Python中TypeError:unhashable type:'dict'错误的解决办法

2023-05-15 08:27

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将字典转为JSON字符串解决报错
使用 frozenset 解决错误
将字典转换为元组以解决错误
使用一个字典作为另一个字典中的值
将一个字典的所有键值对添加到另一个字典
Python 中的可散列对象与不可散列对象
检查一个对象是否可散列
总结

Python “TypeError: unhashable type: ‘dict’ ” 发生在我们将字典用作另一个字典中的键或用作集合中的元素时。

要解决该错误，需要改用 frozenset，或者在将字典用作键之前将其转换为 JSON 字符串。

当我们将字典用作另一个字典中的键时，会发生错误。

# ?️ using dictionary as a key in a dictionary

# ⛔️ TypeError: unhashable type: 'dict'
my_dict = {'name': 'Jiyik', {'country': 'China'}: 'address'}

或者当我们使用字典作为 set 对象中的元素时。

# ?️ 使用字典作为集合中的元素

# ⛔️ TypeError: unhashable type: 'dict'
my_set = {{'name': 'Jiyik'}}

我们不能将字典用作字典中的键或集合中的元素，因为字典对象是可变的和不可散列的。

将字典转为JSON字符串解决报错

解决该错误的一种方法是在将字典用作键之前将其转换为 JSON 字符串。

import json

# ?️ 将字典转换为 JSON 字符串
my_json = json.dumps({'country': 'China'})

my_dict = {'name': 'Jiyik', my_json: 'address'}
print(my_dict)  # ?️ {'name': 'Jiyik', '{"country": "China"}': 'address'}

# ?️ 当你必须访问字典中的键时
print(my_dict[json.dumps({'country': 'Austria'})]) # ?️ address

json.dumps 方法将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串。这是有效的，因为字符串是不可变的和可散列的。

相反，json.loads 方法将 JSON 字符串解析为本机 Python 对象，例如 my_dict = json.loads(my_json_str)。

使用 frozenset 解决错误

解决错误的另一种方法是使用 frozenset。

my_key = {'country': 'China'}
key = frozenset(my_key.items())
print(key)  # ?️ frozenset({('country', 'China')})

my_dict = {'name': 'Jiyik', key: 'address'}


# ?️ 当我们必须访问 key 时
print(my_dict[frozenset(my_key.items())])  # ?️ 'address'

dict.items 方法返回字典项（（键，值）对）的新视图。

# ?️ dict_items([('name', 'jiyik'), ('age', 30)])
print({'name': 'jiyik', 'age': 30}.items())

我们使用字典的项目创建了一个 frozenset，我们可以将其用作字典中的键（以及另一个集合中的元素）。

frozenset 是 Python 集合对象的不可变版本，因此它可以用作字典中的键或另一个集合中的元素。

请注意 ，我们必须使用相同的方法来访问字典中的键。

我们可以将调用 frozenset(my_key.items()) 的结果存储在变量中，并在设置或访问字典中的键时重用 frozenset。

将字典转换为元组以解决错误

解决错误的另一种方法是将字典转换为元组。

dict_key = {'id': 1, 'country': 'China'}

# ✅ 转换为元组
my_tuple = tuple(dict_key)
print(my_tuple)  # ?️ ('id', 'country')

my_dict = {'name': 'Jiyik', my_tuple: 'address'}
print(my_dict)  # ?️ {'name': 'Jiyik', ('id', 'country'): 'address'}

# ?️ 当你必须访问字典中的键时
print(my_dict[my_tuple])  # ?️ address

将字典转换为元组时，元组仅包含字典的键。

元组是不可变的，因此包含字典键的元组可以安全地用作另一个字典中的键。

使用一个字典作为另一个字典中的值

我们不能将一个字典用作另一个字典中的键，但可以将一个字典用作值。

dict_value = {'id': 1, 'country': 'China'}

my_dict = {'name': 'Jiyik', 'data': dict_value}

# ?️ {'name': 'Jiyik', 'data': {'id': 1, 'country': 'China'}}
print(my_dict)

print(my_dict['data'])  # ?️ {'id': 1, 'country': 'China'}

我们将一个字典设置为另一个字典中的值。

这是允许的，因为限制不适用于字典值。

将一个字典的所有键值对添加到另一个字典

如果需要将一个字典的所有键值对添加到另一个字典，则可以使用 for 循环。

another_dict = {'id': 1, 'country': 'China'}

my_dict = {'name': 'Jiyik'}

for key, value in another_dict.items():
    my_dict[key] = value

# ?️ {'name': 'Jiyik', 'id': 1, 'country': 'China'}
print(my_dict)

dict.items 方法返回字典项（（键，值）对）的新视图。

my_dict = {'id': 1,  'name': 'Jiyik'}

# ?️ dict_items([('id', 1), ('name', 'Jiyik')])
print(my_dict.items())

在每次迭代中，我们将键值对设置为另一个字典。

Python 中的可散列对象与不可散列对象

Python 中的大多数不可变内置对象都是可散列的，而可变对象是不可散列的。

如果一个对象是可散列的，那么它可以用作字典中的键和集合中的元素，因为这些数据结构在内部使用散列值。

可哈希对象包括 - str 、int 、bool 、tuple 、frozenset。

不可散列的对象包括 - list 、dict 、set。

请注意，元组和冻结集仅在其元素可哈希时才可哈希。

检查一个对象是否可散列

我们可以通过将对象传递给内置的 hash() 函数来检查对象是否可散列。

print(hash('jiyik.com'))  # ?️ 4905958875846995527

# ⛔️ TypeError: unhashable type: 'dict'
print(hash({'name': 'Jiyik'}))

Python TypeError unhashable type dict

散列函数返回传入对象的散列值（如果有的话）。

哈希值是整数，用于在字典查找期间比较字典键。

!> 可散列对象的散列值在其生命周期内永远不会改变。这就是为什么大多数不可变对象是可哈希的，而可变对象是不可哈希的。

像字典这样的对象是可变的，因为字典的内容可以改变。

my_dict = {'name': 'Fql'}

my_dict['name'] = 'Jiyik'

print(my_dict) # ?️ {'name': 'Jiyik'}

另一方面，包含原始值的 fronzenset 和元组对象是不可变的（和可散列的）。

字典由键索引，字典中的键可以是任何不可变类型，例如字符串或数字。

如果元组包含字符串、数字或元组，则它们只能用作字典中的键。

如果 fronzenset 或元组包含可变对象（例如列表），则不能将其用作字典中的键或集合中的元素。

如果我们不确定变量存储的对象类型，请使用 type() 函数。

my_dict = {'name': 'Jiyik'}

print(type(my_dict))  # ?️ <class 'dict'>
print(isinstance(my_dict, dict))  # ?️ True

my_str = 'jiyik.com'

print(type(my_str))  # ?️ <class 'str'>
print(isinstance(my_str, str))  # ?️ True

type 函数返回对象的类型。

如果传入的对象是传入类的实例或子类，则 isinstance 函数返回 True。