3.csv")print("文件目录导出成功")

2、表格对碰

import pandas as pdframe1 = pd.read_excel(r'excel表1.xlsx', 'sheet名')frame2 = pd.read_csv(r'图片1.csv', sep=',')frame3 = pd.read_csv(r'图片2.csv', sep=',')frame4 = pd.read_csv(r'图片3.csv', sep=',')frame5 = pd.merge(frame1, frame2, on = ['图片1'], how = 'left')frame6 = pd.merge(frame5, frame3, on = ['图片2'], how = 'left')frame7 = pd.merge(frame6, frame4, on = ['图片3'], how = 'left')col = ['图片1','图片2','图片3']frame7[col] = frame7[col].fillna('未找到')frame7.to_excel('excel表1合并后.xlsx')

3、图片复制

import shutiltarget = '此处为excel表1导出图片路径'copylist1 = frame7['图片1']for class="lazy" data-src in copylist1:  if class="lazy" data-src != '未找到':    shutil.copy(class="lazy" data-src, target)copylist2 = frame7['图片2']for class="lazy" data-src in copylist2:  if class="lazy" data-src != '未找到':    shutil.copy(class="lazy" data-src, target)copylist3 = frame7['图片3']for class="lazy" data-src in copylist3:  if class="lazy" data-src != '未找到':    shutil.copy(class="lazy" data-src, target)print('复制完毕')

4、excel里打开图片，可以使用excel自带的hyperlink函数。

总结

到此，相信大家对“如何实现Python对130w+张图片检索”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！